PHP向服务器错误记录、文件或远程目标发送一个错误-程序员宅基地

技术标签: python  开发工具  php  


一、用到的函数说明

1语法: error_log(error, type, destination, headers)

2 参数说明:

    error: 必需, 要记录的错误消息

    type: 可选。规定错误记录的类型, 可能的看记录类型:

        0 - 默认, 根据在php.ini文件中的error_log配置,错误被发送到服务器日志系统或文件

        1 - 错误被发送到destination参数中的地址,只有该类型使用headers参数

        2- 通过PHP debugging链接来发送错误。该喧嚣只在PHP 3 中使用

        3- 错误发送到文件目标字符串

    destination:可选,规定向何处发送错误消息,该参数的值依赖于"type”参数的值

    headers:可选, 只有”type“为1时使用。规定附加的头部, 比如From, Cc已经Bcc。有CRLF(\r\n)分隔

        注意:在发送电子邮件时,必须包含From头部。可以在php.ini文件中或这通过此参数设置

3 小知识点:

(1)写电子邮件Cc是Carbon Copy 意为复写的副本,就是我们通常说的抄送

(2)Bcc是Blind Carbon Copy ,意为隐蔽副本,密送。发给谁,除了你跟密送的对象外谁都不知道

(3)抄送与密送的区别:同时发同一篇邮件给很多人时,用抄送的话收件人就知道还有谁也收到了该邮件,用密送,则收件人就不知道还有谁同样也收到了该邮件

二、示例:

/**
 * 发送一封带有自定义错误的电子邮件
 */
 $test = 2;
 if($test > 1){
     echo "eee\n";
     error_log("A custom error has been triggered", 1, "[email protected]", "From: [email protected]");
     echo "eee2\n";
 }

三、问题解决

1 问题:sh: 1: /usr/sbin/sendmail: not found

2 出现原因:没有启动或安装sendmail组件

3 解决办法:

(1)安装sendemial: ubuntu系统下的安装方法之一, sudo apt-get install sendemail

(2)重启php-fpm进程: sudo /etc/init.d/php-fpm restart, 我使用了sudo /etc/init.d/php-fastcgi restart

(3)检测sendemail是否运行正常: sudo /etc/init.d/sendmail status,如果现实正在运行running就可以

    可能用到的命令:

    sudo /etc/init.d/sendmail start (启动sendmial)

    sudo /etc/init.d/sendmail stop (关闭sendmail)

    sudo /etc/init.d/sendmial restart(重启sendmail)

(4)配置php.ini, 填写sendmial的绝对路径

    1>查找php的安装目录: locate php5, 例如查找到在/usr/share/中

    2>填写sendmail的绝对路径:

       a:打开php的配置文件php.init,例如sudo vim /usr/share/php5/php.ini-development 

        b:输入?sendmail_path查找定位

        c:编辑修改sendmail_path配置,sendmail_path = /usr/share/sendmial -t -i

(5)重启php-fpm进程: sudo /etc/init.d/php-fpm restart



转载于:https://my.oschina.net/syc2013/blog/366428

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33738982/article/details/91917520

智能推荐

CSS3新增特性(二)

接上一篇,CSS3新增特性,包括 2D 转换(位移、缩放、旋转、倾斜)和 3D 转换,以及动画。

CSS中的圆角和阴影

在 CSS3 中,新增了圆角边框样式,这样我们的盒子就可以变圆角了。(必需值)水平阴影(horizontal shadow),可以为负值。(必需值)水平阴影(horizontal shadow),可以为负值。(必需值)垂直阴影(vertical shadow),可以为负值。(必需值)垂直阴影(vertical shadow),可以为负值。(可选值)将外(盒子的背面)阴影改为内(盒子之上)阴影。CSS3 中新增了盒子阴影,可以使用。属性为盒子添加阴影。(可选值)阴影模糊程度。(可选值)阴影模糊程度。

springcloud第4季 springcloud-alibaba之sentinel2

多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从。等多个维度来帮助开发者保障服务的稳定性。sentinel是面向。

