朴素贝叶斯分类器

标签：贝叶斯分类数据挖掘

贝叶斯定理贝叶斯定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件概率：表示事件B已经发生的前提下，...

ShakespeareSaidIt:朴素贝叶斯分类器

标签： JavaScript

莎士比亚说过朴素贝叶斯分类器

基于朴素贝叶斯分类器的西瓜数据集 2.0 预测分类_朴素贝叶斯为什么被称为“朴素”？...

标签：基于朴素贝叶斯分类器的西瓜数据集 2.0 预测分类

朴素贝叶斯分类器：例：如果有一种水果具有红、椭圆形、直径约3英寸等特征，则该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定，然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性在判定该水果是否为...

SpringBoot + OpenNLP + Neo4j + Spark朴素贝叶斯分类器实现石油相关论文的智能分析问.zip

SpringBoot + OpenNLP + Neo4j + Spark朴素贝叶斯分类器实现石油相关论文的智能分析问

朴素贝叶斯分类器Python实现及应用案例

标签： python 机器学习 sklearn

朴素贝叶斯分类器是一种经典的机器学习算法，它利用贝叶斯定理和特征条件独立假设来进行分类。本文将介绍如何使用Python实现朴素贝叶斯分类器，并提供一个文本分类案例。总之，朴素贝叶斯分类器是一种简单但有效的...

tweet-classifier:使用表情符号标记的推文情感分类器和朴素贝叶斯分类器

标签： Java

该项目包含用于收集推文和在推文上训练朴素贝叶斯分类器的 Java 代码。依赖关系 org.json.json - JSON 解析器跑步主类是 com.sentimetrix.tweet.NBSCApp。跑步： java com.sentimetrix.tweet.NBSCApp 该应用...

机器学习：高斯朴素贝叶斯分类器(原理+python实现）

标签： python

一原理具体例子我们通过判定花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度的尺寸大小来识别鸢尾花的类别。关于数据集，是通过sklean加载而来，这次只采用前一百个数据进行训练，使得花的类别只有0和1两个类别，因此...

python机器学习之朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯通常是用于文本分类，通过计算每种类别的概率，其中寻找最大的概率所在的类别，即为结果分类。朴素的意思为假定文本属性之间是相互独立的。有时需要用到拉布拉斯平滑系数。优点：对缺失值不敏感，...

【机器学习】—逻辑回归(对数几率回归)和朴素贝叶斯分类器的对比

标签：逻辑回归朴素贝叶斯机器学习

阅读之前看这里????：博主是一名正在学习数据类知识的学生，在每个领域我们都应当是学生的心态，也不应该拥有身份标签来限制自己学习的范围，所以博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之...

朴素贝叶斯分类器：例子解释

今日话题在昨天推送了用一个例子引入贝叶斯公式的基本思想，然后用贝叶斯公式对一个很简单的问题做分类，最后引出来一个问题：后验概率 P(c | x) 的求解转化为求解 P(c)和 P(x | c)，P(c) 根据大数定律容易求得，...

半朴素贝叶斯分类器

由此有了半朴素贝叶斯分类器，适当考虑一部分属性之间的相互依赖关系。"独依赖估计" (One-Dependent Estimator ，简称 ODE)是半朴素贝叶斯分类器最常用的一种策略。"独依赖"就是假设每个属性在...

【机器学习】（七）朴素贝叶斯分类器

标签：机器学习

scikit-learn中的朴素贝叶斯分类器： GaussianNB BernoulliNB MultinomialNB 输入数据任意连续数据假定为二分类数据(只有0/1) 计数数据(比如单词在句子中出现的次数) 计算结果每个类别中每个特征的...

Python机器学习日记7：朴素贝叶斯分类器（持续更新）

标签： python 机器学习分类

Python机器学习日记——朴素贝叶斯分类器一、书目与章节二、3种朴素贝叶斯分类器三、优点、缺点和参数一、书目与章节拜读的是这本《Python机器学习基础教程》，本文选自第2章“监督学习”第3节“监督学习算法中的...

一种基于朴素贝叶斯分类器的气溶胶类型识别模型.docx

朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）

标签：算法

在这个示例中，我们使用了鸢尾花数据集，将数据集拆分为训练集和测试集，然后创建了一个高斯朴素贝叶斯分类器并进行训练。朴素贝叶斯分类器假设特征之间相互独立（条件独立性假设），这是“朴素”（Naive）之处，...

Python 西瓜书拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器（可以直接运行）

标签：机器学习朴素贝叶斯算法 python

根据西瓜书的西瓜数据集3.0，实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器。 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import math ##朴素贝叶斯分类器 def fun(sigma,mu,xi):#概率密度函数 return 1/(math.sqrt(2*...

naive-bayes-classifier-scala:Scala 中的朴素贝叶斯分类器

标签： Java

朴素贝叶斯分类器Scala 用于将文本分为多个类别的库，用 Scala 2.9.1-1 编写。这个库是的 scala 实现。目前提供的分类器：用法 import main . Classifier val classifier = new Classifier () // this ...

朴素贝叶斯分类器实现成绩等级预测

标签：机器学习贝叶斯分类器成绩预测

今天来讲解一下朴素贝叶斯分类器，并利用朴素贝叶斯做一个简单的成绩等级预测。贝叶斯决策论：在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。而朴素...

朴素贝叶斯分类器（姓名预测性别）

标签：深度学习 python 机器学习

使用的数据集包含两列，name(姓名)，sex(性别), 数量45000, name列数据唯一。代码实现： import random import nltk import pandas as pd from pathlib import Path from sklearn import model_selection ...

贝叶斯系列：（二）半朴素贝叶斯分类器

现实情况是属性全部独立基本上是不可能的，而如果完全考虑各属性之间的相关性会大大增加计算复杂度，所以才引入半朴素贝叶斯网络：进一步放松条件独立性假设，即假设部分属性之间存在依赖关系。独依赖估计：每个...

一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法.pdf

标签：分类算法数据结构算法参考文献专业指导

一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法.pdf

bayes, 面向 node.js的朴素贝叶斯分类器.zip

标签：开源

bayes, 面向 node.js的朴素贝叶斯分类器 bayes: node.js的朴素贝叶斯分类器bayes 接受文档( 文本)，并告诉你文档属于哪个类别。我可以用这个做什么？你可以将任何文本内容用于将任何文本内容分类为任意的类别。 ...

gullible:JavaScript 中的朴素贝叶斯分类器

标签： javascript naive-bayes-classifier JavaScript

JavaScript 中的朴素贝叶斯文本分类器。安装最简单的方法是使用npm ： npm install gullible 或者，您可以克隆git存储库： git clone https://github.com/erdiaker/gullible.git 例子 // Load module var ...