数据降维

LLE.rar_LLE数据降维

LLE流行算法可以在保持原来数据拓扑结构的条件下实现数据的非线性降维。

数据降维处理（PCA&LAD）

标签： python

主成分分析（Principal Components Analysis），简称PCA，是一种数据降维技术，用于数据预处理。 PCA的一般步骤是：先对原始数据均值化，然后求协方差矩阵，接着对协方差矩阵求特征向量和特征值，这些特征向量组成了...

PCA+数据.zip_PCA 光谱_pca_pca降维_光谱PCA_数据降维

标签： pca_光谱 pca pca降维光谱pca 数据降维

PCA分析文件，可对多维数据进行降维处理，例如光谱数据

数据降维——aotucoder

标签：数据降维

数据降维工具——算法自编码，使用环境：matlab

【数据降维-第4篇】多维尺度变换（MDS）快速理解，及MATLAB实现

标签： matlab 算法机器学习

这篇是继和三种降维方法后的第4篇。在大数据时代，我们不断面临高维度数据的挑战。为了更好地理解这些数据，MDS算法应运而生。本文将详细介绍MDS算法的原理、步骤及其应用场景，帮助你深入了解这个强大的降维工具。

Matlab实现基于LFDA基于局部费歇尔判别的分类数据降维可视化（完整程序和数据）

标签： matlab LFDA

Matlab实现基于LFDA基于局部费歇尔判别的分类数据降维可视化（完整程序和数据）输入12个特征，输出四类标签，数据降维后可视化展示。 Matlab实现基于LFDA基于局部费歇尔判别的分类数据降维可视化（完整程序和数据）...

pca.rar_PCA降维图像_pca降维_大数据_快速pca_数据降维

标签： pca降维_图像 pca降维大数据快速pca 数据降维

大数据降维方法，具体的处理了图像等，包括数据的冗余部分，利用PCA技术快速降维。

手把手带你玩转Spark机器学习-使用Spark进行数据降维

标签： spark 数据挖掘

降维方法从一个D维的数据输入提取出k维表示，k一般远远小于D。因此，降维方法本身是一种预处理方法，或者说是一种特征转换的方法，而不是模型预测的方法。降维方法中尤为重要的是，被抽取出的维度表示应该仍能捕捉...

主成分分析PCA降维--python，matlab实现高光谱数据降维

标签： python 深度学习图像处理

我们希望通过降维的万式米寻找数据内部的特性，从而提升特征表达能力，降低训练复杂度。主成分分析(PrincipalComponents Analysis,PCA）作为降维中最经典的方法，至今已有100多年的历史,它属于一种线性、非监督、...

数学建模数据处理：34种数据降维方法代码

标签：软件/插件数学建模

34种数据降维方法代码，可用于数学建模中数据的处理，便于更好分析数据。

【机器学习】数据降维

数据降维大纲一、数据降维的简介二、PCA的数学原理三、PCA使用方法及例子四、其他降维算法一、数据降维简介 1.为什么要进行降维？在处理现实问题时，我们会发现大部分数据集的维度都高达成百乃至上千。但在...

数据降维——PCA

标签：机器学习

降维是对给定数据集进行（特征）降维的过程。也就是说，如果数据集有100列/特性，并将列数减少到了20-25列。 2.1 降维的好处随着特征数量的增加，数据点的数量也会成比例地增加。即越多的特征会带来更多的...

Matlab数据降维工具箱

标签： Matlab 降维 Dimensionali Reduction

Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、...

算法源码-数据处理：34种数据降维方法代码.zip

标签：算法源码数据处理

算法源码-数据处理：34种数据降维方法代码.zip

pca.zip_PCA数据处理_PCA数据降维_PCA特征提取_pca提取特征_降维

标签： pca数据处理 pca数据降维 pca特征提取 pca提取特征降维

pca是主成分分析，提取特征，对数据进行降维处理

matlab人脸识别代码-DataMing_PCA:数据挖掘课程，数据降维，PCA人脸识别，lab1

标签：系统开源

数据挖掘课程，数据降维，PCA人脸识别，lab1 实验简介实验样本四十个人的人脸灰度图像，每个人分别有10张图像训练样本：每个人的前五张图像测试样本：每个人的后五张图像实验过程： _数据降维阶段：_读取训练...

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标签： SVD lle LLE数据降维维度图像处理python

数据降维通过降低维度对数据进行处理得到低维空间的数据，可以进行可视化以及减少运算

SVD PCA 直观的观测数据降维

PCA降维的实现，对人脸数据降维

标签：机器学习

包含源码、实验报告、图片数据机器学习PCA降维的实现，对人脸数据降维

数据降维（PCA算法在数据降维中的应用）

标签：人工智能机器学习数据挖掘

维度灾难在实际问题中，我们常常会遇到采集到的数据特征数量过多的情况，甚至有时会出现训练集容量比特征数量还少的极端情况（在图片处理领域...对于这样的问题，对数据进行降维将是很重要的一个手段。主成分分析法

机器学习-数据降维1

前言：正所谓每一个结果的出现都是一系列的原因导致的，当构建机器学习模型时候，有时候数据特征异常复杂，这就需要经常用到数据降维技术，下面主要介绍一些降维的主要原理

【数据降维-第1篇】主成分分析（PCA）快速理解，及MATLAB实现

标签： matlab 机器学习 PCA

据降维是机器学习领域经常使用到的数据处理方法，所以在本专栏在正式开始深度学习专题之前，先介绍几种常用的降维方法（PCA、KPCA、t-SNE、MDS等）和MATLAB实现。

机器学习之主成分分析PCA数据降维

标签： pca test 主成分分析学习数据机器学习

主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据...

【Python】11 种数据降维方法（含代码）

01为什么要进行数据降维? 02数据降维原理 03主成分分析(PCA)降维算法 04其它降维算法及代码地址 KPCA(kernel PCA) LDA(Linear Discriminant Analysis) MDS(multidimensional scaling) ISOMAP LLE(locally ...