”数据挖掘“ 的搜索结果

     知识框架来源:人工智能之数据挖掘 其他补充来源: 概述 数挖掘广义观点:一类深层次的数据分析方法 目的自动抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识 方法:使用人工智能、机器学习...

     《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题...

     数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式...

     大数据的实战:数据挖掘 作者:禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 大数据时代的到来,给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。数据已经成为了企业和组织最宝贵的资产之一。如何从海量的数据中发掘有价值的信息,并将...

     数据挖掘(Data Mining)技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的,然后发展到可对数据库进行查询和访问,进而发展到对数据库的即时遍历。数据挖掘使数据库...

     随着Internet的迅速发展及Web 的全球普及, 使得Web上的信息量无比丰富,通过对Web的挖掘,可以利用Web 的海量数据进行分析,收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息,...

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