语音识别与语音合成-程序员宅基地

#语音识别的概念：

from aip import AipSpeech
# 你的APPID AK SK
APP_ID = '62579522'
API_KEY = 'NRhHWJTVZvV5LIH63EWWs85B'
SECRET_KEY = 'GLfLqgmHCeZ9j8ouYG65ppuzabtRv0im'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
Text = '你好，世界。'  
filePath = "MyVoice.mp3 "  
result = client.synthesis(Text, 'zh', 1, {'vol': 5})
print(result)
if not isinstance(result, dict):
    with open(filePath, 'wb') as f:  # 以写的方式打开MyVoice.mp3文件
        f.write(result)  # 将result内容写入MyVoice.mp3文件
else:
    print("错误")

语音识别技术主要涉及到以下几个步骤：

信号处理：将原始的语音信号进行数字化和预处理，去除噪声和其他干扰因素。
特征提取：从处理后的信号中提取出代表语音信息的特征，如音高、音强、时长等。
声学模型：使用机器学习或深度学习技术建立模型，以识别出语音中的音素、单词或短语。
语言模型：根据语法规则和词汇库，确定最可能的词序列。
解码：结合声学模型和语言模型，将语音信号解码为文本。

语音识别技术在实际应用中具有广泛的应用领域，如：

智能助手：如苹果的Siri、谷歌助手等，用户可以通过语音与设备进行交互。
智能家居：通过语音控制智能家居设备，如灯光、空调等。
语音输入：在手机、电脑等设备上，用户可以通过语音输入文字，提高输入效率。
医疗领域：用于辅助医生诊断疾病，或帮助残障人士进行交流。

语音识别系统的基本构成

语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。一个连续语音识别系统大致可分为五个部分：预处理模块（信号处理）、声学特征提取、声学模型训练、语言模型训练和解码器，如下图所示：

语言识别基本流程

一套完整的语音识别系统，工作过程分为 7 步：

对语音信号进行分析和处理，除去冗余信息；
提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息；
紧扣特征信息，用最小单元识别字词；
按照不同语言的各自语法，依照先后次序识别字词；
把前后意思当作辅助识别条件，有利于分析和识别；
按照语义分析，给关键信息划分段落，取出所识别出的字词并连接起来，同时根据语句意思调整句子构成；
结合语义，仔细分析上下文的相互联系，对当前正在处理的语句进行适当修正。

总结与扩展

语音识别算法一般有编码器和解码器两部分组成，其中编码器包括信号处理与特征提取模块，解码器包括声学模块、语言模型、搜索算法等 3 个模块，整体框架如下图所示：

语音合成：

语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。其中，TTS技术（又称文语转换技术）是语音合成的一个关键组成部分。它可以将计算机自己产生的或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出。

语音合成技术在实际应用中有非常广泛的用途。例如，在教育领域，大型教育机构使用语音合成技术替代人工视频，提高制作效率和质量；智能教学平台则将教师讲解与学生提问转为语音，实现智能辅导和自主学习。在娱乐领域，语音合成技术为在线阅读平台提供语音听书功能，同时为游戏厂商提供角色语音的生动表现。此外，语音合成还在医疗、商业、智能家居等多个领域得到广泛应用，如医疗咨询、订单播报、智能客服、资讯播报等。

真正实现“让机器像人一样开口说话”。

总的来说，语音合成的原理是通过文本分析确定发音信息，利用声学模型和语音库生成语音信号，并最终通过语音输出设备播放出来。这一过程使得计算机能够像人类一样进行语音交流，为人们提供了更加便捷和自然的交互方式。

