乔布斯说“每个人都应该学习一门编程语言”。

Python作为编程人必备的学习语言，在国内国外越来越多的人开始学习Python，Python的重要性和流行度也就不言而喻了。初学者小白学习Python。首先需要了解Python是什么，Python能做什么，知道算法，变量，解释器，还有Python的基本数据类型等。所以，今天小编给大家推荐几本学习Python必看的几本书籍！

一、《看漫画学Python》

《看漫画学Python》秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。

很多编程语言书读起来都略显晦涩，让不少读者望而却步，很难坚持读完。在这本书中作者另辟蹊径，以漫画形式切入，生动有趣，把复杂的技术点和编程知识讲解得通俗易懂，真正体现了一图胜千言的道理。并且在每个章节结束时都有“练一练”环节，能够帮助读者夯实基础、锻炼技能。不得不说，这是一本Python入门和进阶佳作。如果您想入门Python，则无论您是想学习编程的小学生，还是想参加计算机竞赛的中学生，抑或是计算机相关专业的大学生，甚至是正在从事软件开发的职场人，本书都适合您阅读和学习。

二、《python数据可视化编程实战》

本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。本书包括以下内容：搭建工作环境所需的工具；使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据；绘制并定制化图表；使用流行的Python数据可视化库； ·使用mplot3d绘制3D图表； ·使用图像和地图绘制图表； ·使用恰当的图表描述数据；更多matplotlib的高级内容； ·使用http://Plot.ly在线分享可视化图表。本书特色：简单、易懂且统一的组织形式；一系列非常有用的任务和难题；精心组织的说明以便高效地解决问题； 清晰的操作步骤讲解；可用于解决实际问题的方案； ·常见问题的快速解答。

全书共9章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用http://Plot.ly进行云端可视化。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员阅读，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。

三、《21天学通Python（第2版）》

“21 天学编程系列”自2009年1 月上市以来一直受到广大读者的青睐。很多大、中专院校也将该系列中的一些图书作为教材使用，可以说，“21 天学编程系列”是自2009年以来，国内原创计算机编程图书有影响力的书籍之一。全书安排了160个典型案例、2个项目案例、134个练习题， 一线开发人员全程贴心讲解、轻松上手与提高。

本书全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与高级应用。在讲解过程中，通过大量实际操作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外，本书配有大量微课，使用手机扫描书中的二维码即可在线观看，便于读者通过分析实例、运行实例，尽快熟悉Python编程，在学习中遇到问题时，也可以作为参考。

本书内容共分3篇。第1篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程控制、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理；第2篇介绍Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法，同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进（线）程编程、数据库编程，还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理；第3篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。

本书内容涉及面广，从基本操作到高级技术及综合案例，涉及Python语言的基础语法和编程特性，而且实例实用、丰富，尤其适合广大编程初学者自学，也适合对Python语言感兴趣的爱好者作为参考用书。

四、《从Excel到Python——数据分析进阶指南》

对于职场办公人员来说，要处理数据，大多会选择使用Excel，还有必要学习Python吗？当然有，Excel虽然处理数据灵活、高效、强大，但这些优势都局限在Excel自带的功能中，对于Excel中没有自带的功能，只能用VBA完成。而VBA的语法没有Python的语法优雅、简洁，功能扩展比较有限，调试起来也比较麻烦。Python则不同，它有着多到用户无法想象的第三方库。用户想要的功能模块，都可以找到对应的库。这也是Python流行的原因。
Python是当前较热门的编程语言之一，当你学会使用Python后，用Python可以实现工作、生活中的各种奇思妙想。Excel是数据分析中常用的工具，本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等常见的操作。

数据处理是Python的一大应用场景，为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势。本书让你从零开始学习Python和Excel的数据互通，令你的工作更高效，书中的每个案例都非常有参考价值。

五《Python编程 从入门到实践 第2版》

一本简单通俗的好书,四星推荐,适合初学者,有理论有实践,借此书温习了一遍 Python语法。内容略浅显,难 度三星。 Python是一种效率极高的语言:相比于众多其他的语言,使用 Python编写时,程序包含的代码行更少。
Python的语法也有助于创建整洁的代码:相比其他语言,使用 Python编写的代码更容易阅读、调试和扩展。你可 以将余生都用来学习 Python和编程的纷繁难懂之处,但这样你什么项目都完不成。不要企图编写完美无缺的代 码;先编写行之有效的代码,再決定是对其做进一步改进,还是转而去编写新代码。

本书是一本针对所有层次的 Python读者而作的 Python入门书。全书分 两部分:第一部分介绍用 Python编程所必须了解的基本概念,包括 matplotlib、 Numpy和Pygal等强大的 Python库和工具介绍,以及列 表、字典、f语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理 论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的 Python2D游戏开 发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应 用,并帮读者解決常见编程问题和困惑。本书适合对 Python/感兴趣的 任何层次的读者阅读。

本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：*部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。