虽然已经接触深度学习有一段时间了，但是因为教研室的项目原因还是第一次尝试使用caffe。早就听说caffe安装有很多坑，这两个上午的安装历程确实深有感触，网上的许多博客里的教程在使用时碰到各种错误也是让人非常心烦，所以决定自己尝试记录下整个过程。

 

一.Caffe安装

主要参照官方指导文件：点击打开链接

1.安装依赖库

首先update

$ sudo apt-get update

安装依赖库可能花费不少时间，要耐心等待一下

$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
$ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

安装BLAS :BLAS主要用于支持caffe里的矩阵运算

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev

如果Ubuntu版本是14.04或者12.04,还需要更多依赖库，详见：点击打开链接

CUDA:目前是在没有GPU 的老笔记本上，还没有用到CUDA,等老板买的电脑到了以后补上

Python : Ubuntu 16.04里自带

二.安装opencv

 

参考：点击打开链接与点击打开链接

如果没有opencv的话，这也是一个比较麻烦的步骤，我安装的是3.4.0版本

1.去官网下载opencv， 下载链接http://opencv.org/releases.html，选择sources版本。

2.解压

unzip opencv-3.4.0.zip

3.安装Cmake与依赖库

$ cd opencv-3.4.0
$ sudo apt-get install cmake 

$ sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev  

 

4.创建编译文件夹并编译

 

$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

5.开始漫长的编译等待

$ sudo make

6.安装

$ sudo make install

7.以上就是opencv的编译过程，接下来我们需要把opencv库添加到路径

$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 

会打开一个空白文件，在文件里添加：

/usr/local/lib  

输入命令使文件生效

$ sudo ldconfig  

8.bash的配置

$ sudo gedit /etc/bash.bashrc  

在文件末尾添加：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
export PKG_CONFIG_PATH  

执行命令：

$ source /etc/bash.bashrc  
$ sudo updatedb  

 

至此opencv安装完毕。

 

三.下载和编译caffe

  $ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

$ cd caffe/
$ cp Makefile.config.example Makefile.config

 

 

 

修改caffe下的Makefile.config,我一开始编译不成功就是因为没有正确修改。

 

 

# Whatever else you find you need goes here.
# 添加/usr/include/hdf5/serial
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
# /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

如果你和我一样用的是CPU版本，找到Makefile.config中的

#CPU_ONLY := 1

取消注释

 

 

 

同时找到

#OPENCV_VERSION := 3

取消注释

四.编译与测试caffe

$ make all -j4
$ make test
$ make runtest

 

五.配置Python接口

 

参考：点击打开链接

安装依赖库

$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags ipython
$ sudo apt-get install cython
$ sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compiler

编译：

$ cd ~/caffe
$ make pycaffe

添加到python路径

$ sudo gedit /etc/profile

# 添加： export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

$ source /etc/profile

前面都没有问题的话就可以试试能不能用啦

$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
>>>