Python：使用Katna提取视频关键帧_katna关键帧提取-程序员宅基地

3.1.Katna提取视频的关键帧

1.问题背景

在提取视频文件的关键内容时，手动查看会非常耗时。即使你快进视频，一个小时的视频也需要超过10分钟；通常，一秒钟的视频包含24帧图像。如果你能“捕获”视频中的关键帧（key frame），尤其是在长时间拍摄类似镜头的场景中，对图像进行重复数据消除将有助于过滤掉大多数“噪声”帧，并最大程度地提取视频的核心内容。

随着短视频越来越流行，视频的内容分析与文本的内容分析一样重要。然而，如果每个分析师都想看每一段视频，那就需要太多时间。即使使用快进功能，节省的时间仍然不够。此外，由于人为疏忽，内容分析会出现错误和遗漏。相较于基于文本的内容分析，会发现一个主要的区别：查看文本内容可以一目十行，并且没有强制的前后时间线。相反，观看流媒体必须消耗流媒体的长度。然后我们会有一个问题：我们能一目了然地看到流媒体吗？事实上，视频流中的大量信息是冗余的，并且信息量非常低。信息量仅集中在一个关键帧（也称为信息帧或I帧）图片中。如果你把这些图片一张一张地放在面前，你也可以做到像文本内容一样一目十行，减少人为疏忽。

关于视频的相关概念可以看一下这个博客:

音视频 pts dts基本概念及理解https://blog.csdn.net/qq_33588386/article/details/115348464

2.效果展示

3.解决方案

3.1.Katna提取视频的关键帧

Katna关键帧提取的选择标准：

在LUV颜色空间中，与历史帧在绝对差异（absolute differences）方面有很大不同的帧；
依靠帧的亮度分数进行过滤
依靠帧的熵/对比度分数过滤
使用图像直方图对帧进行 K-Means 聚类
基于拉普拉斯方差算法聚类的关键帧抽取（图像模糊检测）

代码：

'''
===========================================
  @author:  jayce
  @file:    extract_video_keyframes.py         
  @time:    2022/4/11   20:38 
===========================================
'''
from Katna.video import Video
from Katna.writer import KeyFrameDiskWriter

# For windows, the below if condition is must.
if __name__ == "__main__":
    # initialize video module
    vd = Video()

    # number of images to be returned
    no_of_frames_to_returned = 12

    # initialize diskwriter to save data at desired location
    disk_writer = KeyFrameDiskWriter(location=r'E:\Code\Python\extract_video_keyframes\Katna')

    # Video file path
    video_file_path = r'E:\Code\Python\extract_video_keyframes\test video.mp4'

    print(f"Input video file path = {video_file_path}")

    # extract keyframes and process data with diskwriter
    vd.extract_video_keyframes(
        no_of_frames=no_of_frames_to_returned, file_path=video_file_path,
        writer=disk_writer
    )

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/124157138

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