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分布式 ID 详解

标签:   java

     分布式 ID 是分布式系统下的 ID。分布式 ID 不存在与现实生活中,属于计算机系统中的一个概念。

     项目中的代码截取自mybatis-plus-3.5项目源码中分布式ID的实现,主要是内容是Mybatis-plus项目中IdentifierGenerator接口的两个实现类DefaultIdentifierGenerator和ImadcnIdentifierGenerator的源码,还有IdWorker工具...

     一、分布式ID简介 1、什么是分布式ID? 在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。 但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库...

     支持的并发量不大、存在数据库单点问题(可以使用数据库集群解决,不过增加了复杂度)、ID 没有具体业务含义、安全问题(比如根据订单 ID 的递增规律就能推算出每天的订单量,商业机密啊!除了高可用和并发之外,...

     Vesta,uidgennator等分布式id生成方案 UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境...

     分布式id实现方案1.1.uuid1.2 数据库主键自增1.3 Redis自增1.4 号段模式1.5 雪花算法(snowflake)1.5.1 百度(uid-generator)1.5.2 美团(Leaf) 所谓id就是能够用作唯一标识的记号。 在我们日常的设计中,对于...

     说的简单一点就是:应用在启动时会往数据库表(uid-generator需要新增一个WORKER_NODE表)中去插入一条数据,数据插入成功后返回的该数据对应的自增唯一id就是该机器的workId,而数据由host,port组成。

     比如单机 MySQL 数据库,前期因为业务量不大,只是使用单个数据库存数据,后期发现业务量一下子就增长,单机 MySQL 已经不能满足于现在的数据量,单机 MySQL 已经没办法支撑了,这时候就需要进行分库分表。

     应用场景 ...分布式ID特点 分布式系统中我们对ID生成器要求又有哪些呢? 1. 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。 2. 简洁/直观:(生成的ID号)客户用于关联其它

     文章目录前言一、分布式ID1.特性2.最佳实现方案3.UUID全剧唯一4.redis雪花算法二、分布式事务1. 2PC2. 3PC(实际也是2个阶段)3. TCC4. Seata:性能还可以5. 消息队列+本地事务+定时任务6.RocketMQ:最终一致性6.1 ...

     4.2、优秀的分布式ID需要具备的特性 4.3常见的分布式ID 1、自增id是主键 1.1 简述 如果数据库有主键,切主键设置为自增。以mysql为例,一般自增主键对应的存储类型为整形int,即对应的占用 4 个字节,作为有.

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