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     [摘要] 医学图像在临床诊断与治疗中的应用日益广泛, 如何利用影像管理系统中大量的图像, 辅助医生进行分析 与诊断是一个非常重要的问题。传统的基于文本关键字的图像检索方法已不能满足对大型医学图像数据库检索的 ...

     摘要：目的：三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分，也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三 维医学图像分割中有很广阔的应用前景，但是该算法的计算量大，不能达到实时处理的要求。针对这个问题...

     摘要: 医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难 题。图像 分割技术的发展不仅影 响到医学 图像处理中 其 它相关技术的发展, 如可视化、 3D 重 建、 不同模式医学图像的配准和融 合等, 而 且在生物医 学图像的 分析...

     医学图像中的偏差场是不希望出现的伪影，主要是由于不正确的图像采集过程或成像对象的特定属性引起的。 该伪像的特征在于整个图像上强度的平滑变化，并显着降低了许多医学图像分析技术的质量。 这些年来，对偏差校正...

     三维重建的任务是对医学体数据进行处理, 揭 示从不同视角精确和实际的人体组织内部复杂的结 ...目前有很多比较成熟的三维医学图像重建系 统, 其中包括美国宾州大学开发的系 统川和德国汉堡大学开发的一系统等

     图像分割是医学图像处理中最重要的问题之一，局部体积效应和其他现象的存在使问题变得更加复杂。 然而，模糊C均值作为处理PVE的有效工具面临着巨大的挑战。 为此，本文提出了一种基于给定图像直方图的改进FCM算法，...

     医学图像处理现属于比较热门的专业和话题，如果图像过大，那么下采样是对图像在预处理时所必须的步骤，这里提供的下采样程序是在vs环境下配合ITK使用的一段小代码，对图片没有限制，主要是进行三维图像处理。

     医学图像配准是医学图像融合的前提，是目前医学图像处理中的热点，具有重要的临床诊断和治疗价值。依据7个标准对医学图像配准方法进行了分类，然后从3个方面综述了目前的一些主要的医学图像配准方法，如矩和主轴法、...

     针对医学图像超分辨率重建过程中高频信息缺失导致的模糊问题,提出了一种基于残差通道注意力网络的医学图像超分辨率方法。提出的方法在残差网络的基本单元上去除了批规范化层以稳定训练;去掉缩放层、添加通道注意力块...

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