按照出题人的题解，我们需要构造一颗“灭绝树”。即对于灭绝树上的两个点x，y，如果x为y的祖先，则x的灭亡会直接导致y的灭亡。下面进行构造：
首先进行拓扑排序，然后按照排序的逆序构造，保证对于图中的任意x->{y}，都能使x构造前，{y}已经完成构造。然后找到{y}在灭绝树上面的位置，显然{y}在灭绝树上的公共祖先的灭绝会导致{y}全部灭绝进而导致x灭绝。于是可以求它们的lca，那么lca就是x在灭绝树上面的祖先。最后跑一边dfs统计子树大小即可。
实际上，这是求有向图必经点的一个特殊问题（无环），实际上可以直接用支配树解决（然而窝太弱不会）。也是O(N)级别的。
AC代码如下：
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define N 100005
using namespace std;
int n,m,tot,sz[N],h[N],bin[20],pnt[N<<4],nxt[N<<4],d[N],fa[N][17],etr[N];
int read(){
int x=0; char ch=getchar();
while (ch<'0' || ch>'9') ch=getchar();
while (ch>='0' && ch<='9'){ x=x*10+ch-'0'; ch=getchar(); }
return x;
}
int lca(int x,int y){
if (x<0) return y;
if (d[x]<d[y]) swap(x,y); int tmp=d[x]-d[y],i;
for (i=0; i<17; i++)
if (tmp&bin[i]) x=fa[x][i];
for (i=16; ~i; i--)
if (fa[x][i]!=fa[y][i]){ x=fa[x][i]; y=fa[y][i]; }
return (x==y)?x:fa[x][0];
}
struct node{
int fst[N];
void add(int x,int y){
pnt[++tot]=y; nxt[tot]=fst[x]; fst[x]=tot; etr[y]++;
}
void topo(){
int head=0,tail=0,i;
for (i=1; i<=n; i++) if (!etr[i]) h[++tail]=i;
while (head<tail){
int x=h[++head],p;
for (p=fst[x]; p; p=nxt[p]){
int y=pnt[p]; etr[y]--;
if (!etr[y]) h[++tail]=y;
}
}
}
void extend(int x,int y){
add(x,y); d[y]=d[x]+1; fa[y][0]=x; int i;
for (i=1; i<17; i++) fa[y][i]=fa[fa[y][i-1]][i-1];
}
void dfs(int x){
sz[x]=1; int p;
for (p=fst[x]; p; p=nxt[p]){
dfs(pnt[p]); sz[x]+=sz[pnt[p]];
}
}
}g1,g2;
void build(){
int i; bin[0]=1;
for (i=1; i<17; i++) bin[i]=bin[i-1]<<1;
for (i=n; i; i--){
int x=h[i],p,tmp=-1;
for (p=g1.fst[x]; p; p=nxt[p])
tmp=lca(tmp,pnt[p]);
g2.extend(max(tmp,0),x);
}
}
int main(){
n=read(); int i;
for (i=1; i<=n; i++){
int x=read();
for (; x; x=read()) g1.add(i,x);
}
g1.topo(); build(); g2.dfs(0);
for (i=1; i<=n; i++) printf("%d\n",sz[i]-1);
return 0;
}
by lych
2016.2.26
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下：http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态：[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次，点赞45次，收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境，自带jupyter notebook，但在我打开jupyter notebook界面后，却找不到对应的虚拟环境，原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境，其他环境要想使用必须手动下载一些库：1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次，点赞19次，收藏28次。选择scoop纯属意外，也是无奈，因为电脑用户被锁了管理员权限，所有exe安装程序都无法安装，只可以用绿色软件，最后被我发现scoop，省去了到处下载XXX绿色版的烦恼，当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了（譬如everything）。推荐添加dorado这个bucket镜像，里面很多中文软件，但是部分国外的软件下载地址在github，可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像，所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次，点赞2次，收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了，例如：这里的:sty..._vue el-color-picker
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