文章浏览阅读1.9w次，点赞2次，收藏6次。在linux上使用bash XXX.sh执行脚本时，提示“for reading(No such file or directory)”。问题原因：因为操作系统是windows，在windows下编辑的脚本，所以有可能有不可见字符。脚本文件是DOS格式的即每一行的行尾以\r\n来标识, 其ASCII码分别是0x0D, 0x0A.解决方法：可以有很多种办法看这个文件是DOS格式的还是U..._linux系统虚拟机中输入vars.sh显示未找到文件

文章浏览阅读556次，点赞11次，收藏8次。7. 更新 Q 值：(, ) = (, ) + [(, ) + (′,) − (, )]step4：如果迭代次数达到地图和指南针算子的迭代上限，则停止当前迭代，转而操作地标算子，否则跳转至Step3；鸽子的位置信息和速度信息进行更新，然后比较所有鸽子的适应度，找到新的最优解；6. 在当前的状态 S 下执行动作 A，得到新的状态′和奖励(, )输入：迭代次数 T，状态集 S，学习率 α，探索率，折扣因子。_强化学习无人机航迹点

文章浏览阅读3.8k次。一、概述胸径是表达树木生长状况的重要的因子之一。传统方式以胸径尺、轮尺等接触式测量为主，外业工作量较大；使用地基激光雷达采集林业数据，须进行布设标靶、架站、扫描、移站等操作，完成整体数据采集需要花费一定的人力及时间，采集完的数据也需要进行多站拼接后才能输出最终的采集结果。本文介绍采用基于移动平台应用激光雷达技术，采取自下而上的扫描方式，获取树干／枝叶详细的结构信息，并对使用激光雷达数据软件进行单木..._背包slam算法

文章浏览阅读5.9k次，点赞4次，收藏16次。Konva一、介绍二、官方地址三、使用方法一、介绍Konva is an HTML5 Canvas JavaScript framework that extends the 2d context by enabling canvas interactivity for desktop and mobile applications.Konva enables high performance animations, transitions, node nesting, layering, fil_konva

文章浏览阅读2.5k次，点赞5次，收藏6次。将下载好的npz格式的mnist数据集导入到jupyter中的方法第一步：先从网上下载mnist数据集，数据集的格式为npz,这是一个压缩文件。第二步：将下载好的数据集导入到upyter 当前目录下，用upload上传数据集文件第三步：加载数据，并看压缩文件所包含的其他的东西，用：mnist=np.load(’./mnist.npz’)用mnist.files的命令来实现，打印print(mnist.files)：[‘x_test’, ‘x_train’, ‘y_train’, ‘y_tes_jupyter怎么导入mnist数据集

文章浏览阅读2.9k次。复杂HTML解析一，三思而后行面对页面解析的时候，不假思索的直接写几行语句来抽取信息是非常直接的做饭，但是像这样鲁莽放纵的做法是非常不可取的，只会让程序变得难以调试和脆弱。那我们应该怎么做呢？寻找打印此页的链接，或者看看网站有没有HTML样式更友好的移动版。寻找隐藏在JavaScript文件里的信息如果你要的信息只存在这一个网站，别处没有，那你运气不佳，若不是可以考虑去其他容易解析网..._msydqjihosw2fsu3.onion

文章浏览阅读6.4k次，点赞2次，收藏16次。背景**基于公司已给出的结果上做出调整（公司只给出了top10），画KEGG富集通路的气泡图，初始文件如下图代码演示> getwd() #显示工作目录> setwd() #如果上述显示不是想要的路径，可以新建一个文件夹然后设置成工作目录，方便一些原始文件以及结果图片的存放> install.packages("ggplot2",destdir="D:/RData/R-win-4.0.2/R-4.0.2/R-packages",lib="D:/RData/R-win-4.0.2_ggplot 高低通路kegg

文章浏览阅读2.3k次。简介实际上，所有的前台程序都可以分为View以及Model两个层次，Model层使用字面量以及JS特性创建数据模型，并搭载用户数据，View层则以用户友好的方式呈现Model层数据，并提供友好的交互方式。那么如何连接View和Model这两个层次呢？如果写过J2EE程序，那么最经典的连接方式就是MVC模式了，通过控制器进行View以及Model的交互。而另一种异军突起的方式，则是MVVM了，使_vue innerhtml $

文章浏览阅读277次，点赞4次，收藏4次。深度学习人脸识别：InsightFace-REST 全方位解析项目地址:https://gitcode.com/SthPhoenix/InsightFace-RESTInsightFace-REST 是一个基于深度学习的人脸识别 RESTful API 服务，它提供了一个简洁而强大的接口，使得开发者能够轻松地在自己的应用中集成高精度的人脸检测、识别和属性分析功能。项目概述InsightFa...

文章浏览阅读517次。转自：http://www.kuqin.com/shuoit/20160107/349896.html“学习的最好途径就是看书“，这是我自己学习并且小有了一定的积累之后的第一体会。个人认为看书有两点好处：1.能出版出来的书一定是经过反复的思考、雕琢和审核的，因此从专业性的角度来说，一本好书的价值远超其他资料2.对着书上的代码自己敲的时候方便“看完书之后再次提升自我的最好途径是看..._有没有分析java源码的书籍

文章浏览阅读2.8k次。点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：CSIG文档图像分析与识别专委会本文是对快手和浙大联合研究的视频OCR领域工作的简要介绍，包括 CoTex【Real-time End-to-End Video Text Spotter with Contrastive Representation Learning】和 SVRep..._dann的损失函数lrec计算公式

文章浏览阅读923次。文章目录一、代码1.1 utils_paths.py1.2 utils_paths.py二、结果代码目录：一、代码1.1 utils_paths.pyimport osimage_types = (".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".tif", ".tiff")def list_images(basePath, contains=None): # return the set of files that are valid return_python opencv dnn