cuda卸载与安装
标签: python
首先在下载我们需要的cuda版本,这里我下载的是(我的最高支持cuda12.0)
因要装一些软件ctranslate2/torch等,显卡驱动版本太低了,cuda版本也很低,需要升级nvidia驱动(查了一些资料有的说要禁用集显,才能升级,我最后采用了ChatGPT的答案,没有管集显)。后面做了cuda版本适配。
如果你使用的是 CUDA 11.1,你可以使用 PyTorch 1.7.0 或更高版本。具体地,如果你想使用 CUDA 11.1 GPU 加速,你需要...同时,如果你使用的是 NVIDIA 显卡,你还需要安装对应版本的 NVIDIA CUDA Toolkit 和 cuDNN 库。
标签: cuda
查看本机的CUDA驱动适配版本 桌面右键打开英伟达控制面板,点击帮助->系统信息->组件 可以看到本机支持的是CUDA 10.0 版本,表示是不支持更高版本的。如果你升级了驱动,可能会支持更高版本,也可能不会提升...
配置cuda、cudnn
cuda版本、cuda(cudatoolkit)下载配置,runtime API、driver API,pytorch(GPU)与cuda对应、版本选择、下载配置,pip、conda
因为不同的虚拟环境设置以及最开始安装cuda和cudnn的时候会有设置环境变量的操作,那这样一来,对于多用户使用的服务器来说,有这样的可能性就很大。1.第一个说是因为是CUBLAS的问题,可以尝试卸载虚拟环境中的...
cuda 1.查看你的NVIDIA显卡驱动 nvidia-smi /proc/driver/nvidia/version 2.关键点:gcc降级 因为Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.3,而cuda10.1不支持gcc-9,因此要手动安装gcc-7,命令如下: sudo apt-get install ...
标签: cuda
目标电脑为A,无法联网,但是硬件好,需要配置深度学习环境。家用电脑为B,可以联网,硬件条件仅满足日常办公。下面以Tensorflow为例,提供一种环境配置的思路。tensorflow也可以是pytorch等深度学习框架。
然后发现,我们装的是最新的CUDA12.2版本,但是pytorch最新的稳定版本是支持到11.7,太干了,但是经过查找资料发现是可以用的。然后就会出现两个下载选项,我们选择第一个,因为第一个CUDNN对应的CUDA版本是12,我们...