”VGG“ 的搜索结果

经典卷积神经网络-VGG原理

标签：   cnn  神经网络  深度学习

     《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image...该网络是作者参加ILSVRC 2014比赛上的作者所做的相关工作，相比AlexNet，VGG使用了更深的网络结构，证明了增加网络深度能够在一定程度上影响网络性能。 1

深度学习（VGG模型）

标签：   paddlepaddle  python  深度学习

     #定义CNN网络 import paddle import paddle.nn.functional as F class MyCNN(paddle.nn.Layer): def __init__(self): super(MyCNN,self).__init__() self.conv1 = Conv2D(in_channels=3, out_channels=20, ...

VGG_vgg_

标签：   vgg

     VGG网络模型

VGG网络讲解——小白也能懂

标签：   深度学习  人工智能  cnn

     我们上文已经说了，VGG其实就是五层卷积。我们来看这个图：这个图是作者当时六次实验的结果图。在介绍这个图前，我先进行几个概念说明：卷积层全部为3*3的卷积核，用conv3-xxx来表示，xxx表示通道数。在这个表格中，...

神经网络之VGG

标签：   神经网络  深度学习  cnn

     在最初的VGG论文中 ()，作者使用了带有3×3卷积核、填充为1（保持高度和宽度）的卷积层，和带有2×2汇聚窗口、步幅为2（每个块后的分辨率减半）的最大汇聚层。VGG的全称是视觉几何小组，隶属于牛津大学科学与工程系...

VGG网络结构详解以及感受野的计算

标签：   分类  机器学习  人工智能

     VGG网络结构详解以及感受野的计算

vgg16_bn-6c64b313.pth

标签：   cv vgg

     bn

【重读经典网络1】--VGG

标签：   网络  深度学习  计算机视觉

     重读VGG网络，并手动实现网络，并进行猫狗数据集分类实战

VGG 经典神经网络学习笔记 （附代码）

标签：   网络  学习

     VGG 经典神经网络学习笔记 （附代码）

VGG详解

标签：   深度学习

     VGG 一、背景介绍 VGG全称是Visual Geometry Group，因为是由Oxford的Visual Geometry Group提出的。AlexNet问世之后，很多学者通过改进AlexNet的网络结构来提高自己的准确率，主要有两个方向：小卷积核和多尺度。而...

使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移

标签：   tensorflow 图像风格迁移 VGG19 深度学习 图像处理

     使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移 这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。 给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。此...

VGGFace2-pytorch:基于'VGGFace2的PyTorch人脸识别器

标签：   pytorch face-recognition face-detection vggface vgg-face vggface2 Python

     基于“ VGGFace2：用于识别跨姿势和年龄的面部表情的数据集”的PyTorch面部表情识别器。 此仓库实现了培训和测试模型，并基于VGGFace2 [1]的模型构建了特征提取器。 是从[1]的作者提供的转换而来的。 数据集 要...

VGG16_TF:简单实现VGG16

标签：   Python

     学习Tensorflow，拿VGG16练练手，没有其他骚操作，只有数据集制作，训练及测试。 训练数据-17flowers，百度网盘链接: : 3nc4 VGG16.npy，百度网盘链接: : 4wvq create_tfrecords.py为生成tfrecords数据脚本 VGG16....

pytorch实现VGG网络

标签：   c OR padding pytorch relu tor torch vgg 卷积 卷积神经网络 深度学习

     使用重复元素的网络（VGG） AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。但AlexNet作者对它们的卷积窗口、输出通道数和构造顺序均做了大量的调整。虽然AlexNet指明了深度卷积神经网络可以取得出色的结果，但并没有提供...

vgg-tensorflow:利用vgg-1619预训练模型提取图片的特征

标签：   附件源码 文章源码

     Tensorflow VGG16和VGG19 参考 这是基于和的VGG 16和VGG 19的Tensorflow实现。 原始的Caffe实现可在和找到。 我们已修改的实现以使用numpy加载而不是默认的tensorflow模型加载，以加快初始化速度并减少总体内存...

vgg16特征提取_成功_利用vGG16_VGG16_vgg16特征提取_vgg16图像分类_图像分类_

标签：   利用vGG16 VGG16 vgg16特征提取 vgg16图像分类 图像分类

     利用vgg6提取图像的深度特征再进行分类

基于tensorflow深度学习VGG-19图像风格迁移+自动去噪（MNIST数据集）机器学习+人工智能+神经网络

标签：   tensorflow 深度学习 机器学习 人工智能 python

     1.项目基于 MNIST 数据集，使用 VGG-19 网络模型，将图像进行风格迁移，实现去噪功能。 2.项目运行环境：Python 和 TensorFlow 运行环境。需要 Python 3.6 及以上配置，使用conda安装环境 conda create -n ...

