nrf2401 - 最廉价的2.4G无线通信方案-程序员宅基地

技术标签: ViewUI  前端  嵌入式  

nRF2401

所有的使用Arduino 的朋友大多都会知道大名鼎鼎的XBee 这个土豪级的ZigBee 的通信模块。我们是做产品开发的,对于XBee这个产品可谓是又爱又恨,不得不承认他确实是一个好货,从做工到功能都无须质疑,让人最感到遗憾的是他并不太适合于做平民化的产品,¥150~¥300 多的集价只能让我们对它望而轻叹了,这货只能用来DIY玩一下,这样的售价在产品上应有将直接将产品的成本推到难以承受的地步,所以它必须被取代!

疯狂地google后终于也让我们找到了取代这个必备级土豪的最佳解决方案,开始还真是没低,但后来经多番在google上翻阅老外的博客后也确定了这一点,老外都觉得XBee贵!这个解决方案就是基于 nRF24L01 的 2.4G通信方案,它在淘宝上的售价极低,看了他的价格,如果在没有特殊情况下都没人再原意选择 ZigBee 和 蓝牙了吧,不相信?去淘一下就知道我是否言过其实。

好吧,废话不多说,先来看看 nRF23L01的介绍,(以下的文字来源于某厂商的文档资料,具体的文件请看附件)

NRF24L01是一款工作在2.4-2.5GHz世界通用ISM频段的单片收发芯片,无线收发器包括:频率发生器 增强型 SchockBurstTM 模式控制器 功率放大器 晶体放大器 调制器 解调器 输出功率频道选择和协议的设置可以通过SPI接口进行设置极低的电流消耗,当工作在发射模式下发射功率为6dBm时电流消耗为9.0mA 接受模式为12.3mA掉电模式和待机模式下电流消耗模式更低。

  1. 2.4Ghz 全球开放 ISM 频段免许可证使用
  2. 最高工作速率 2Mbps,高效 GFSK 调制,抗干扰能力强,特别 适合工业控制场合
  3. 126 频道,满足多点通信和跳频通信需要
  4. 内置硬件 CRC 检错和点对多点通信地址控制
  5. 低功耗 1.9 - 3.6V 工作,待机模式下状态为 22uA;掉电模 式下为 900nA
  6. 内置 2.4Ghz 天线,体积种类多样
  7. 模块可软件设地址,只有收到本机地址时才会输出数据(提 供中断指示),可直接接各种单片机使用,软件编程非常方便
  8. 内置专门稳压电路,使用各种电源包括 DC/DC 开关电源均有 很好的通信效果
  9. 2.54MM 间距接口,DIP 封装
  10. 工作于 Enhanced ShockBurst 具有 Automatic packet handling, Auto packet transaction handling,具有可选的内置包 应答机制,极大的降低丢包率。
  11. 与 51 系列单片机 P0 口连接时候,需要加 10K 的上 拉电阻,与其余口连接不需要。
  12. 其他系列的单片机,如果是 5V 的,请参考该系列单片机 IO 口输出电流大小,如果超过 10mA,需要串联
    电阻分压,否则容易烧毁模块! 如果是3.3V的,可以 直接和RF24l01模块的IO口线连接。 比如AVR系列单片机
    如果是5V 的,一般串接2K 的电阻

工作方式

NRF2401 有工作模式有五种:

  • 收发模式
  • 配置模式
  • 空闲模式
  • 关机模式

收发模式

收发模式有 Enhanced ShockBurstTM 收发模式、ShockBurstTM 收 发模式和直接收发模式三种,收发模式由器件配置字决定,具体配置 将在器件配置部分详细介绍。

Enhanced ShockBurstTM 收发模式

Enhanced ShockBurstTM 收发模式下,使用片内的先入先出堆栈区, 数据低速从微控制器送入,但高速(1Mbps)发射,这样可以尽量节能, 因此,使用低速的微控制器也能得到很高的射频数据发射速率。与射 频协议相关的所有高速信号处理都在片内进行,这种做法有三大好处: 尽量节能;低的系统费用(低速微处理器也能进行高速射频发射);数 据在空中停留时间短,抗干扰性高。Enhanced ShockBurstTM 技术同时也减小了整个系统的平均工作电流。

