图神经网络 - 程序员宅基地

第三章无监督图学习3 （Unsupervised Graph Learning）- 图神经网络

第三章无监督图学习3 - 图神经网络 Graph neural networks 文章目录第三章无监督图学习3 - 图神经网络 Graph neural networks前言3.4 图神经网络 Graph neural networks3.4.1 GNNs的其他形式3.4.2 谱卷积 Spectral...

图神经网络有哪些用途和应用?

标签：神经网络深度学习人工智能

近几年来，图神经网络可以说是处于的风口的一项新兴技术，相信大家或多或少对图神经网络都有所了解。今天本文主要来和大家讲讲图神经网络的强大能力，为大家具体分析一下它的用途和应用。大致来讲，图神经网络的用途...

图神经网络下的生成式室内家具摆放.pdf

关系表示学习与图神经网络

标签：学习

图结构数据中的针对这种图结构数据，关系表示学习和图神经网络成为了研究的热点。它们的结合可以用来学习节点和边的表示，并在各种领域产生广泛的应用。低维向量表示其目标是通过将图结构数据转换为低维表示，将图上...

使用图神经网络(GNN)寻找最短路径

使用图神经网络(GNN)寻找最短路径在本文中，我们将展示具有关注读写功能的图形网络如何执行最短路径计算。经过最少的培训后，该网络可以100％的准确率执行此任务。引言在Octavian，我们相信图是表示复杂知识的...

AGGCN | 基于图神经网络的关系抽取模型

标签： python 计算机视觉机器学习

作者 | 李芬审稿 | 苏祥今天给大家介绍2019年6月发表在ACL上的论文“Attention Guided Graph Convolutional Networks for Rela...

图神经网络实战（5）——常用图数据集

标签：神经网络深度学习图神经网络

Cora 和 Facebook Page-Page 是图神经网络领域中经常使用的两个基准图数据集，通常用来比较不同模型的性能。在本节中，介绍了如何使用 PyTorch Geometric 库提供的数据集类加载 Cora 和 Facebook Page-Page 数据集，...

探索PyTorch-GAT：深度学习中的图神经网络实现

探索PyTorch-GAT：深度学习中的图神经网络实现项目地址:https://gitcode.com/gordicaleksa/pytorch-GAT 在机器学习和人工智能领域，图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）已经成为理解和处理非结构化数据的...

【图神经网络基础】理解GCN的对称归一化操作-图的拉普拉斯归一化

对图卷积网络的公式，已经非常熟悉了，并且对公式表示的意思也能理解即：实现图中节点之间的消息传递或者称做特征传递。但是在dgl框架的学习过程中，对于单向二部图的图卷积操作的使用过程中，需要深入的理解图...

图神经网络学习一(浅谈embedding)

最近在做图神经网络（GNN）有关的项目，这个图就是数据结构里面的那个图。在学习的过程中接触到了embedding。由于我以前做的比较多的都是卷积神经网络，而embedding常用于自然语言处理（NLP），因此卡在了这个地方，...

毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究.zip

标签：毕业设计

适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！

图神经网络实战（1）——图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)基础

标签：神经网络人工智能图神经网络

本节全面介绍了图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) ，包括其在数据分析和机器学习中的重要性。首先探讨了图作为数据表示的相关概念及其在各个领域的广泛应用；然后深入探讨图学习的重要性，包括不同的应用和...

图神经网络（8）- 如何应用GNN

图的特征增强，图的结构增强，GNN训练过程中的处理和数据集的划分

图神经网络深度强化学习的挑战与机遇:算法与应用综述

DRL DNN

突破图神经网络技术瓶颈！新阶段3大创新方向大幅提高模型性能

标签：机器学习深度学习人工智能

针对传统的图神经网络在处理非结构化数据、捕捉高阶关系等方面的局限性，研究者们提出了众多优化方案。这其中，作为GNN发展的前沿方向，不仅提供了更加丰富和灵活的方法来处理各种复杂的图数据，提高模型在特定领域...

