”SCNN“ 的搜索结果

      在本文中，我们提出了一种浅层卷积神经网络（SCNN）用于隐式话语关系识别，该网络仅包含一个隐藏层但在关系识别中很有效。 浅层结构减轻了过度拟合的问题，而卷积和非线性运算则有助于保留模型的识别和泛化能力。 ...

     深度学习检测车道线(一) 2019-01-19 10:37:41qq_27546529阅读数9750 中级课 Opencv4图像分割和识别实战课程-车道线检测相关理论知识点-计算机... 第九章:车道线检测1.车道线检测相关理论知识点 [ 27:19 ] ...

     图卷积神经网络（Graph Convolution Neural Networks, GCNNs）方法分为两类，基于谱域的方法和基于空域的方法。基于谱域的方法通过从图信号处理的角度引入滤波器来定义图卷积，其中图卷积操作被解释为从图信号中去除...

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标签：   人工智能

     通过利用在 ego 车辆坐标系中的车道线检测结果，可以开发出各种重要的驾驶特性，包括基本的先进驾驶辅助系统（ADAS）特性，如车道保持辅助（LKA）、车道偏离警告（LDW），以及更高级的功能，如智能巡航控制（ICC）和...

     原创：袁一歌 前言导语 图结构数据 (Graph) 广泛的存在于我们的日常生活之中，从社交网络错综复杂的人际关系，到化学分子键键相连的结构特征。图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN) 正是一类对这种图...

     本专栏是计算机视觉方向论文收集积累，时间：2021年5月1日，来源：paper digest 欢迎关注原创公众号【计算机视觉联盟】，回复【西瓜书手推笔记】可获取我的... 直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址） ...

     论文阅读1 FlexMatch: Boosting Semi-Supervised Learning with Curriculum Pseudo Labeling（FlexMatch：用课程伪标签促进半监督学习） Abstract（摘要） 最近提出的FixMatch在大多数半监督学习(SSL)基准上获得...

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