”古诗生成“ 的搜索结果

     本文的主要内容是基于LSTM的诗词生成，文中包括数据集的介绍、实验代码以及运行结果等，该实验采用的是长短期记忆 (LSTM) 深度学习模型，训练10个epoch，然后在测试的过程中，每个epoch出一次诗词的生成结果，随着...

     本文使用LSTM生成古诗，那么RNN是怎么用作我们的文本生成呢?话不多说,其实用RNN来生成的思想很简单, 就是将前一个字进行词嵌入,后一个字作为标签,将这个组合输入到RNN的网络里面等待训练拟合之后,再用一个引导词,...

     参考博客：《安娜卡列尼娜》文本生成——利用TensorFlow构建LSTM模型 一、引入安装包 import time from collections import namedtuple import numpy as np import tensorflow as tf 二、将全部故事转变成数字 # ...

唐诗生成器

标签：   NLP  python

     使用唐诗语料库，经过去噪预处理、分词、生成搭配、生成主题等过程，生成唐诗。

     整首诗生成效果： 《擣练绯》 噀景抱松草，清风吹颈人。皇军学夸便，和望忆皇恩。砌遍春来老，浮烟菊气长。 《瀑布交山寺肄暕院破田子游诗章二首 二》 何处花林接，伊川实遥早。李朝自二宗，设小都稍醒。乱舞何颓...

     基于TensorFlow2.0+循环神经网络的古诗生成器python源码+项目说明+超详细注释.zip - 使用唐诗数据集训练模型。 - 使用训练好的模型，随机生成一首古体诗。 - 使用训练好的模型，续写一首古体诗。 - 使用训练好的...

     课程设计基于Keras+BERT模型实现的古诗生成器源码(含项目说明+超详细注释).zip 一个基于Google开源的BERT模型编写的一个古诗生成器，主要包括如下功能： - 使用唐诗数据集训练模型。 - 使用训练好的模型，随机生成...

     唐诗是我们中国的古老传承，但是现在欣赏它的越来越少了，所以今天我们就来用Python做一个古诗生成器，以此来弘扬我国传统文化~ 准备： Python3.6环境 安装谷歌的word2vec模块 推荐使用Pycha...

     RNN的类别： 循环神经网络主要应用于序列数据的处理，因输入与输出数据之间有时间上的关联性，所以在常规神经网络的基础上，加上了时间维度上的关联性，也就是有了循环神经网络。因此对于循环神经网络而言，它能够...

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