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     本篇博客主要介绍深度神经网络（FNC、CNN、BP等）算法的概念与原理以及相关分析推导，比较了FCN与CNN的异同，推导了神经网络前向后向传播算法的优化迭代公式。并将将深度神经网络算法运用于解决实际问题（以人脸识别...

     CV：计算机视觉技最强学习路线之CV简介(传统视觉技术/相关概念)、早期/中期/近期应用领域(偏具体应用)、经典CNN架构(偏具体算法)概述、常用工具/库/框架/产品、环境安装、常用数据集、编程技巧 目录 最新文章 ...

     【转载请注明出处】chenrudan.github.io 最近看了一些关于降维算法的东西，本文首先给出了七种算法的一个信息表，归纳了关于每个算法可以调节的(超)参数、算法主要目的等等，然后介绍了降维的一些基本概念，包括...

     为了调动学员学习积极性、培养学员分析和解决问题的能力，从教学实践出发，对电机原理的教学方法进行了初步探讨．采用了精选和优化教学内容、精心制作多媒体课件、有效运用对比式和问题式教学、加强实验教学环节等...

     Serdes原理与设计实践之一：Serdes简介 1. Serdes简介 为了提高接口传输带宽，设计中经常采用并行总线设计。并行总线通过提高时钟速率和数据位宽来提高传输带宽。限制接口传输带宽主要有2个方面： a. 时钟速率。...

     本部分主要对应第三章《3.1节 背景知识》和《3.2节 一些基本的灰度变换函数》，介绍了空间域、灰度变换、空间滤波、邻域的概念，结合案例介绍了灰度变换中的图像反转、对数变换、幂律变换、分段线性变换的原理和用途...

     机器学习在图像处理中有非常多的应用，运用机器学习（包括现在非常流行的深度学习）技术，很多传统的图像处理问题都会取得相当不错的效果。今天我们就以机器学习中的字典学习（Dictionary Learning）为例，来展示其...

     如下图，假设黑色圆与白色圆为两种物体，它们在某一 由两种特征建立的二维坐标系上的分布如下。图中的红色曲线就是深度学习算法做的事情（将两种物体尽可能的在特征分布上划分开来），具体的可翻阅文献...

     我们总在说各种数据库的使用，以及各个数据库的优缺点，每个数据库都有自己的所擅长的领域，但选择什么样的数据库才是重点，那么问题来了，数据库到底是怎么划分的，有什么讲究呢？数据库大致分为两大类...

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