双层优化问题(Bilevel Programming Problems),也被称为双层规划,最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出,因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等...
在深度学习中,优化器是一个非常重要的组成部分,它通过调整模型参数的方式来最小化损失函数。本教程将介绍三种常用的优化器以及如何选择最合适的优化器。
用粒子群算法优化支持向量机的matlab程序,用于对股价、经济的预测作用,优化后预测精确
本文会讲解决Nuxt首页加载慢、Nuxt的速度优化、Nuxt的性能优化、Nuxt的加载优化、Nuxt的首页加载优化、Nuxt的白屏优化、Nuxt的打包优化等集合。就是说例如我博客,之前为了花里胡哨,加了animate.css等动画效果,...
这是一个系列,以Pytorch为例,介绍所有主流的优化器,如果都搞明白了,对优化器算法的掌握也就差不多了。作为系列的第一篇文章,本文介绍Pytorch中的SGD、ASGD、Rprop、Adagrad,其中主要介绍SGD和Adagrad。因为这...
这是一篇汇总贴 视频 文章主要是结合哔站的视频:中科大-凸优化 第九集好像有缺失,翻了一下评论,可以找找看一下。 笔记 中科大-凸优化 笔记(一)-什么是凸优化?
多目标优化问题的算法及其求解 一、多目标优化问题 多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题,每个目标不可能都同时达到最优,必须各有权重。但是,究竟要怎样分配这样的权重,这已经成为人们...
多目标优化问题可以描述如下: 其中,f(x) 为待优化的目标函数;x 为 待优化的变量;lb 和 ub 分别为变量 x 的下限和上限约束;Aeq * x = beq 为变量 x 的线性等式约束;A * x <= b 为变量 x 的线性不等式约束。...
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Ⅰ、如何优化请求 图片方面 ① 精灵图 ② 小图标 Base64 ③ 图片懒加载 ④ 图标库 采用 svg 请求内容方面 ① 减少请求内容大小 ②更改请求方式 ③ 防抖节流 ④ 利用存储 Ⅱ、代码优化 ① 事件委托 ② 减少dom操作 ③...
群体智能算法有粒子群优化算法(PSO)、蚁群优化算法(ACO)、人工蜂群优化算法(ABC)、差分进化算法(DE)、引力搜索算法(GSA)、萤火虫算法(FA)、蝙蝠算法(BA)、布谷鸟优化算法(COA)、灰狼优化算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA...
马昌凤《最优化计算方法及其MATLAB程序实现》(最新版),里面有各章节matlab程序和pdf课件,最新版的
贝叶斯优化 参考文献: 自动机器学习超参数调整(贝叶斯优化)—介绍了例子 贝叶斯优化(Bayesian Optimization)深入理解 贝叶斯优化(BayesianOptimization) 简介 所谓优化,实际上就是一个求极值的过程,数据...
数学优化问题是:在给定约束条件下,找到一个目标函数的最优解(最大值或最小值)。本文详细讲解如何快速理解什么是优化问题。并简述应用场景和计算优化问题的求解器。
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1.优化主要消除网络中存在的四种问题:覆盖空洞、弱覆盖、越区覆盖和导频污染;2.切换类问题优化;3.EPS FB语音优化;4.NR速率优化;5.NR掉话分析及处理优化;6.接通率分析处理