一种基于属性和图神经网络的推荐算法——本科生毕设.zip

标签：毕业设计

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图神经网络（GCN）中的过度平滑（over-smooth）问题以及 multi-hops解决思路

标签：神经网络网络算法

0. 图神经网络（GCN）中的过度平滑（over-smooth）问题什么叫做图神经网络的过渡平滑问题？即在图神经网络的训练过程中，随着网络层数的增加和迭代次数的增加，每个节点的隐层表征会趋向于收敛到同一个值（即空间上...

图神经网络学习笔记（1）——图信号与图傅里叶变换

标签：神经网络人工智能

图神经网络学习笔记——图信号与图傅里叶变换

【赠书】从深度学习到图神经网络：模型与实践

标签：深度学习神经网络人工智能

本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括**图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、...

Python 毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究.zip

标签：毕业设计

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一种新的基于时空图神经网络的交通流预测模型

标签：神经网络人工智能深度学习

1、文章信息《Traffic Flow Prediction via Spatial Temporal Graph Neural Network》。这是北京交通大学发在国际顶级会议WWW...

Visio画的卷积神经网络结构图模板

标签：卷积神经网络深度学习 visio 网络结构模板

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。供各位网友参考。

图神经网络简介及其在交通流预测中的应用

标签：神经网络深度学习

原文链接：图神经网络简介及其在交通流预测中的应用1.火爆的图神经网络究竟什么来路？最近几年，作为一项新兴的图数据学习技术，图神经网络（GNN）受到了广泛的关注。2018年年末，发生了两件特殊的事情。图数据学习...

AAAI2021】HGSL - Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks 图神经网络的异构图...

标签：深度学习

异构图神经网络近年来受到越来越多的关注，并在许多任务中取得了优异的性能。现有人类神经网络的成功依赖于一个基本假设，即原始的异构图结构是可靠的。然而，这种假设通常是不现实的，因为现实中的异构图不可避免地...

【paper总结】图神经网络+nlp（文本分类、匹配）

1.用图的分解和卷积来做文本匹配 https://www.aclweb.org/anthology/P19-1632.pdf 2.图表示解决长文本关系匹配问题：腾讯提出概念交互图算法论文地址：https://arxiv.org/abs/1802.07459 相关数据资源：...

基于图神经网络的知识图谱研究进展（看这一篇就够了）

摘要: 近几年来，人工智能技术得到了飞速发展，其进展突出体现在以知识图谱(Knowledge Graph)为代表的知识工程和以图神经网络(Graph Neural NetWorks, GNN)为代表的深度学习等相关领域。融合知识图谱与图神经网络...

掌握图神经网络GNN基本，看这篇文章就够了

标签： GNN 图神经网络

【新智元导读】图神经网络(GNN)在各个领域越来越受欢迎，本文介绍了图神经网络的基本知识，以及两种更高级的算法：DeepWalk和GraphSage。最近，图神经网络 (GNN) 在各个领域越来越受到欢迎，包括社交网络、知识...

【论文】图神经网络（GNN）在推荐系统中的挑战、方法和方向

背景 - 推荐系统的发展历程和挑战2.1.1 浅层模型2.1.2 神经网络模型2.1.3 图神经网络模型3. 推荐系统的分类3.1 根据推荐系统的不同阶段3.2 根据不同推荐场景3.2.1 社交推荐3.2.2 序列推荐3.2.3 会话推荐3.2.4 捆绑...

【NIPS 2016图神经网络论文解读】Variational Graph Auto-Encoders (VGAE) 基于VAE的图变分自编码器

标签： VAE 深度学习图神经网络

Thomas N. Kipf大佬不仅是这篇VGAE的作者，而且还是大名鼎鼎GCN模型的作者。 VGAE是GCN在Variational Graph Auto-Encoders (VAE)的应用。

图神经网络入门 (GNN, GCN)

目录References 如何使用神经网络处理图的结构和特性 (需要的模块以及它们背后的思想) References ...零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

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第三章无监督图学习3 （Unsupervised Graph Learning）- 图神经网络

图神经网络有哪些用途和应用?

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关系表示学习与图神经网络

使用图神经网络(GNN)寻找最短路径

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图神经网络实战（5）——常用图数据集

探索PyTorch-GAT：深度学习中的图神经网络实现

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图神经网络学习一(浅谈embedding)

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【赠书】从深度学习到图神经网络：模型与实践

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一种新的基于时空图神经网络的交通流预测模型

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