在 Enhanced ShockBurstTM 收发模式下, NRF24L01 自动处理字头
和 CRC 校验码。在接收数据时,自动把字头和 CRC 校验码移去。在送 数据时,自动加上字头和 CRC 校验码,在发送模式下,置 CE 为高,至 少 10us,将时发送过程完成后。

Enhanced ShockBurstTM 发射流程
  1. 把接收机的地址和要发送的数据按时序送入 NRF24L01;
  2. 配置 CONFIG 寄存器,使之进入发送模式。C. 微控制器把 CE 置高 (至少 10us),激 发 NRF24L01 进行 Enhanced ShockBurstTM 发射; D. N24L01 的 Enhanced ShockBurstTM 发射(1) 给射频前端供电; (2) 射频数据打包(加字头、CRC 校验码); (3) 高速发射数据包; (4) 发射完成,NRF24L01 进入空闲状态。4.1.1.2 Enhanced ShockBurstTM 接收流程 A. 配置本机地址和要接收的数据包大小;B. 配置 CONFIG 寄存器,使之进入接收模式,把 CE 置高。
  3. 130us 后,NRF24L01 进入监视状态,等待数据包的到来; D.收到 正确的数据包(正确的地址和 CRC 校验码),NRF2401 自动把字头、地址
    和 CRC 校验位移去;
  4. NRF24L01 通过把 STATUS 寄存器的 RX_DR 置位(STATUS 一般引起微
    控制器中断)通知微控制器;F. 微控制器把数据从 NewMsg_RF2401 读 出;
  5. 所有数据读取完毕后,可以清除 STATUS 寄存器。NRF2401 可以进入 [ShockBurstTM 收发模式]

ShockBurstTM 收发模式可以与 Nrf2401a,02,E1 及 E2 兼容

空闲模式

NRF24L01 的空闲模式是为了减小平均工作电流而设计,其最大的 优点是,实现节能的同时,缩短芯片的起动时间。在空闲模式下,部分片内晶振仍在工作,此时的工作电流跟外部晶振的频率有关。

关机模式

在关机模式下,为了得到最小的工作电流,一般此时的工作电流为 900nA 左右。关机模式下,配置字的内容也会被保持在 NRF2401 片内, 这是该模式与断电状态最大的区别。

配置 NRF24L01 模块

NRF2401 的所有配置工作都是通过 SPI 完成,共有 30 字节的配置字。
官方推荐 NRF24L01 工作于 Enhanced ShockBurstTM 收发模式,这 种工作模式下,系统的程序编制会更加简单,并且稳定性也会更高, 因此,下文着重介绍把 NRF24L01 配置为 Enhanced ShockBurstTM 收发 模式的器件配置方法。

ShockBurstTM 的配置字使 NRF24L01 能够处理射频协议,在配置完 成后,在 NRF24L01 工作的过程中,只需改变其最低一个字节中的内容, 以实现接收模式和发送模式之间切换。

ShockBurstTM 的配置字可以分为以下四个部分:

  • 数据宽度:声明射频数据包中数据占用的位数。这使得 NRF24L01 能够区分接收数据包中的数据和 CRC 校验码;
  • 地址宽度:声明射频数据包中地址占用的位数。这使得 NRF24L01 能够区分地址和数据;
  • 地址:接收数据的地址,有通道 0 到通道 5 的地址;
  • CRC:使 NRF24L01 能够生成 CRC 校验码和解码。

当使用 NRF24L01 片内的 CRC 技术时,要确保在配置字(CONFIG 的 EN_CRC)
中 CRC 校验被使能,并且发送和接收使用相同的协议。 NRF24L01 配置字的 CONFIG 寄存器的位描述如下表所示。

