医学图像分割是一项重要的计算机视觉任务，它涉及到从医学图像中准确地分割出感兴趣的区域，如器官、病变等。弱监督学习在医学图像分割中是一个新兴的研究领域，因为它允许使用有限的标注数据来训练模型，这对于医疗...
”医学图像“ 的搜索结果
基于OpenCV的医学图像处理软件设计与实现.pdf
低照度医学图像对比度锐化曝光不足的医学图像对比度锐化
VC 医学图像处理系统，可以调整图像色阶、锐度、反色、灰底均衡，还可以对图像进行反转、平移、旋转等操作，类似Photoshop某些功能一样，当然，和PS比，是差了点，只能作为一些C 处理图像的参考吧。
基于Oracle数据库的DICOM医学图像管理系统技术研究.pdf
深度学习在医学图像分析中的应用研究综述.pdf
该项目研究了一种自适应潜在扩散模型，用于实现三维医学图像到图像的转换，专注于多模态磁共振成像（MRI）数据。该模型基于深度学习和扩散概率理论，能够有效地将一种模态的MRI图像转换为另一种模态，提高医学图像的...
基于多模态深度学习的医学图像配准方法设计.pdf
利用新的信息理论方法进行三维非刚性医学图像配准
我提供了一个将 DICOM 医学图像作为输入并将其转换为 NRRD 医学图像的函数。 用户必须在代码中设置 NRRD 的参数。 代码用英文正确注释。 欢迎任何意见或建议。 谢谢， 耶苏斯·蒙格（JesúsMonge）。
该软件提供了用于处理和分析灰度医学图像的库和命令行工具。
二、生物医学图像去噪（重点） 本章重点 本章主要讲授生物医学图像在获取过程中，主要引入的噪声类型，针对这些噪声，可采用的滤波方法。要求了解生物医学图像的噪声类型，理解最优滤波与自适应滤波的基本思想，掌握...
基于深度学习的医学图像特征提取方法研究.pdf
基于3D卷积神经网络的脑肿瘤医学图像分割优化.pdf
为了比较，研究者还使用nnDetection框架在相同的数据集上进行了训练，这是另一个用于...MedYOLO 是 YOLOv5 为 3D 医学图像分析的复杂改编，其在网络架构、数据处理和预处理方面进行了调整，以适应医学扫描的独特特性。
基于MATLAB的医学图像二值化算法的实现.pdf
一个 MATLAB 库/工具箱，提供对适用于医学图像的图像配准的访问。 在registration_example2d.m 和registration_example3d.m 中概述了工具箱的使用。
1.2医学图像增强以及相关理论的现状 1.3本文内容安排 2图像增强技术 2.1空域增强方法 2.1.1空域点运算增强方法 2.1.2空域滤波增强方法 2.2频域增强算法 2.2.1低通滤波 2.2.2高通滤波 2.2.3同态滤波 2.3本章小结 3...
实验:使用MATLAB实现医学图像几何变换与二维重建，其中括了实验课件和示例源码
基于决策树对支持向量机的医学图像分类新方法
医学图像处理与分析第二版示例一的代码，个人编写。提供给需要的朋友使用。本人博客有此代码详解。可供参考，仅供参考。
Jolly：基于Python的医学图像处理框架.pdf
基于深度学习的多模态医学图像融合方法研究进展.pdf
数据包含：多标签视网膜疾病分类，数据保存按照文件夹保存，经测试，可...每张图像可能归属于不同的类别，适用于医学图像的多类别分类任务。大约20个类别分类 【数据集介绍】视网膜疾病图像分类 【数据总大小】302 MB
应用于3D图像配准的硕士论文，对于配准的基本原理和相应的3D配准算法有比较详细的描述
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