”2021目标检测“ 的搜索结果

     研究一下ICCV2021目标检测方向的论文。 [1]GraphFPN: Graph Feature Pyramid Network for Object Detection paper:https://arxiv.org/abs/2108.00580 code: TBD [2]SimROD: A Simple Adaptation Method for ...

     点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达作者丨二玖编辑丨极市平台导读本文对我们汇总的 CVPR 2021 检测大类中的2D目标检测领域的论文进行了盘点,将会依次阐述每篇论文...

     3D目标检测 1. 3DIoUMatch: Leveraging IoU Prediction for Semi-Supervised 3D Object Detection 2. Categorical Depth Distribution Network for Monocular 3D Object Detection 3. ST3D: Self-training for ...

     点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达编辑丨极市平台引言目标检测领域发展至今已有二十余载,从早期的传统方法到如今的深度学习方法,精度越来越高的同时速度也越来越快,这得益...

     基于coco_2014与VOC_2017数据集为基础,提取出来的牛(cow)单一种类的目标检测数据集(包含4110张各种场景下的cow图片),可用于cow的目标检测识别,以及cow的个体统计。格式符合yolo系列的(voc)格式,可以直接使用...

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