工作模式由 PWR_UP register 、PRIM_RX register 和 CE 决定,下表

Arduino 上的实验

从开始到现在可能你一直纳闷为什么一直没有看到哪里说这NRF24L01可以与Arduino吧,是的 NRF24L01是在STC和51单片机上的应用很多,开始时我也一直很担心他能否与Arduino兼容,不过从他的通信原来看他本来就是使用SPI接口来通信,而只要支持SPI的板子,只要原理相通那就应该可以与Arduino共同工作。在Github上狂扫一次,证明了我的想法是对的。这里要感谢那些为NRF24L01编写使用库的贡献者们,没有他们那就无法将这么好的板子用在Arduino上了,在Github上只要搜一下NRF24L01会找到很多的repository, 要NRF24L01只需要在程序中引入一个为NRF24L01写的库就行了。 我是使用这个库的:https://github.com/aaronds/arduino-nrf24l01

下载库后将其解压至arduino 的libraries目录下即可使用。

以下一项使用两块Arduino 模块 + nRF24L01 实现2.4G的双向通信实验,旨在实现普通的2.4G 遥控发射器与遥控接收器。

注意事项

此实验中必须注意以下事项,否则可能出现烧坏模块的风险或无法正确完成实验。

基准电源

基准电压采用3.3v,可从Arduino 的3.3v输出获取。此处需要说明的是如果使用 Arduino pro min 5v 16MHZ 的板子进行实验可连接FT232RL的USB转TTL的板子,由于 Arduino pro min 上只有一个电压输出,因此3.3v电压要从USB转TTL板上获取。

IMG_nRF24L01_jumper

如图所示,只有让Arduino和nRF24L01 同源同压降可以避免另外加装电平转换板匹配Arduino的输出电平电压与nRF24L01的输入电平电压的麻烦。

另外,如采用3.7v电池供电时需要将nRF24L01的,电源输入VCC端接一阻值为20K的电阻,将nRF2401的工作电压稳定在 2.4v 避免nRF24L01(1.8v~3.6v)超压工作损坏板子。

Arduino 的时钟频率

当将Arduino pro mini转用3.3v供电时可以从Arduino IDE中选择 Arduino pro min 3.3v 8MHZ 的驱动写板,这是一次失误中获取的经验,如果采用了这个选项向板子写入程序不会报错,且会显示成功。但是,写入的程序将会以 8Mhz 的时钟频率运行,这一点甚为之令人不解,因此即使使用3.3v供电也应该采用Arduino pro min 5v 16MHZ 的驱动写板。作此注解的原因是要明确指出,发射板与接收板的工作时钟频率一定要保持一至,否则可以通信成功但数据将会出现乱码。

意义

此实验有两个重大的意义:

  1. 提供基于2.4G廉价通信方案的
  2. 找到基于下位机的数据传输格式
  3. 为我们以后的无线产品增加传统遥控器的操控方案

实验过程

需要连接两件Arduino 板子,一为发射机(Teransmiter),一为接收机 (Receiver),Arduino 与 nRF24L01 的接线是固定的,在程序中无需要重新对 Arduino 的针脚进行定义,因为引入的Mrif库会提供默认定义,Arduino 的默认定义如下,(此为固定的定义不可修改):

  • MISO -> 12
  • MOSI -> 11
  • SCK -> 13
  • CE -> 8
  • CSN -> 7

以下是Arduino 与 NRF24L01连接的针口对照表,下文的代码会按此针脚连接编写:

功能口 NRF2401 Arduino
MISO 7 12
MOSI 6 11
SCK 5 13
CE 3 8
CSN 4 7
VCC 2 3V3
GND 1 GND
IRQ* 8 0

nRF24L01引线

将对应的针脚连接到nRF24L01中,完成接线。

发射机

发射机还需要使用JoyStick模块,此模块就是两个10K可调电位器与一个微触开关构成,既有模拟数据输入也有数字输入。针脚与Arduino 的连接如下:

  • GND -> 连地线
  • +5V -> 主供电
  • VRX -> X轴输出,连接Arduino的 A0
  • VRY -> Y轴输出,连接Arduino的 A1
  • SW -> Swither 微动按键,接数字输入 6

以下的示例只是从客户端向指定的服务端发送当前的时间,然后服务端收到数据后作出响应,将原数据包发回给客户端。这个示例是很常用的,因为两个设备在工作前通常都需要进行匹配,用通信的术语来说就是“握手”,以下是 客户端的代码:

