”RNNlogic“ 的搜索结果
在这次演讲中，我将介绍我们在学习知识图推理逻辑规则方面的最新进展。逻辑规则在用于预测和推广到其他任务时提供了可解释，因此是学习的关键。...为了解决这些局限性，本文提出了一个称为RNNLogic的概率模型。
torch.nn.Module（以下简称 Module）是所有神经网络模块的基类，在 pytorch 中，自定义层、自定义块、自定义模型都可以通过继承 Module 类来实现； Module 中有许多方法，在自定义类时必须重写其中的两个方法：__...
本期我们为大家推荐几个图深度学习的课程。这些课程都是由业内大牛主讲，如GAT一作Velikovic关于图神经网络理论基础的分享，斯坦福Jure关于GNN设计空间的分享，Bresson关于G...
【知识图谱推理】必读论文推荐
标签： 知识图谱
#warning: ignoring return value of ‘int scanf(const char*, …)’ 学习PAT的时候出现了 原因是因为忽略了scanf返回值。 解决方法如下： 1）强制忽略此返回值 可以将输入语句写为： (void)scanf(…);...
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