以基于矩的图像归一化技术及分形相关知识为基础，提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新方案。方案利用归一化技术将原始图像映射到几何不变空间内，结合不变质心理论提取出归一化图像的重要区域；...
以基于矩的图像归一化技术及分形相关知识为基础，提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新方案。方案利用归一化技术将原始图像映射到几何不变空间内，结合不变质心理论提取出归一化图像的重要区域；...
针对高清视频AVS和MPEG2解码系统，提出一种新的可复用的熵解码电路。该电路采用复用的结构，每个周期内完成一个AVS/MPEG2码字的解码；采用组合逻辑映射查表技术，不需要存储AVS码表；通过复用解码控制电路，减小了...
以基于矩的图像归一化技术及分形相关知识为基础，提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新方案。方案利用归一化技术将原始图像映射到几何不变空间内，结合不变质心理论提取出归一化图像的重要区域；...
针对高清视频AVS和MPEG2解码系统，提出一种新的可复用的熵解码电路。该电路采用复用的结构，每个周期内完成一个AVS/MPEG2码字的解码；采用组合逻辑映射查表技术，不需要存储AVS码表；通过复用解码控制电路，减小了...
通过接口消息对应匹配的方法，完成了服务之间关系的确定，建立工作流组合的全局结构，将E-workflow的QoS全局优化转化为一个多目标的优化问题，通过基于快速排序算法改进的NSGA-II算法进行求解。通过仿真表明方法实现...
QoS 全局最优动态Web 服务选择是服务组合中的一个难题。基于差异演化算法，设计一种用于解决该问题的 DE-GODSS 算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带 QoS 约束的多目标服务组合优化问题，通过理想点的方法将多...
将服务选择问题建模为带QoS约束的非线性最优化问题,并提出了一种参数自适应的改进遗传算法(IPAGA) .构造了基于双曲正切函数的非线性参数变换函数,当迭代次数或种群多样性程度增加时,使遗传算法的交叉和变异概率相应...
针对现有方法的不足，提出一种基于QoS全局最优的多目标动态Web服务选择算法。在给出动态服务组合模型的基础上，以“抽象服务规划”为输入，以用户的非功能性需求为全局约束，将动态服务选择问题转换为一个带QoS约束...
使用了一种新型的变异策略，并在搜索过程中将部分邻近的个体聚集成核，从而形成多子群引导粒子探测新的搜索区域，采用了简单易行的罚函数约束处理机制，使算法在求解较难的非线性约束优化问题时具有很强的全局搜索...
针对现有算法的不足，提出了一种基于QoS的高效服务选择算法。首先建立服务选择问题的多目标优化模型，之后用改进的多目标粒子群算法(IDMPSO)求解该模型，从而获得一组高质量最优解。在IDMPSO中，通过计算粒子的密集...
由于Internet 环境的开放性和动态性... 最后, 结合主、客观QoS 约束条件,构建全局动态服务组合优化模型, 求解最优组合服务. 基于真实和仿真数据的实验结果表明, 所提出的方法能够显著提高服务组合的稳定性和准确度.</p>
基于QoS优化的全局Web服务选择涉及多目标和多阶段的服务合成，以及各种QoS属性的折衷，如可信性、可用性和声望等，因此提出了适当的基因算法来处理服务选择问题。由于发现质量驱动的Web服务选择是一个NP-hard问题，...
使服务选择时间随着任务数和候选服务集规模的增大而变长，难以让用户接受，而且算法也并未考虑包含关键路径的组合结构QoS优化这一问题．设计了对等网络服务覆盖网，利用服务社区和任务代理，根据组合结构和关键路径...
针对目前启发式算法求解组合服务执行路径中存在的不足,将组合服务执行路径上节点服务...设计了算法中的局部与全局更新规则,将多目标优化的QoS约束参数融人dij参数的定义中,最后通过仿真实验验证了算法的可行性与优越性.
使用局部QoS 约束过滤不满足约束条件的候选服务，通过归档式多目标模拟退火(AMOSA)算法同时优化多个QoS 目标函数以产生一组Pareto 优化解，利用全局QoS 约束筛选出满足约束条件的Pareto 最优解集。实验结果证明了该...
