概率学上，对未知的概率密度函数进行估计有两种方法：参数估计和非参数估计。非参数估计是不假定数学模型，直接利用已知类别的学习样本先验知识估计数学模型。常用的方法由直方图方法、神经网络方法、Parzen窗法和Kn...
”参数估计技术“ 的搜索结果
在“时间索引高斯混合模型的估计技术”一文中，我们提出了一种模型规范，该规范可用于描述具有尖峰、跳跃、均值回归、几何布朗运动等数据... 然后我们开发了一个估计程序，从这个模型生成的数据中提取参数。 最初...
经济、计量中的非参数估计技术
标签： 非参数估计
该资源是李竹渝、鲁万波和龚金国编著的《经济、计量中的非参数估计技术》一书的电子版，该书是学习非参数核估计非常经典的入门书籍，书中详细介绍了相关的方法和案例，其中附录中也有相应的程序。
基于Matlab的发动机_飞行器综合建模与参数估计技术研究_毕业论文.pdf
网络技术-网络基础
基于信号极化特性的多径参数估计技术研究
大数据-算法
matlab开发-参数估计技术
标签： 未分类
matlab开发-参数估计技术。多种数据的估计过程
音视频-编解码-基于稳定分布的短波通信信道建模与信号参数估计技术研究.pdf
针对固体运动目标高速度、高加速度的特点,研究了高斯白噪声背景下激光多普勒测速回波信号的参数估计问题。通过计算参数矢量的费希尔(Fisher)信息矩阵,分析了实回波信号的多普勒频率和频率变化率估计方差的克拉末-...
估计器，我们在其中比较了各种非参数估计技术，如直方图和核密度估计，并实现了交叉验证程序，这是机器学习的一种应用。 在另一个问题中，我们获得了部分人脑的两个 {\it Magentic Resonance Images} (MRI)，这些...
Hough变换是一种使用表决原理的参数估计技术。其原理是利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器...
为了估计1/f类分形信号模型――分数布朗运动的自相似参数，对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换。根据细节小波系数方差和尺度的关系，在最小二乘法的基础上推导出一种估计算法。在仿真中，和EM算法相比较，以方均...
通过分析运动模糊图像点扩展函数的倒谱特性,提出了基于倒谱特性的运动模糊参数估计方法。仿真实验结果与理论分析一致,验证了理论分析的正确性。数值实验表明,该方法具有较高的准确性,且具有较强的鲁棒性。
matlab 参数估计与假设检验+源代码
将适用于求解组合优化问题和连续优化问题的人工蜂群算法运用于超声回波的非线性高斯模型，提出了一种基于人工蜂群算法的超声回波参数估计新方法，给出了算法的基本步骤，并在不同初始条件下对算法的性能进行了仿真。...
针对二维搜索方法实现基于分数阶傅里叶变换（FrFT）的线性调频信号（LFM）参数估计中存在的峰值估计偏差问题，提出可利用移动最小二乘（MLS）技术来拟合FrFT模函数峰值检测向量的方法以提高参数估计性能。...
直接序列扩频信号(direct sequence spread spectrum，DSSS)是抗干扰低截获概率信号，实现其参数的估计具有重要意义。针对直扩信号载频、码元速率、相位的估计问题，结合谱相关的基本理论，提出了对直扩信号载频、...
针对微弱信号较难在通信侦察中检测和估计的问题，提出了基于线性阵列的信号检测和参数估计方法.该方法首先利用基于傅里叶快速算法的循环自相关方法实现了每一个阵元的能量积累，然后，对每一阵元循环自相关结果采用...
针对实际采集数据的模型分布问题，给出了几种常用分布模型及其参数估计方法，基于Cramer- VonMises (CVM)距离检验模型分布方法，对实际杂波/噪声的分布模型在多种长度下的分布模型进行了实验最后给出了相关结论
matlab分时代码
RAT(Radon-Ambiguity Transform)和FrFT(Fractional Fourier Transform)被广泛应用于线性调频(LFM)信号的参数估计。针对RAT调频斜率估计时的全角度域搜索和FrFT参数估计时的两维搜索导致计算量增加的问题，提出了一种...
阐述了汽车动力学中若干关键状态和参数估计研究的重要性。描述了汽车动力学中若干关键状态和参数估计的内涵，给出了主要的研究方法和一些应用实例。最后指出了汽车动力学中若干关键状态和参数估计研究中的关键问题，...
针对有色噪声干扰的多变量Hammerstein系统存在维数高和模型难以参数化的问题，本研究提出了递推极大似然参数估计方法，并对极大化似然函数系统参数向量的估计公式进行推导，同时给出了极大似然参数的辨识原理，并对...
网络技术-网络基础
针对一般带约束的最小二乘估计（OCLSE）在参数估计中处理复共线性的不足,引入随机线性约束,提出了约束-d估计方法。在均方误差（MSE）下,讨论了它的性质,得到了3个主要结果,与带约束的最小二乘估计OCLSE、约束岭估计...
在线优化的INS / GNSS姿态和参数估计新技术
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