图神经网络 - 程序员宅基地

图神经网络(GCN)与超图神经网络(HGN)：区别与联系

图神经网络(GCN): https://arxiv.org/pdf/1606.09375.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1606.09375.pdf 超图神经网络(HGN):https://arxiv.org/pdf/1809.09401.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1809.09401.pdf 两者区别总结： ...

图与网络分析 | Python实现基于GNN图神经网络建模和预测

标签： python GNN 图神经网络

图与网络分析 | Python实现基于GNN图神经网络建模和预测

图神经网络在社交网络分析中的价值

标签：计算科学神经计算深度学习

图神经网络在社交网络分析中的价值作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍社交网络分析一直是大数据时代下一个备受关注的重要领域。随着互联网的快速发展,人们在社交媒体上产生了海量的连接关系数据,这些数据...

图神经网络实战（6）——使用PyTorch构建图神经网络

标签： pytorch GNN 图神经网络

图数据集通常比简单的连接集合更加丰富，因为节点...然后，尝试在神经网络中加入拓扑信息，实现图神经网络 (Graph Neural Networks, GNN) 架构：一个同时考虑节点特征和边的简单模型。最后，我们将比较两种架构的性能。

图神经网络学习02：MLGCN论文阅读以及tensorflow复现(图卷积神经网络解决多标签分类图像问题)

标签：神经网络 python tensorflow

图神经网络学习02：Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks论文使用tensorflow复现(图卷积神经网络解决多标签多分类图像问题) 文章目录图神经网络学习02：Multi-Label Image Recognition ...

图神经网络（Graph neural networks）综述

标签： Graph neural networs 图网络 GNN

论文链接：Graph Neural Networks:A Review of Methods and Applications Abstract：图（Graph）数据包含着十分丰富的...图网络（Graph neural networks）是一种链接主义模型，它靠图中节点之间的信息传递来捕捉图...

基于python深度学习的多模态模型用于预测环状肽的膜透性（图神经网络和序列到序列模型结合提供准确膜透性...

标签：毕业设计课程设计算法

基于python深度学习的多模态模型用于预测环状肽的膜透性（图神经网络和序列到序列模型结合提供准确膜透性预测）.zip基于python深度学习的多模态模型用于预测环状肽的膜透性（图神经网络和序列到序列模型结合提供...

FastText在图神经网络中的应用

标签：计算科学神经计算深度学习

FastText在图神经网络中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍在过去的几年里，图神经网络(Graph Neural Network, GNN)凭借其在建模复杂关系数据方面的出色性能,已经成为机器学习领域备受关注的热点研究...

使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程

标签：神经网络人工智能深度学习

这是一篇在2020年发表在ICLR的论文，论文使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程，文章提出的模型主要创新点是允许任意空间和时间离散化，也就是说在求解偏微分划分网格时，网格可以是不均匀的，由于所...

图神经网络资源大集合~快来打包带走

标签：神经网络算法人工智能

2020年最新图神经网络相关的论文 & 书籍 & 代码& 视频课程等学习资源集合书 & 综述1.《Deep Learning on Graphs》这本书是...

图神经网络在知识图谱中的应用

标签：计算科学神经计算深度学习

随着人工智能技术的快速发展,知识图谱作为一种结构...近年来,图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)作为一类新兴的深度学习模型,凭借其在图结构数据表示和推理方面的出色性能,在知识图谱分析中展现出了巨大的潜力。

【博士论文】图神经网络算法推理，135页.pdf

【博士论文】图神经网络算法推理，135页

时空图神经网络（ST-GNN）

2. 摘要文章介绍了时空图神经网络（ST-GNN），这是一种新的GNN结构，专门用于联合处理时变网络数据的基本时空拓扑。文章提出的体系结构由时间和图卷积滤波器组成，以及逐点非线性激活函数。文章首先介绍了卷积算子的...

深入浅出图神经网络|GNN原理解析☄学习笔记（三）卷积神经网络

标签：神经网络 CNN 卷积神经网络

《深入浅出图神经网络》GNN原理解析☄学习笔记（三）卷积神经网络文章目录《深入浅出图神经网络》GNN原理解析☄学习笔记（三）卷积神经网络卷积与池化信号处理中的卷积单通道卷积多通道卷积池化卷积神经网络卷积...

基于动态图神经网络的异常流量检测方法python源码+项目说明+详细注释+模型+论文.zip

标签：毕业设计神经网络算法

基于动态图神经网络的异常流量检测方法python源码+项目说明+详细注释+模型+论文.zip基于动态图神经网络的异常流量检测方法python源码+项目说明+详细注释+模型+论文.zip基于动态图神经网络的异常流量检测方法python...

【深度学习】最强算法之：图神经网络（GNN）

标签：深度学习算法神经网络

深度学习必会算法之：GNN

基于图神经网络的代码漏洞检测方法

标签：神经网络深度学习人工智能

现有的研究方案大多把源代码转化为文本序列，使用自然语言处理中常用的循环神经网络进行自动化特征提取，但这忽略了代码中由于跳转、循环、判断形成的控制流特征，往往会有较大的信息损失。如何提取源代码样本的特征...

图神经网络笔记（一）

标签：图神经网络卷积 GCN

图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法。为什么有图卷积神经网络本质上说，世界上所有的数据都是拓扑结构，也就是...

基于动态图神经网络的异常流量检测方法python源码+项目说明+详细注释+模型+论文.zip

标签：神经网络算法毕业设计

基于动态图神经网络的异常流量检测方法python源码+项目说明+详细注释+模型+论文.zip ## 模型训练基于cic2017数据集进行模型训练 python DyGCN/main.py --mode train --ck_path DyGCN/savedmodel/model.pt --embs_...

毕业设计项目-基于图神经网络与多任务学习的图像分类器

标签：人工智能深度学习毕业设计机器学习神经网络

环境依赖: Python3 Tensorflow == 1.15.0 Django Numpy scikit-image 后台算法: 该图像分类器基于的算法是Deep Multi-Task Augmented Feature Learning via Hierarchical Graph Neural Network