发射机代码:

/**
 * Transmitter 发射机 (遥控器)
 *
 * Pins:
 * Hardware SPI:    
 * MISO -> 12
 * MOSI -> 11
 * SCK -> 13
 *
 * Configurable:
 * CE -> 8
 * CSN -> 7
 *
 */

#include <SPI.h>
#include <Mirf.h>
#include <nRF24L01.h>
#include <MirfHardwareSpiDriver.h>

const int VRX=A0;
const int VRY=A1;
const int SW = 5;
const int X0=525;
const int Y0=496;
byte joyStick[2];

void setup(){
  Serial.begin(9600);
  
  pinMode(SW, INPUT);
  pinMode(VRX, INPUT);
  pinMode(VRY, INPUT);
  digitalWrite(SW, LOW);

  Mirf.spi = &MirfHardwareSpi;
  Mirf.init();
  Mirf.setRADDR((byte *)"clie1");
  Mirf.payload = sizeof(joyStick);
  Mirf.config();  

  Serial.println("Transmitter ready");
}

void loop() {

  int val_x =map(analogRead(VRX),0,1024,0,255);
  int val_y=map(analogRead(VRY),0,1024,0,255);

  //技巧:有多少个数就用多少个数组单元去储存
  
  joyStick[0] = val_x;
  joyStick[1] = val_y; 

  //这个时间值用于判断是否连接超时
  //unsigned long time = millis();
  //long time_long=long(time);
  
  Serial.print("X:");
  Serial.print(val_x);
  Serial.print(" Y:");
  Serial.println(val_y);

  //设置当前发射器的地址 
  Mirf.setTADDR((byte *)"serv1");

  //将读入的值写到SPI中
  Mirf.send((byte *) &joyStick);

  while(Mirf.isSending()) {
      // 如果正在发送时什么都不做,这里只是一个等待,等isSending完成后才能退出循环
  }
}

这个发射机代码极为之简单,以下对其进行逐一分解诠释:

setup()

Mirfsetup()函数中有两个地方需要注意:

  1. setRADDR() 函数需要设定当前发射机的地址 clie1 这个地址是随机定的,但也是唯一用于此机上的地址,要与此机通信则需要这个地址。
  2. 从软件概念上 发射机 Transmiter 则是 通信 客户端这点需要紧记。
  3. 当采用数据包通信而不是指令通信时需要先定义数据包的大小,即 Mirf.payload=sizeof(joyStick) 而非 Mirf.payload=sizeof(unsigned long)
loop()

这里采用 map() 函数,将 0~1024 之间的值映射成 0~255的值域,因为接收机的模拟输出范围也只有255,另外包中的每一位,即joyStick的每个元素的值域是 0~255 的8位整数,所以必须先进行此转换。

接下来是采用 setTADDR() 指定目标收受器的地址,调用 send方法送数据。

另外 此处的 while 循环是一个死循环,如果发送未能完成(Mirf.isSending()==false)将会一直在此周期内不退出,当然死循环是不会出现的,因为硬件上会自动置位isSending()函数也会返会flase

接收机 Receiver

所有代码如下:

/**
 * 接收机
 *
 * Pins:
 * Hardware SPI:
 * MISO -> 12
 * MOSI -> 11
 * SCK -> 13
 *
 * Configurable:
 * CE -> 8
 * CSN -> 7
 *
 * Note: To see best case latency comment out all Serial.println
 * statements not displaying the result and load 
 * 'ping_server_interupt' on the server.
 */

#include <SPI.h>
#include <Mirf.h>
#include <nRF24L01.h>
#include <MirfHardwareSpiDriver.h>

byte joyStick[2];

void setup() {
  
  Serial.begin(9600);
  Mirf.spi = &MirfHardwareSpi;
  Mirf.init();     
  Mirf.setRADDR((byte *)"serv1");   
  Mirf.payload = sizeof(joyStick);
  
