分类 - 程序员宅基地

pytorch 多分类中的损失函数

标签：深度学习

pytorch 中的损失函数：在多分类的时候，我们希望输出是符合概率分布的，所以利用Softmax做了归一化的处理。

机器学习初探：（五）逻辑回归之多分类

标签：机器学习逻辑回归分类

（五）逻辑回归 - 多分类图片出处文章目录（五）逻辑回归 - 多分类逻辑回归的一般流程逻辑回归多分类实例小结参考资料在“逻辑回归 - 二分类”一文中，我们介绍了逻辑回归算法（Logistic regression）。逻辑...

matlab实现的多分类逻辑回归

标签： matlab 逻辑回归

matlab实现的多分类逻辑回归，用于手写数字识别

【OpenCV】级联分类器训练模型

标签： opencv 深度学习人工智能

【OpenCV】级联分类器训练模型

使用卷积神经网络进行图像分类

标签：神经网络深度学习 tensorflow

介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息，但其规模很小，因为我们的大脑太复杂了（我们的大脑大约有860亿个神经元）。为什么使用CNN进行图像分类？图...

wine葡萄酒数据集KNN&SVM分类实验

标签： KNN SVM

本片文章是使用分类算法KNN,和SVM支持向量机分类算法，对Wine数据集进行分类的实现。 1.1 wine数据集 Wine葡萄酒数据集是来自UCI上面的公开数据集，这些数据是对意大利同一地区种植的葡萄酒进行化学分析的结果，...

手把手教你用Yolov5 (v6.2) 训练分类模型基于《Kaggle猫狗大战》案例

标签：分类深度学习人工智能

在8月17日晚上，YOLOv5官方发布了v6.2版本，v6.2版本支持分类模型训练、验证、预测和导出；v6.2版本的推出使得训练分类器模型变得超级简单！

朴素贝叶斯分类器（MATLAB源代码）

标签：朴素贝叶斯 MATLAB 源代码模式识别

朴素贝叶斯分类器 MATLAB 源代码，里面含有使用实例，用的是 UCI 的 mushroom 数据集。分类器详细介绍见： http://blog.csdn.net/yunduanmuxue/article/details/39693917

【机器学习】SVM多分类问题及基于sklearn的Python代码实现

标签： SVM 多分类 sklearn

对于这个点已经介绍的非常多了，不管是西瓜书还是各种博客，就是需要找到一个超平面，用这个超平面把数据划分成两个类别，最开始的SVM就是在二分类的问题上应用，在之后被扩展到多类别的分类。对于SVM的推导公式不是...

肝了一夜，我用Python做了一个垃圾分类器！

标签： python 编程语言人工智能

点上方蓝色“菜鸟学Python”，选“星标”公众号重磅干货，第一时间送到自2019年7月，上海市率先实现垃圾分类政策开始，很多城市陆续推出垃圾分类的政策，积极响应国家号召，为建设成绿...

利用支持向量机(SVM)进行分类的Matlab实现

标签： python 深度学习 pytorch

看到目前博客上的支持向量机的matlab代码都是从底层原理开始编起，这对单纯想使用支持向量机实现一个简单的分类的人来说十分不友好，其实matlab内已有封装好的支持向量机代码，本文简单记录一下如何使用。...

利用Python的Scikit-Learn库对遥感影像进行随机森林分类

利用Python的Scikit-Learn库对遥感影像进行随机森林(RandomForest)分类随机森林是一个包含多个决策树的分类器，因其运算速度快、分类精度高、算法稳定等特点，被广泛应用到遥感图像的分类研究中。Scikit-Learn作为...

数学建模学习笔记（八）——分类模型

标签：数学建模

文章目录一、分类模型综述二、逻辑回归三、两点分布（伯努利分布）四、连接函数的取法五、Logistic回归模型六、在SPSS中进行二元Logistic回归七、预测结果较差的解决八、Fisher线性判别分析九、多分类问题十、总结 ...

机器学习基础之模型篇-----二元分类和多元分类

标签：机器学习分类人工智能

但是如果我们很清楚地知道机器学习如果用一句话来概括就是:通过大量的训练，使得机器把输入的数据整理出有用的知识输出，这种输出或者是分类或者是回归。分类问题是要预测类别，回归问题是要预测值。如下图，训练...

Bert实战：使用Bert实现文本分类。

标签： bert 分类自然语言处理

最近使用Bert实现了文本分类，模型使用的是bert的base版本。本文记录一下实现过程。数据集：cnews，包含三个文件，分别是cnews.train.txt、cnews.test.txt、cnews.val.txt。类别包含10类，分别是：体育、娱乐、家居...

深度学习matlab图像分类，手把手教程系列

标签： matlab 深度学习神经网络

matlab图像分类详细教程！

常见分类模型：决策树、随机森林、GBDT、XGB

标签：分类数据挖掘人工智能

1、决策树 2、随机森林 3、XGB 4、LightGBM 5、

机器学习中的常见分类方法汇总

标签：机器学习分类逻辑回归

四、二分类到多分类五、类别不平衡问题一、常见方法与其核心 1、线性判别分析以一种基于降维的方式将所有的样本映射到一维坐标轴上，然后设定一个阈值，将样本进行区分，映射依据为：类间间距大，类内间距小。 ...

leetcode题目分类

标签： leetcode 题目分类指导难度

这份文档列出了leetcode几乎所有题目（大约134题）的分类以及难度指示，是刷leetcode的必备良品。现在leetcode总的题目数已经达到150题，所以有部分题目没有包含在这个文档中，但是——足够了。po主刷leetcode的时候...

Lidar360 点云分类

标签：分类算法大数据

点云分类

ENVI软件中决策树分类和监督分类算法比较

标签：遥感 ENVI

本次实验采用多源遥感影像数据,结合ENVI遥感影像处理软件,建立面向对象决策树、自动阈值决策树的规则,实现决策树分类,并对分类结果做精度评价,最后将决策树分类方法与传统监督分类方法进行比较,简要分析了这两类分类...

多标签分类

然而，在更加复杂的分类任务中，如文本分类、图像类别标注、语义场景分类等一些实际应用中，常常会出现一个示例同时属于多个类别（比如:一张电影海报图片可能会同时有科幻、动作、喜剧等多个标签），下图展示了单...

多标签分类器（附pytorch代码）

标签：深度学习机器学习分类

from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader, Dataset import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F ...

时间序列分类总结（time-series classification）

时间序列分类总结（time-series classification）一、传统方法（需要手工设计）1、DTW（dynamic time warping）& KNN2、基于特征的方法二、深度学习1、MLP、FCN、ResNet2、LSTM_FCN、BiGRU-CNN3、MC-CNN（multi-...