差分进化法”(Differential Evolution)是一种模拟退火算法。每次迭代都选择多个候选解(或称为“粒子”),并对这些粒子按照一定规则进行更新,使其逐渐向目标靠拢;更新的方法是随机选取两个个体,然后通过一个...
差分进化法”(Differential Evolution)是一种模拟退火算法。每次迭代都选择多个候选解(或称为“粒子”),并对这些粒子按照一定规则进行更新,使其逐渐向目标靠拢;更新的方法是随机选取两个个体,然后通过一个...
矩阵(Matrix)是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。...关于程序算法艺术与实践更多讨论与交流,敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea.
大模型领域最新算法SOTA核心技术要点总结(一直持续更新)、大模型实战与理论经验总结(训练优化+代码实战+前沿技术探讨+最新案例应用)、带你精细解读多篇优秀的大模型论文、AI领域各种工具产品集合(文本/图片/编程/...
《基于协同过滤的美食推荐算法》 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网技术的快速发展,人们越来越注重饮食健康和生活品质。但是,在众多美食应用中,如何为用户提供更符合其口味和需求的美食推荐成了一个亟待解决的问
为此,本文将介绍一种实时广告投放算法——TopSIS,并探讨其在实时广告投放中的应用。引言1.1. 背景介绍实时广告投放是近年来互联网广告业务中的一个热点研究方向。实时广告投放需要广告系统在用户行为、实时数据和...
在计算机视觉领域,图像分类和分类算法是常见的任务。随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的图像分类和分类算法逐渐成为主流。它们具有很好的端到端学习能力,能够自动从原始数据中学习特征并进行分类。本文将...
要么编程,要么被动接受编程 ---题记 计算机科学是应用数学最难的一个分支,所以如果你是一位蹩脚的数学家,最好留在原地,继续当你的数学家---Dijkstra
程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结 (七月在线:https://www.julyedu.com/,面试 & 算法 & 机器学习在线课程) 作者:July--结构之法算法之道...
自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景。GUID:采用无意义字符串,数据量增大时造成访问过慢,且不宜排序。雪花算法的原始版本是scala版,用于生成分布式ID(纯数字,时间顺序),订单编号等。
"是否具有算法知识与技术的坚实基础是区分真正熟练的程序员与初学者的一个特征(《算法导论》)". Charles Leiserson教授在MIT算法导论第一堂课说的:“如果你想成为一个编程高手,只要两年中每天坚持编程,你就能...
本文分享如何基于Java采用四色定理和回溯算法解决七巧板着色问题
Nesterov加速梯度下降(Nesterov Accelerated Gradient,简称NAG)是一种优化算法,由Yurii Nesterov在1983年提出。它是一种改进的梯度下降法,通过引入一个“动量”项,使得参数更新在梯度方向上有一定的“惯性”,...
计算机科学领域中有许多经典算法,这些算法在编程中经常使用。这些算法的实现方法各不相同,但它们在处理各种问题时都表现出了出色的效率和性能。在本文中,我们将探讨计算机科学领域内最经典的十大算法,并提供使用...
程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大经典原创系列集锦与总结 作者:July--结构之法算法之道blog之博主。 时间:2010年10月-2018年5月,一直在不断更新中.. 出处:...
目录 一、算法优化指导思想 1.算法优化基本原则 2.算法优化方法 ...7,优化L2与外部cache的使用 8,优化TLB使用 9,数据终止优化 10,预取一个内存块的访问 四、代码级优化 1,循环终止 2,循环融.
C++中的函数组合:用std::function实现编程艺术
程序员编程艺术第一~十章集锦与总结--面试、算法、编程 作者:July、编程艺术室。出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。 围绕“面试”、“算法”、“编程”三个主题的程序员编程艺术系列(简称TAOPP系列)从...
作者:禅与计算机程序设计艺术 随着现代社会和互联网的快速发展,基于网络、移动终端等新型信息技术的应用也越来越多,为人类提供了无限可能。同时,由于计算机科学和互联网技术的飞速发展,计算机已逐渐成为人类...
机器学习是人工智能领域中的一个热门方向,本文将以随机森林算法作为代表性的算法,通过对该算法的基本原理、基本概念、基本算法步骤以及实际应用案例进行阐述,帮助读者能够更好的理解机器学习的基础知识和核心理论...
本文将以经典的协同过滤算法——基于用户相似性的推荐算法矩阵分解(ALS)、基于物品相似性的推荐算法SVD++以及树形结构推荐算法HATN对推荐模型进行介绍并使用scikit-learn库中的实现来训练推荐模型。
阅读本文不需要任何编程经验。字符串匹配:在一个主串(string)中查找一个模式串(pattern),或者说判断一个字符串是否是另一个字符串的子序列。换句话说,就是寻找在主串中首次出现的某个模式串,或者说找到使模式串...
今天整理出一些算法相关学习资源,包括书籍、算法刷题网站、项目资源、视频课程、面试要领这5个方面。首先介绍一下技术书阅读方法论。一.速读一遍(最好在1~2天内完成)人的大脑记忆力有限,在一天内快速看完一本书...