标签: CNN
cnn卷积神经网络
1、卷积神经网络的概念2、 发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1 意义10.2 实现方法10.3 训练...
CNN,即卷积神经网络(Convolutional Neural Network),是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。与传统神经网络相比,CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力,因为它能够自动学习图像中的特征,并提取出最...
MATLAB实现CNN卷积神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2018b及以上, 一种基于cnn的时间序列预测方法,采用确定好的cnn模型对所述分量数据进行预测,得到所述预测...
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks, FNN),是深度学习的代表算法之一。 对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90...
MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据多特征分类数据,输入15个特征,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层,也称为取样层、全连接层及输出层...
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。
1.领域:FPGA,CNN卷积神经网络 2.内容:题目,vivado2019.2平台中通过verilog实现CNN卷积神经网络包括卷积层,最大化池化层以及ReLU激活层+操作视频 3.用处:用于CNN卷积神经网络算法编程学习 4.指向人群:本科...
单层CNN网络提取手写体数字图像的特征,并采用双层全连接网络完成手写体数字的多分类任务。实验数据集选取无偏性较好的MNIST数据集,实现了误差返向传播的过程,经过3轮训练,最终得到预测准确率为98.33%。
基于CNN卷积神经网络的煤矸石自动分选研究.pdf
1.领域:matlab,CNN卷积神经网络的目标分类算法 2.内容:基于CNN卷积神经网络的目标分类训练和测试matlab仿真【含操作视频】 3.用处:用于CNN卷积神经网络的目标分类算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习...
这是我修改的别人的代码,别人的代码有点问题,我修改了一下,代码的正确率很高,可达90%以上,这是一个5层卷积神经网络的代码,误差传递和梯度更新代码里都有,可自学。
基于Transformer和CNN卷积神经网络的网络入侵检测python源码+数据集+详细注释.zip基于Transformer和CNN卷积神经网络的网络入侵检测python源码+数据集+详细注释.zip基于Transformer和CNN卷积神经网络的网络入侵检测...
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据) 数据为多输入多输出预测,输入10个特征,输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目源码(高分项目).zip下载即用确保可以运行。、 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目源码(高分项目).zip下载即用确保可以运行。基于python实现的...
利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类,代码采用python进行编写,并有详细的注释,且文件自带mnist数据集。用户需要搭建好tensorflow环境配合python即可运行。
Matlab实现CNN卷积神经网络多变量时间序列预测(完整程序和数据) 1.输入多个特征,输出单个变量; 2.考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 4.excel数据,方便替换; 5.运行环境Matlab2018b及以上; 6.输出R2、...
基于CNN卷积神经网络模型的手写英文字母识别项目源码.zip对里面的几乎每一行代码都进行了详尽的注释,也适合初学者阅读和学习。 基于CNN卷积神经网络模型的手写英文字母识别项目源码.zip对里面的几乎每一行代码都...
基于CNN卷积神经网络实现的交通标志识别算法源码+项目说明.zip基于CNN卷积神经网络实现的交通标志识别算法源码+项目说明.zip基于CNN卷积神经网络实现的交通标志识别算法源码+项目说明.zip基于CNN卷积神经网络实现的...
cnn卷积神经网络 卷积神经⽹络(CNN,Convolutional Neural Network),是近来深度学习中的热门之⼀,它是⼀种专门⽤来处理具有类似⽹格结构的数据的神经⽹络。⼏乎所有的图像、语⾳识别领域的重要突破都是卷积神经⽹...
基于tensorflow+CNN卷积神经网络实现的交通标志识别python源码+文档说明+代码解释+项目流程图+数据.zip本次将分享交通标志的识别, 本次项目实现主要采用CNN卷积神经网络,具体的网络结构参考Lecun提出的LeNet结构,...
详解卷积神经网络(CNN) 详解卷积神经网络CNN概揽Layers used to build ConvNets 卷积层Convolutional layer池化层Pooling Layer全连接层Fully-connected layer 卷积神经网络架构 Layer PatternsLayer ...