Matlab 关于彩色图像的平移、旋转以及对称处理

一、实验源码
（1）图像平移

image = imread('picture1.jpg'); % 读取图像

[W, H, G] = size(image); % 获取图像大小

image_r=image(:,:,1);
image_g=image(:,:,2);
image_b=image(:,:,3);%获取图像的RGB值

res = zeros(W, H, 3); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（黑色）

X = 50; % 平移量X
Y = 50; % 平移量Y
tras = [1 0 X; 0 1 Y; 0 0 1]; % 平移的变换矩阵 

  for i = 1 : W     
     for j = 1 : H
        temp = [i; j; 1];
        temp = tras * temp; % 矩阵乘法
        x = temp(1, 1);
        y = temp(2, 1);%x、y分别为通过矩阵乘法得到后的平移位置的横纵坐标值

        % 变换后的位置判断是否越界
        if (x <= W) && (y <= H)&&(x >= 1) && (y >= 1)
            res(x,y,1) = image_r(i, j);
            res(x,y,2) = image_g(i, j);
            res(x,y,3) = image_b(i, j);%将新的RGB值赋予在背景上   
        end
     end
  end

imshow(uint8(res)); % 显示图像，要用uint8转化，以下都是。

（2）图像偏转

image = imread('picture1.jpg'); % 读取图像

[W, H, G] = size(image); % 获取图像大小

image_r=image(:,:,1);
image_g=image(:,:,2);
image_b=image(:,:,3);%获取图像的RGB值

X = 30; % 偏移角度，角度可以自己换
Y = pi/180*X; %偏转弧度，由于matlab里面的三角函数的参数是弧度，需进行角度转弧度处理
tras = [cos(Y) -sin(Y) 0; sin(Y) cos(Y) 0; 0 0 1]; % 平移的变换矩阵 

res = zeros(W, H, 3); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（黑色）

  for i = 1 : W     
     for j = 1 : H
        temp = [i; j; 1];
        temp = tras * temp; % 矩阵乘法
        x = round(uint16(temp(1, 1)));
        y = round(uint16(temp(2, 1)));%x、y分别为通过矩阵乘法得到后的平移位置的横纵坐标值

        % 变换后的位置判断是否越界
        if (x <= W) && (y <= H)&&(x >= 1) && (y >= 1)
            res(x,y,1) = image_r(i, j);
            res(x,y,2) = image_g(i, j);
            res(x,y,3) = image_b(i, j);%将新的RGB值赋予在背景上   
        end
     end
  end

  %插值处理，由于算法问题（小数取整），旋转后并不是每一个像素点都有值，因此需要在没有值的像素点再填充像素点
  for a =2 : (W - 1)
      for b=2 :( H - 1)
          for c=1 : 3
          if res(a,b,c)==0&&res(a,b-1,c)~=0&&res(a,b+1,c)~=0
              res(a,b,c)=res(a,b-1,c);
          end
          end
      end
  end

imshow(uint8(res)); % 显示图像

（3）图像对称（左右、上下）

%左右对称
image = imread('picture1.jpg'); % 读取图像

[W, H, G] = size(image); % 获取图像大小

image_r=image(:,:,1);
image_g=image(:,:,2);
image_b=image(:,:,3);%获取图像的RGB值

res = zeros(W, H, 3); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（黑色）

  for i = 1 : W     
     for j = 1 : H   
        x = i;
        y = H-j+1;%左右对称
            res(x,y,1) = image_r(i, j);
            res(x,y,2) = image_g(i, j);
            res(x,y,3) = image_b(i, j);%将新的RGB值赋予在背景上   
     end
  end

imshow(uint8(res)); % 显示图像

%上下对称
image = imread('picture1.jpg'); % 读取图像

[W, H, G] = size(image); % 获取图像大小

image_r=image(:,:,1);
image_g=image(:,:,2);
image_b=image(:,:,3);%获取图像的RGB值

res = zeros(W, H, 3); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（黑色）

  for i = 1 : W     
     for j = 1 : H   
        x = W-i+1;
        y = j;%上下对称
            res(x,y,1) = image_r(i, j);
            res(x,y,2) = image_g(i, j);
            res(x,y,3) = image_b(i, j);%将新的RGB值赋予在背景上   
     end
  end

imshow(uint8(res)); % 显示图像

二、实验结果
（1）平移展示

（2）旋转展示

（3）对称展示

 至此，彩色图像的基本处理到这啦，关于旋转插值处理那里我的处理还是不怎么好，希望如果小伙伴有更好的方式就和我讨论下，我改进一下。