  /*
   * Write channel and payload config then power up reciver.
   */
   
  /*
   * To change channel:
   * 
   * Mirf.channel = 10;
   *
   * NB: Make sure channel is legal in your area.
   */
   
  Mirf.config();

  Serial.println("Receiver ready");
  
}

void loop() {
  
  while(!Mirf.dataReady()){
  }

  Mirf.getData((byte *) &joyStick);
  
  int vx=joyStick[0];
  int vy=joyStick[1];

  if (vx < 130) {
    
  }   // step forward
  
  if (vx > 130) {
    
  }  // step backward
 
  if (vy < 123) {  

  } // step left
  
  if (vy > 123) {  
  } // step right
  
  Serial.print("X:");
  Serial.print(vx);
  Serial.print(" Y:");
  Serial.println(vy);  

} 

此处代码就不作过多解释,在了解完发射机原理这里的原理是一至的,只是过程相反,用while循环来等待数据接收完成,并从具有相同位数joyStick 数据缓冲中取出数组。

值得注意的是这里有两个常量:130123,其实这两个值是对控制杆上取得的中位0值,理论值应该是255的一半也就是128,但板子没有这么精确,这里只是取出这个两相对的中位0值。

这里有4个if语句,作用是将两路的VRX和VRY信号分拆为VRF(前),VRB(后),VRL(左),VRR(右),代码中还有一个逻辑尚未写入,就是需要将VRF,VRB,VRL,VRR的位移量计算出来。公式如下:

  • VRF = XZero - (XZero - VRX)
  • VRB = VRX - XZero
  • VRL = YZero - (YZero -VRY)
  • VRR = VRY - YZero

说明:XZero=130 , YZero=123

结论:

如果需要向接收机发送更为精确的控制值,可在发射机读入 VRX和VRY后就开始分解并计算出VRF,VRB,VRL,VRR然后进行8位数映射再传送至接收机,,这样可以更为精确地计算出位移量,而不至于在转换时丢失。

参考阅读

转载于:https://www.cnblogs.com/Ray-liang/p/9786132.html

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33924220/article/details/94195995

智能推荐

解决win10/win8/8.1 64位操作系统MT65xx preloader线刷驱动无法安装_mt65驱动-程序员宅基地

文章浏览阅读1.3w次。转载自 http://www.miui.com/thread-2003672-1-1.html 当手机在刷错包或者误修改删除系统文件后会出现无法开机或者是移动定制(联通合约机)版想刷标准版,这时就会用到线刷,首先就是安装线刷驱动。 在XP和win7上线刷是比较方便的,用那个驱动自动安装版,直接就可以安装好,完成线刷。不过现在也有好多机友换成了win8/8.1系统,再使用这个_mt65驱动

SonarQube简介及客户端集成_sonar的客户端区别-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次。SonarQube是一个代码质量管理平台,可以扫描监测代码并给出质量评价及修改建议,通过插件机制支持25+中开发语言,可以很容易与gradle\maven\jenkins等工具进行集成,是非常流行的代码质量管控平台。通CheckStyle、findbugs等工具定位不同,SonarQube定位于平台,有完善的管理机制及强大的管理页面,并通过插件支持checkstyle及findbugs等既有的流..._sonar的客户端区别

元学习系列(六):神经图灵机详细分析_神经图灵机方法改进-程序员宅基地

文章浏览阅读3.4k次,点赞2次,收藏27次。神经图灵机是LSTM、GRU的改进版本,本质上依然包含一个外部记忆结构、可对记忆进行读写操作,主要针对读写操作进行了改进,或者说提出了一种新的读写操作思路。神经图灵机之所以叫这个名字是因为它通过深度学习模型模拟了图灵机,但是我觉得如果先去介绍图灵机的概念,就会搞得很混乱,所以这里主要从神经图灵机改进了LSTM的哪些方面入手进行讲解,同时,由于模型的结构比较复杂,为了让思路更清晰,这次也会分开几..._神经图灵机方法改进

