GMNN - 程序员宅基地

【WWW2021】图神经网络的知识提取与超越：一个有效的知识蒸馏框架

点击上方，选择星标，每天给你送干货！论文解读者：北邮 GAMMA Lab 博士生刘佳玮题目：Extract the Knowledge of Graph Neural Network...

关于图神经网络图正则化的再思考

hik=σ(W∗1∣Ni∣+1(∑j∋Nihjk−1+hik−1))h_{i}^{k}=\sigma\left(\mathrm{W} * \frac{1}{\left|N_{i}\right|+1}\left(\sum_{j \ni N_{i}} h_{j}^{k-1}+h_{i}^{k-1}\right)\right)hik=σ(W∗∣Ni∣+11(∑j∋...

Zero-shot Learning零样本学习论文阅读（八）——Zero-Shot Semantic Segmentation

标签：语义分割零样本学习

Zero-shot Learning零样本学习论文阅读（八）——Zero-Shot Semantic Segmentation算法模型算法思路算法流程这是一篇关于基于生成方式的零样本语义分割的论文。算法模型算法思路 Zero-shot learning解决了训练...

【资源分享】图神经网络（GNN）近年论文分类集锦

标签：数据挖掘人工智能编程语言

Survey PapersGraph Neural Networks: A Review of Methods and Applications. arxiv 2018.Jie Zhou,...

为什么要进行图学习？谈一谈逆势而上的图神经网络

标签：神经网络机器学习人工智能

点击上方蓝字关注我们问一问近几年来逆势而上的技术有什么？相信你一定会说出来一个：图神经网络。图神经网络将会在人工智能的各个领域起着非常重要的作用，虽然目前还没有完全成为各大顶会的焦点，...

gnn python 包_关于图神经网络（GNN）的必读文章

标签： gnn python 包

Bayesian Semi-supervised Learning with Graph Gaussian Processes. NeurIPS 2018. paperYin Cheng Ng, Nicolò Colombo, Ricardo Silva.Adaptive Graph Convolutional Neural Networks. AAAI 2018....

论文笔记007-《Neighborhood Matching Network for Entity Alignment》

标签：知识图谱 nlp acl

1. 简介题目：《Neighborhood Matching Network for Entity Alignment》来源：ACL-2020 链接：论文链接代码：Code和Dataset 关键字：Entity AlignmentS 2. 研究背景从原先的大量依赖人工的参与实体对齐...

论文笔记004-《Knowledge Graph Alignment Network with Gated Multi-hop Neighborhood Aggregation》

标签：知识图谱 nlp 人工智能

1. 简介题目：《Knowledge Graph Alignment Network with Gated Multi-hop Neighborhood Aggregation》来源：AAAI-2020 链接：论文链接代码：Code和Dataset 2. 研究背景由于GNN网络在识别同构子图上表现...

图卷积网络、图神经网络必读论文

标签： GNN GCN

文章目录Content[Survey papers](#content)Models[Basic Models](#content)[Graph Types](#content)[Pooling Methods](#content)AnalysisEfficiencyApplicationsPhysics[Chemistry and Biology](#content)[Knowledge...

GNN4NLP-Papers

标签： GNN NLP

GNN4NLP-Papers A list of recent papers about GNN methods applied in NLP areas. Taxonomy Fundamental NLP Tasks Incorporating Syntactic and Semantic Information in Word Embeddings using Graph ...

The Learning route of GNN

The Learning route of GNN CHEN JIE Note：图神经网络的相关实战教程及其缺乏，如有看到相关内容，可以添加到群在线文档之中。图神经网络基础知识台大李宏毅的GNN课（很通俗易懂，较为推荐） ...

必读 | 一文看尽2019-2020各大顶会GNN论文（附链接）

纵观2019年包括深度学习、计算机视觉、文本处理以及数据挖掘在内的顶级会议，图学习相关的论文较于之前都有十分明显的增长。而就 2020的情况来看，这个趋势还在不断扩大。总之，Graph ...

五大顶会2019必读的Graph Embedding最新论文

来源：深度传送门（ID:deep_deliver）【导读】本文主要总结一下深度推荐系统相关的几大顶会（包含ICML2019/ KDD2019/ IJCAI2019/ WW...

自然语言领域中图神经网络模型（GNN）应用现状（论文）

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要21分钟跟随小博主，每天进步一丢丢整理：深度学习与NLP本文整理了图神经网络模型（Graph Neural Network，...

原创 | 假期必读：一文看尽2019-2020各大顶会GNN论文（附链接）

纵观2019年包括深度学习、计算机视觉、文本处理以及数据挖掘在内的顶级会议，图学习相关的论文较于之前都有十分明显的增长。而就 2020的情况来看，这个趋势还在不断扩大。总之，Graph ...

图神经网络GNN论文2019-2020顶会列表

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要16分钟跟随小博主，每天进步一丢丢整理：专知KDD 20191、Cluster-GCN: An Efficient Algorith...

A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs 图深度学习的温和介绍

文章目录1.简介2. 高级概述2.1、数学符号论文：A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs 作者：Davide Bacciua, Federico Erricaa, Alessio Michelia, Marco Poddaa 意大利比萨大学计算机科学系 ...

面向多个知识图谱的实体对齐

标签：知识图谱人工智能

论文笔记： [1]徐有为,张宏军,程恺,廖湘琳,张紫萱,李雷.知识图谱嵌入研究综述[J/OL].... 文章目录实体对齐概述概念目标框架步骤实体对齐模型基于三元组的模型方法基于路径的模型基于图的模型实体对齐概述 ...

ICML 2019 | 图马尔可夫神经网络

标签：神经网络 python 机器学习

作者 | 涂心琪审稿人 | 李梓盟今天给大家介绍蒙特利尔算法研究所Yoshua Bengio教授课题组在ICML 2019发表的文章“GMNN:Graph Markov Neural N...

【知识图谱系列】知识图谱的神经符号逻辑推理

标签：知识图谱符号逻辑推理 RNNlogic

作者：CHEONG 公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱本文分享一篇有关知识图谱上的神经网络和符号逻辑推理汇报ppt，简要概述基本概念并推荐几篇近期的优秀论文，介绍其核心思想，完整...

[会议笔记] [2020] 北京智源大会图神经网络专题论坛

标签：人工智能神经网络

唐建老师（来自Mila，Bengio创立的）分享的题目是《基于感知和认知系统的逻辑关系推理》，主要讲的是他们团队在ICML2019上的一篇工作《GMNN: Graph Markov Neural Networks》。在推理里上两个system，system one 即...

实体对齐5.ACL 2019（NMN）Neighborhood Matching Network for Entity Alignment

标签：自然语言处理 nlp gcn

关键词：Neighborhood Matching，GCN，Attention 介绍 1、问题提出实体对齐是将不同KG中具有相似含义但表现形式不同的实体匹配的一种技术。但由于KG通常是不完整的，而且不同的KG通常是异构的，因此实体...

2020北京智源大会图神经网络专题总结

标签： 2020 北京智源大会图神经网络

目录引言[1] 基于感知和认知系统的逻辑关系推理作者介绍分享内容system1 和 syetem2 reasoningGMNN: Graph Markov Neural Networks (ICML2019)Probabilistic Logic Neural Networks for Reasoning (NeurIPS2019)总结...