”分类与回归对比“ 的搜索结果

     分类和回归的区别 主要在于输出变量的类型。 分类 ：定性输出，或者也可以有条件地表述为离散变量预测。给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的类别（如：+1，-1），是一种定性输出，也叫离散变量预测。 回归：...

     1.既可用于分类也可用于回归 2.主要思想是找到预测样本中最近的K个邻居（一般通过欧式距离或者曼哈顿距离公式计算），用K个邻居的目标值中占多数的目标代表预测样本的目标 分类：K个邻居投票决定，少数服从多数 回归...

     机器学习任务在本次梳理中，我们将涵盖目前「三大」最常见机器学习任务：回归方法分类方法聚类方法说明：本文的梳理不会涵盖具体领域的问题，比如自然语言处理。本文也不会对每个算法都进行梳理。因为现有太多算法，...

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