在对分层组合算法研究的基础上，利用产生式规则和接口语义规则对Web服务建模，引入了备选服务的QoS性能指标和用户请求对响应时间、成本、成功率、可靠性和组合率的多条件约束，给出了一种全局优化的分层动态Web服务...
通过接口消息对应匹配的方法，完成了服务之间关系的确定，建立工作流组合的全局结构，将E-workflow的QoS全局优化转化为一个多目标的优化问题，通过基于快速排序算法改进的NSGA-II算法进行求解。通过仿真表明方法实现...
在已有的多约束QoS组播路由算法中主要是局部搜索算法或集中式搜索算法，这些均不能保证在实际网络中找到全局解。本文提出用基于交叉熵的蚁群优化算法来求解多约束QoS组播路由问题，NS2仿真结果表明该算法能够快速...
蚁群算法是一种新型的随机...基于蚂蚁具有找到蚁巢与食物之间的最短路径原理工作，并在分析多约束QoS的多播路由的基础上，提出了一种具有全局优化能力的多播路由算法(OQMRA)，仿真实验表明了该算法是合理的和有效的。
该算法基于传统的蚁群算法所存在的不足，利用混沌优化算法对蚁群算法的运行参数进行动态地优化选择，自适应地改进了全局搜索能力和收敛性．仿真实验结果表明，混沌蚁群算法比该文提到的遗传算法及蚁群算法在解决多...
Web服务技术的快速发展使用户对QoS（quality of service）越来越关注。为了进行基于QoS的Web服务组合优化，采用4种典型的QoS...结果表明，改进算法全局优化能力全面提高，并且能较好地解决组合Web服务QoS全局优化问题。
针对当前服务选择算法全局优化能力弱的问题，将服务选择建模为带约束的非线性最优化问题，并提出一种基于杂草优化的服务选择算法。首先随机产生一组服务选择可行解并将其编码为杂草个体，进而根据个体的QoS效用值...
针对现有方法的不足，提出一种基于QoS全局最优的多目标动态Web服务选择算法。在给出动态服务组合模型的基础上，以“抽象服务规划”为输入，以用户的非功能性需求为全局约束，将动态服务选择问题转换为一个带QoS约束...
使用了一种新型的变异策略，并在搜索过程中将部分邻近的个体聚集成核，从而形成多子群引导粒子探测新的搜索区域，采用了简单易行的罚函数约束处理机制，使算法在求解较难的非线性约束优化问题时具有很强的全局搜索...
QoS直接关系到用户体验，如何提升QoS就成为视频平台技术实力的体现。本文来自Hulu全球高级研发经理、视频编解码与传输领域资深专家傅徳良在LiveVideoStackC...
针对现有算法的不足，提出了一种基于QoS的高效服务选择算法。首先建立服务选择问题的多目标优化模型，之后用改进的多目标粒子群算法(IDMPSO)求解该模型，从而获得一组高质量最优解。在IDMPSO中，通过计算粒子的密集...
可在www.sciencedirect.com上在线获取ScienceDirectICTExpress 8（2022）130www.elsevier.com/locate/icte基于SDN的移动网络QoS流量工程优化路由算法Amir AlidadiAl-Mar，Saeedreza Arab，Tayebeh Askari计算机工程...
随着功能性属性相同而非功能性属性各异的Web...然后通过对初始解向量的多次升级和一次降级操作以达到全局优化的目标.实验表明:相对于现阶段存在的一些主流方法,CM-HEU不仅能得到一个比较理想的结果,并且具有良好的效率.
为了解决多机共享带宽，疯狂研究QOS，正好使用的是linux路由器，于是对iptables和tc作了一番研究。网上浏览教程无数，TC,HTB,NETFILTER,IMQ的官网都去过，《Iptables 指南1.1.19》和《linux高级路由与流量控制》都翻...
本文着重优化网关放置策略的成本和负载平衡，确保QoS要求。首先，我们定义为负载平衡的变量上的网关，解决最低的成本和负载均衡网关放置问题。其次，我们提出了网关放置两个算法。一个是启发式算法，这是对成本敏感...