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我下载dlib包和face_recognition包是为了完成我的《Opencv项目实战: 07 人脸识别和考勤系统》,那么这一篇将作为一个前篇,完成项目包的搭建。
本项目链接:(9条消息) Opencv项目实战:07 人脸识别和考勤系统_夏天是冰红茶的博客-程序员宅基地
pip install cmake
pip命令下载即可,最后得到
Requirement already satisfied: cmake in d:\python\lib\site-packages (3.24.1)
如果在这之后直接pip命令下载dlib和face_recognition,运行了一大堆的东西后会告诉你下载失败,由于我已经弄好了,且也没有截图,大家就凑合凑合吧!
哪一个版本都可以,我建议呢,不要下载2022版本的,因为我们知道新版本可能存在着bug,你就是它的新用户来收集bug信息的,但我没找到之前的版本的,下载完成之后我才知道是2022的版本,我就是个小冤种,当然,当你看到本篇时说不定安装2022版本的就很合适了。
地址链接在此:Visual Studio: 面向软件开发人员和 Teams 的 IDE 和代码编辑器 (microsoft.com)
当然,我们选择免费的社区版就可以了。
文件夹2022下:
它是默认下载在C盘里面的,我下载之后查看了一下,它大约有6.45G,我后面是将它改在了E盘里面的。
更改好路径后,直接点击下载。
pip install dlib
pip install face_recognition
pip show dlib:
Name: dlib
Version: 19.24.0
Summary: A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications
Home-page: https://github.com/davisking/dlib
Author: Davis King
Author-email: [email protected]
License: Boost Software License
Location: d:\python\lib\site-packages
Requires:
Required-by: face-recognition
pip show face-recognition:
Name: face-recognition
Version: 1.3.0
Summary: Recognize faces from Python or from the command line
Home-page: https://github.com/ageitgey/face_recognition
Author: Adam Geitgey
Author-email: [email protected]
License: MIT license
Location: d:\python\lib\site-packages
Requires: Click, dlib, face-recognition-models, numpy, Pillow
Required-by:
非常简便的就下载好了这两个包,比起其他人的什么卸载重装、官网下载后放入新的路径当中、奇奇怪怪的下载命令,要简单多了。
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