案例实训：

(1)环境准备:安装Spyder等Python编程环境。

(2) SDK准备:安装百度AI开放平台的SDK。

(3)账号准备:注册百度AI开放平台的账号。

一：(baidu.com)https://ai.baidu.com/

记录以上信息，APPID,APIKEY,SECRET KEY 在代码中修改为自己的KEY

代码：

从AIP中导入相应的语音模块AipSpeech

from aip import AipSpeech

复制粘贴APPID、AK、SK这3个值并以此初始化对象

本文链接：https://blog.csdn.net/HimSND/article/details/138031312

原作者删帖不实内容删帖广告或垃圾文章投诉

智能推荐

c# 调用c++ lib静态库_c#调用lib-程序员宅基地

文章浏览阅读2w次，点赞7次，收藏51次。四个步骤1.创建C++ Win32项目动态库dll 2.在Win32项目动态库中添加外部依赖项 lib头文件和lib库3.导出C接口4.c#调用c++动态库开始你的表演...①创建一个空白的解决方案，在解决方案中添加 Visual C++ , Win32 项目空白解决方案的创建：添加Visual C++ , Win32 项目这......_c#调用lib

deepin/ubuntu安装苹方字体-程序员宅基地

文章浏览阅读4.6k次。苹方字体是苹果系统上的黑体，挺好看的。注重颜值的网站都会使用，例如知乎：font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, Helvetica Neue, PingFang SC, Microsoft YaHei, Source Han Sans SC, Noto Sans CJK SC, W..._ubuntu pingfang

html表单常见操作汇总_html表单的处理程序有那些-程序员宅基地

文章浏览阅读159次。表单表单概述表单标签表单域按钮控件demo表单标签表单标签基本语法结构<form action="处理数据程序的url地址“ method=”get|post“ name="表单名称”></form><!--method将表单中的数据传送给服务器处理，get方式直接显示在url地址中，数据可以被缓存，且长度有限制；而post方式数据隐藏传输，_html表单的处理程序有那些

PHP设置谷歌验证器（Google Authenticator）实现操作二步验证_php otp 验证器-程序员宅基地

文章浏览阅读1.2k次。使用说明:开启Google的登陆二步验证（即Google Authenticator服务）后用户登陆时需要输入额外由手机客户端生成的一次性密码。实现Google Authenticator功能需要服务器端和客户端的支持。服务器端负责密钥的生成、验证一次性密码是否正确。客户端记录密钥后生成一次性密码。下载谷歌验证类库文件放到项目合适位置(我这边放在项目Vender下面)https://github.com/PHPGangsta/GoogleAuthenticatorPHP代码示例://引入谷_php otp 验证器

【Python】matplotlib.plot画图横坐标混乱及间隔处理_matplotlib更改横轴间距-程序员宅基地

文章浏览阅读4.3k次，点赞5次，收藏11次。matplotlib.plot画图横坐标混乱及间隔处理_matplotlib更改横轴间距

docker — 容器存储_docker 保存容器-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次。①Storage driver 处理各镜像层及容器层的处理细节，实现了多层数据的堆叠，为用户提供了多层数据合并后的统一视图②所有 Storage driver 都使用可堆叠图像层和写时复制（CoW）策略③docker info 命令可查看当系统上的 storage driver主要用于测试目的，不建议用于生成环境。_docker 保存容器

随便推点

网络拓扑结构_网络拓扑csdn-程序员宅基地

文章浏览阅读834次，点赞27次，收藏13次。网络拓扑结构是指计算机网络中各组件（如计算机、服务器、打印机、路由器、交换机等设备）及其连接线路在物理布局或逻辑构型上的排列形式。这种布局不仅描述了设备间的实际物理连接方式，也决定了数据在网络中流动的路径和方式。不同的网络拓扑结构影响着网络的性能、可靠性、可扩展性及管理维护的难易程度。_网络拓扑csdn

JS重写Date函数，兼容IOS系统_date.prototype 将所有 ios-程序员宅基地

文章浏览阅读1.8k次，点赞5次，收藏8次。IOS系统Date的坑要创建一个指定时间的new Date对象时，通常的做法是：new Date("2020-09-21 11:11:00")这行代码在 PC 端和安卓端都是正常的，而在 iOS 端则会提示 Invalid Date 无效日期。在IOS年月日中间的横岗许换成斜杠，也就是new Date("2020/09/21 11:11:00")通常为了兼容IOS的这个坑，需要做一些额外的特殊处理，笔者在开发的时候经常会忘了兼容IOS系统。所以就想试着重写Date函数，一劳永逸，避免每次ne_date.prototype 将所有 ios