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     本篇博客主要介绍深度神经网络（FNC、CNN、BP等）算法的概念与原理以及相关分析推导，比较了FCN与CNN的异同，推导了神经网络前向后向传播算法的优化迭代公式。并将将深度神经网络算法运用于解决实际问题（以人脸识别...

     本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。 用最火的Python语言、通过各种各样的机器...

     因此，大家开始尝试引入多个相互关联但又不一致的目标来进行综合考虑建模，并且实践表示，多任务学习在推荐系统中能够提升上下文推荐的效果。但是，常用的多任务模型的预测质量通常对任务之间的关系很敏感，因此，...

     问题定义那么什么是不平衡数据呢？顾名思义即我们的数据集样本类别极不均衡，以二分类问题为例，假设我们的数据集是$S$，数据集中的多数类为$S_maj$，少数类为$S_min$，通常情况下把多数类样本的比例为$100:

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