基于 VGG19 的图像风格迁移研究

标签：   数字图像处理 风格迁移 深度学习

     图像风格迁移技术是计算机视觉...实验表明， 采用 VGG-19 神经网络模型的图像风格迁移技术，生成了具有高感知质量的新图 像，将任意照片的内容与众多著名艺术品的外观相结合，展示了其在高级图像合 成和操作方面的潜力

VGG16_vgg16代码_VGG16_vgg16代码详解_

标签：   vgg16代码 VGG16 vgg16代码详解

     vgg16代码，最简单版本，容易看懂，易上手，按照论文敲的

VGG16和VGG19图像对CIFAR10图像分类模型及源码

标签：   VGG 图像分类 CIFAR10 pytorch 深度学习

     里面包含着VGG16和VGG19的模型，是对CIFAR10进行一个图像分类的源码，全部可以运行，并且在这里面，如果不想运行那么久，也有一个模型可以直接加载即可，非常全面。包含了可视化，训练模型，测试模型，加载模型，...

CIFAR10-VGG19-Tensorflow

标签：   deep-learning tensorflow transfer-learning vgg19 cifar-10 tensornets JupyterNotebook

     在Tensorflow中使用VGG19在CIFAR-10上转移学习 该存储库显示了转移学习的简单步骤。 特别是，选择了CIFAR-10数据集，并使用VGG19模型进行训练。 该模型是经过预训练的，并从借用。 我可以获得的最佳准确性约为91％。...

基于VGG16深度学习网络目标识别matlab仿真,输出识别混淆矩阵+代码仿真操作视频

标签：   VGG16 深度学习网络 目标识别 matlab仿真

     1.领域：matlab，VGG16深度学习网络 2.内容：基于VGG16深度学习网络目标识别matlab仿真,输出识别混淆矩阵+代码仿真操作视频 3.用处：用于基于VGG16深度学习网络目标识别算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研...

大数据驱动的深度模型在图像分类中的应用（VGG16+VGG19图像分类，源码结果都可运行）

标签：   图像分类 CIFAR10 pytorch VGG 卷积

     简述VGG模型，说明其中的结构（描述模型的结构，哪一层是卷积、那一层是池化、那一层是全连接？），并使用VGG模型完成下面图像分类的实验(建议使用Python语言,Pytorch 框架)。图像分类数据集：CIFAR-10，由10个类的...

VGG16预训练参数（VGG16_pretrained）

标签：   文档资料 综合资源

     VGG16预训练参数（VGG16_pretrained）

vgg-cifar100:在CIFAR-100上训练的VGG-16的Tensorflow实现

标签：   Python

     CIFAR-100上的VGG-16 在CIFAR-100上训练的VGG网（具有batchnorm和dropout）。 您可以通过更改数据加载器类中的一行来轻松修改此代码以在CIFAR-10上进行训练。 在不增加数据的情况下达到约64％的准确性。 该数据集上...

深度学习VGG16 VGG19预训练模型下载

标签：   VGG16 VGG19 生成式深度学习 机器学习

     通常VGG训练模型下载需要连接，且下载速度慢，资源大小相对较大，下载慢，影响深度学习的热情，尤其是迁移学习这一块更是对VGG模型不可或缺。连接提供资源链接。 模型下载后参考我的模型加载方法就可以生成绚丽多彩...

matlab2019 下vgg19 分层可视化

标签：   网络 vggnet

     包括vgg-19 模型，以及vl_imarray,vl_imarraysc 文件，可以分层可视化vgg网络

利用vgg16进行二分类-vgg16.zip

标签：   tensorflow 图像分类 vgg16 cnn 深度学习

     利用vgg16进行的猫狗图像的分类，由于其在模型比普通的cnn的层更加复杂，所以分类效果较优。同时可根据结果添加dropout层避免出现的过拟合现象。训练和测试图像较大没有放上来，可私聊/评论后发送。

pytorch VGG11识别cifar10数据集(训练+预测单张输入图片操作)

标签：   ar c ci fa IF OR pytorch tor torch 图片 操作 数据 数据集 训练 输入

     首先这是VGG的结构图，VGG11则是红色框里的结构，共分五个block，如红框中的VGG11第一个block就是一个conv3-64卷积层： 一，写VGG代码时，首先定义一个 vgg_block(n,in,out)方法，用来构建VGG中每个block中的卷积核...

nerual_style_change:使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移

标签：   附件源码 文章源码

     这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。 给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。 下面给出两个示例，风格图片都使用梵高...

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