【机器学习】机器学习模型迭代方法(Python)-程序员宅基地

文章浏览阅读2.8k次。一、模型迭代方法机器学习模型在实际应用的场景,通常要根据新增的数据下进行模型的迭代,常见的模型迭代方法有以下几种:1、全量数据重新训练一个模型,直接合并历史训练数据与新增的数据,模型直接离线学习全量数据,学习得到一个全新的模型。优缺点:这也是实际最为常见的模型迭代方式,通常模型效果也是最好的,但这样模型迭代比较耗时,资源耗费比较多,实时性较差,特别是在大数据场景更为困难;2、模型融合的方法,将旧模..._模型迭代

base64图片打成Zip包上传,以及服务端解压的简单实现_base64可以装换zip吗-程序员宅基地

文章浏览阅读2.3k次。1、前言上传图片一般采用异步上传的方式,但是异步上传带来不好的地方,就如果图片有改变或者删除,图片服务器端就会造成浪费。所以有时候就会和参数同步提交。笔者喜欢base64图片一起上传,但是图片过多时就会出现数据丢失等异常。因为tomcat的post请求默认是2M的长度限制。2、解决办法有两种:① 修改tomcat的servel.xml的配置文件,设置 maxPostSize=..._base64可以装换zip吗

Opencv自然场景文本识别系统(源码&教程)_opencv自然场景实时识别文字-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次,点赞17次,收藏22次。Opencv自然场景文本识别系统(源码&教程)_opencv自然场景实时识别文字

随便推点

ESXi 快速复制虚拟机脚本_exsi6.7快速克隆centos-程序员宅基地

文章浏览阅读1.3k次。拷贝虚拟机文件时间比较长,因为虚拟机 flat 文件很大,所以要等。脚本完成后,以复制虚拟机文件夹。将以下脚本内容写入文件。_exsi6.7快速克隆centos

好友推荐—基于关系的java和spark代码实现_本关任务:使用 spark core 知识完成 " 好友推荐 " 的程序。-程序员宅基地

文章浏览阅读2k次。本文主要实现基于二度好友的推荐。数学公式参考于:http://blog.csdn.net/qq_14950717/article/details/52197565测试数据为自己随手画的关系图把图片整理成文本信息如下:a b c d e f yb c a f gc a b dd c a e h q re f h d af e a b gg h f bh e g i di j m n ..._本关任务:使用 spark core 知识完成 " 好友推荐 " 的程序。

南京大学-高级程序设计复习总结_南京大学高级程序设计-程序员宅基地

文章浏览阅读367次。南京大学高级程序设计期末复习总结,c++面向对象编程_南京大学高级程序设计

4.朴素贝叶斯分类器实现-matlab_朴素贝叶斯 matlab训练和测试输出-程序员宅基地

文章浏览阅读3.1k次,点赞2次,收藏12次。实现朴素贝叶斯分类器,并且根据李航《统计机器学习》第四章提供的数据训练与测试,结果与书中一致分别实现了朴素贝叶斯以及带有laplace平滑的朴素贝叶斯%书中例题实现朴素贝叶斯%特征1的取值集合A1=[1;2;3];%特征2的取值集合A2=[4;5;6];%S M LAValues={A1;A2};%Y的取值集合YValue=[-1;1];%数据集和T=[ 1,4,-1;..._朴素贝叶斯 matlab训练和测试输出

Markdown 文本换行_markdowntext 换行-程序员宅基地

文章浏览阅读1.6k次。Markdown 文本换行_markdowntext 换行

错误:0xC0000022 在运行 Microsoft Windows 非核心版本的计算机上,运行”slui.exe 0x2a 0xC0000022″以显示错误文本_错误: 0xc0000022 在运行 microsoft windows 非核心版本的计算机上,运行-程序员宅基地

文章浏览阅读6.7w次,点赞2次,收藏37次。win10 2016长期服务版激活错误解决方法:打开“注册表编辑器”;(Windows + R然后输入Regedit)修改SkipRearm的值为1:(在HKEY_LOCAL_MACHINE–》SOFTWARE–》Microsoft–》Windows NT–》CurrentVersion–》SoftwareProtectionPlatform里面,将SkipRearm的值修改为1)重..._错误: 0xc0000022 在运行 microsoft windows 非核心版本的计算机上,运行“slui.ex