GCN - 程序员宅基地

ST-GCN 自建kinetics数据集

标签：深度学习计算机视觉 pytorch

参照的该博主的https://blog.csdn.net/qq_34551518/article/details/125510050，遇到有些错误，在这里连着流程一起总结一下。

时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档

标签：网络网络交通物流深度学习 python

时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档时空图卷积网络：一个用于交通预测的深度学习框架及时准确的交通预测是城市交通控制和诱导的关键。由于交通流的高度非线性和复杂性，...

使用pyskl的stgcn++训练自己的数据集

标签： python 开发语言多分类

pyskl训练自己的数据集，从网上查不到太多的资料，走了不少弯路，这里就把我训练的过程分享一下。

gcn在图像上的应用_GCN的概念与应用

标签： gcn在图像上的应用

本文将从三个角度来理解GCN的概念，并介绍GCN在NLP中的相关应用。文中所有图片都来自引用文档，侵删。有道云笔记的格式更加，查看可以点击这里。本文结构如下：GCN的理解构造法均值法谱图法GCN在NLP中的相关应用文本...

Cluster-GCN An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph...ppt pdf

标签： Cluster-GCN Graph Convolutio

Cluster-GCN An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks ppt pdf 资源分享

基于LSTM及GCN网络-百度飞浆感染病人数预测python源码+文档说明

标签：网络网络 lstm 百度 python

本模型主要是使用经典的LSTM网络在时间序列上对每天增加的感染病人数进行预测，当然涉及到很多实验数据预处理的部分（见data_process），同时为了提高性能用GCN网络做了特征提取。主要问题数据偏少，或者说用到的...

图卷积神经网络(GCN)理解与tensorflow2.0代码实现

标签： GCN tensorflow2.0 图卷积神经网络

图(Graph)，一般用 G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E) 表示，这里的VVV是图中节点的集合，EEE 为边的集合，节点的个数用NNN表示。在一个图中，有三个比较重要的矩阵：特征矩阵XXX：维度为 N×DN\times DN×D ，表示图中有N个...

用卷积滤波器matlab代码-SPH3D-GCN:在3D点云上进行有效图卷积的球核

标签：系统开源

用卷积滤波器matlab代码在3D点云上进行有效图卷积的球核由Huan Lei，Naveed Akhtar和Ajmal Mian创建介绍是IEEE CVPR2019中提出的重要扩展，并于2020年3月被TPAMI接受。我们为3D点云的有效图卷积提出了球形核。...

GCN原论文阅读笔记

标签：深度学习机器学习神经网络

本文记录GCN原经典论文的阅读笔记，以方便后期查阅

最通俗易懂的图神经网络（GCN）原理详解

gcn原文(Multi-layer Graph Convolutional Network (GCN) with first-order filters) GCN问世已经有几年了（2016年就诞生了），但是这两年尤为火爆。本人愚钝，一直没能搞懂这个GCN为何物，最开始是看清华写的一篇...

pytorch_geometric(pyg)复现T-GCN

标签： pytorch 深度学习 pyg

使用pyg复现交通领域的T-GCN模型

MidiaPipe +stgcn（时空图卷积网络）实现人体姿态判断（单目标）

标签： python 开发语言

冒个泡，年少无知吹完的牛皮是要还的呀。那么这里的话要做的一个东西就是一个人体的姿态判断，比如一个人是坐着还是站着还是摔倒了，如果摔倒了我们要做什么操作，之类的。不过这里比较可惜的就是这个midiapipe 它...

图卷积神经网络(GCN)

标签： GCN 图卷积

参考文章：浅析图卷积神经网络 - GEETEST极验的文章 - 知乎何时能懂你的心——图卷积神经网络（GCN） - 蝈蝈的文章 - 知乎

GCN演变及改进整理

标签：图论

4.一阶ChebNet（1stChebNet）-GCN 二.GCN的改进 1.邻接矩阵的探索 Adaptive Graph Convolution Network (AGCN) Dual Graph Convolutional Network(DGCN) 2. 空间域的GCNs（ConvGNNs） Neural Network for ...

pytorch简单实现GCN

标签： pytorch 深度学习 gcn

前言：学习图卷积刚入门，看了一篇GNN开山之作，而后看了最开始的四代GCN，每一代都在上代上有所更新，大致明白了GCN的发展以及原理，这篇论文是这个系列最后一篇，也是这篇论文中出现了现在GCN的逐层传播公式，后续...

阅读：IA-GCN: Interactive Graph Convolutional Network forRecommendation

标签：人工智能深度学习推荐算法

摘要：近年来，图卷积网络(GCN)已成为一种新型的基于协同过滤(CF)的推荐系统(RS)的新技术。通过在用户-项目二部图上进行嵌入传播来学习信息丰富的用户和项目表示方式，然后根据这些表示方式为用户提供个性化的项目...

PyG基于GCN实现图分类任务

标签：分类深度学习 pytorch

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。

【论文解读 AAAI 2020 | Bi-GCN】Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional GCN

标签： GCN 谣言检测 AAAI

论文题目：Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional Graph Convolutional Networks 论文来源：AAAI 2020 清华大学, 腾讯AI ...文章目录1 摘要2 引言3 Preliminaries4 Bi-GCN谣言检测模型5 实验.