spark集群配置-程序员宅基地
目录
1.集群部署规划
表1-1 集群部署规划
| 主机名 | master | slave1 | slave2 |
| HDFS | NameNode DataNode |
SecondaryNameNode DataNode |
DataNode |
| YARN | ResourceManager NodeManage |
NodeManage | NodeManager |
| Spark | Master Worker |
Worker | Worker |
2.安装Spark
进入/export/software目录，将spark软件包导入该目录下。解压spark软件包 到/export/servers目录下，并重命名为spark。
[root@master ~]# cd /export/software/
[root@master software]# rz -be
[root@master software]# ls
[root@master software]# tar -zxvf spark-3.0.3-bin-hadoop3.2.tgz -C /export/servers/
[root@master software]# cd /export/servers/
[root@master servers]# mv spark-3.0.3-bin-hadoop3.2 spark3.文件配置
配置spark-env.sh。
[root@master servers]# cd spark/
[root@master spark]# cd conf/
[root@master conf]# cp spark-env.sh.template spark-env.sh
[root@master conf]# vi spark-env.shexport JAVA_HOME=/export/servers/jdk
export HADOOP_CONF_DIR=/export/servers/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_IP=192.168.38.128
export SPARK_MASTER_PORT=7077
配置slaves文件。
[root@master conf]# cp slaves.template slaves
[root@master conf]# vi slaves
master
slave1
slave2
该文件中写入哪个主机名，哪个主机就会存在worker节点。按照集群部署规划，slave1和slave2主机拥有worker，因此写入这两行内容。
配置Spark环境变量。将以下内容写入配置文件/etc/profile末尾，并source使之生效。
export SPARK_HOME=/export/servers/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
4. 分发文件
将spark远程发送到其他集群
[root@master conf]# cd /export/servers/
[root@master servers]# scp -r /export/servers/spark slave1:/export/servers/
[root@master servers]# scp -r /export/servers/spark slave2:/export/servers/5.启动集群
首先启动Hadoop集群。（命令省略）
启动Master节点。
[root@master ~]#start-master.sh启动Slave节点。
[root@master ~]#start-slaves.sh6.查看集群
集群进程与集群部署规划一致。
[root@master servers]# jps.sh
[root@master spark]# jps.sh
**********master**********
3778 Worker
3091 ResourceManager
2660 DataNode
3702 Master
2507 NameNode
3835 Jps
3247 NodeManager
**********slave1**********
1920 DataNode
2403 Jps
2040 SecondaryNameNode
2139 NodeManager
2349 Worker
**********slave2**********
1923 DataNode
2260 Worker
2054 NodeManager
2314 Jps查看Spark页面
启动成功后，可以通过“host:port”的方式来访问Spark管理页面，例如：http://192.168.38.128:8080 
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