MonoDLE作为一个延续CenterNet框架的单目3d检测器,在不依赖dcn的...较远目标,会带偏模型训练;在训练时,可以过滤这些过远的物体标签。 提出了一种面向 3D IoU 的损失,用于对象的大小估计,不受“定位误差”的影响。
MonoDLE作为一个延续CenterNet框架的单目3d检测器,在不依赖dcn的...较远目标,会带偏模型训练;在训练时,可以过滤这些过远的物体标签。 提出了一种面向 3D IoU 的损失,用于对象的大小估计,不受“定位误差”的影响。
CVPR2021目标检测论文列表及摘要.docx
CUPNet是基于几何约束和回归方式输出3D框信息,在不依赖dcn的情况下获得了较好的性能。...本文分享单目3D目标检测,CUPNet 模型的论文解读,了解它的设计思路,论文核心观点,模型结构,以及效果和性能。
CVer 正式盘点CVPR 2021上各个方向的工作,本篇是热度依然很高的2D目标检测论文大盘点,之前已分享: 最新!CVPR 2021 视觉Transformer论文大盘点(43篇) 最新!CVPR 2021 OCR领域论文大盘点(22篇) 关于更多CVPR ...
包含2021cvpr,目标检测方向56篇论文
研究一下ICCV2021目标检测方向的论文。 [1]GraphFPN: Graph Feature Pyramid Network for Object Detection paper:https://arxiv.org/abs/2108.00580 code: TBD [2]SimROD: A Simple Adaptation Method for ...
End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher论文地址:代码地址:主要工作:具体实现:End-to-End Pseudo-Labeling Framework:Soft Teacher:Box Jittering:实验结果:消融...当前的半监督目标
[1] Distilling Object Detectors via Decoupled Features [2] Positive-Unlabeled Data Purification in the Wild for Object Detection [3] UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with ...
标签: CVPR
3D目标检测 1. 3DIoUMatch: Leveraging IoU Prediction for Semi-Supervised 3D Object Detection 2. Categorical Depth Distribution Network for Monocular 3D Object Detection 3. ST3D: Self-training for ...
微软亚洲研究院 2021 CVPR 论文分享会笔记
欢迎关注“计算机视觉研究院”计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G在带标签的数据稀缺时,训练一个鲁棒的目标检测器是很具有挑战性的。现有的解决这一问题的方法包括从未标记数据中插值标记数据...
点击上方“CVer”,选择加"星标"置顶重磅干货,第一时间送达前言距离AAAI 2021 开奖放榜结束有段时间了(近期将开始线上会议),其中的论文大多是目前的SOTA,所...
精品专题课件(2021-2022年收藏)
2021和鲸社区Kesci水下目标检测算法赛源码+学习说明(湛江)(光学图像赛项).zip2021和鲸社区Kesci水下目标检测算法赛源码+学习说明(湛江)(光学图像赛项).zip2021和鲸社区Kesci水下目标检测算法赛源码+学习说明...
基于coco_2014与VOC_2017数据集为基础,提取出来的牛(cow)单一种类的目标检测数据集(包含4110张各种场景下的cow图片),可用于cow的目标检测识别,以及cow的个体统计。格式符合yolo系列的(voc)格式,可以直接使用...