OpenHarmony语言基础类库【@ohos.url (URL字符串解析)】

本模块首批接口从API version 7开始支持。后续版本的新增接口,采用上角标单独标记接口的起始版本。

浏览器安全之同源策略_浏览器同源策略-程序员宅基地

文章浏览阅读1.2k次。明确定义集成系统之间的接口和端点。确定HTTP请求和响应的格式,包括使用的数据编码格式(如JSON或XML),以及请求和响应的头部信息。定义HTTP的接口,首先应该确定接口功能和目标,明确接口的目的和提供的功能。确定接口所要实现的业务逻辑或服务,并理解它在整个系统中的角色和作用。然后选择HTTP方法和端点,根据接口的功能,选择合适的HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE等)来表示接口的操作类型。同时,定义接口的端点(Endpoint),即接口的URL路径,例如:/api/users。_浏览器同源策略

【ARM 裸机】BSP 工程管理

ARM 裸机,BSP 工程管理,之后的工程结构一目了然,层次分明,不再乱乱了

随便推点

前端table组件封装_大型项目表格封装前端-程序员宅基地

文章浏览阅读277次。前端表格组件是现代Web应用程序中常见的UI控件之一,也是前端开发人员最常用的控件之一。在实际项目中,一个好的前端表格组件必须具备稳定性、易用性和扩展性等特点。因此,对于前端表格的封装技术非常重要。最后,在项目中使用前端表格组件时,需要谨慎选择。一个好的前端表格组件应该是稳定、高效和易用的,并且需要与项目架构和UI风格相匹配。_大型项目表格封装前端

如何选择最佳机器学习算法?_咱们决定采用哪种机器学习-程序员宅基地

文章浏览阅读5.8k次,点赞3次,收藏18次。讲完随机森林算法之后,小冰开口问道 :“咖哥,上面的这几种经典算法,你讲得简明扼要,感觉都挺好。不过,现在的问题来了,算法一多,我反而不知道如何选择了。你能不能给我们说说,什么样的算法适合解决什么样的问题?”咖哥回答 :“这很值得说一说。没有任何一种机器学习算法,能够做到针对任何数据集都是最佳的。通常,拿到一个具体的数据集后,会根据一系列的考量因素进行评估。这些因素包括 :要解决的问题的性质、数据集大小、数据集特征、有无标签等。有了这些信息后,再来寻找适宜的算法。”让我们从下页这张 Sklearn _咱们决定采用哪种机器学习

sj定理-程序员宅基地

文章浏览阅读463次。题目类型 取石子 取到最后一粒石子就算输Anti-SG游戏决策集合为空的操作者胜其余规则与SG游戏一致这种游戏有一个特殊的解决工具:SJ定理我们先来看一下SJ定理的内容SJ定理对于任意一个Anti-SG游戏,如果定义所有子游戏的SG值为0时游戏结束,先手必胜的条件:游戏的SG值为0且所有子游戏SG值均不超过1游戏的SG值不为0且至少一个子游戏SG值超过1游戏的sg值就是nim的sg值。..._sj定理

零基础学习hadoop-知乎-程序员宅基地

文章浏览阅读67次。作者:Han Hsiao链接:https://www.zhihu.com/question/19795366/answer/24524910来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。推荐一些Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambar..._hadoop简介知乎

grpc.WithInsecure已弃用_grpc.withinsecure()-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次。grpc.WithInsecure()已弃用_grpc.withinsecure()

人工智能技术概述_3.机器学习

广义上来说,机器学习指专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能的学科,使计算机重新组织已有的组织结构并不断改善自身的性能。更加精确地说,一个机器学习的程序就是可以从经验数据E中对任务T进行学习的算法,它在任务T的性能度量P会随着对于经验数据E的学习而便得更好。

推荐文章

热门文章

相关标签