机器学习 - 程序员宅基地

机器学习笔记 - 时间序列使用机器学习进行预测

在最基本的情况下，我们将预测视为一个简单的回归问题，所有特征都来自单个输入，即时间索引。只需生成想要的趋势和季节性特征，我们就可以轻松地创建未来任何时间的预测。然后，当我们添加滞后功能时，问题的性质...

机器学习、深度学习、统计学习、NLP、CV各领域的联系

标签：机器学习自然语言处理深度学习

其实，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着很深的联系。从范围上来说，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘是类似的，同时，机器学习与其他领域的处理技术...

机器学习-USTC-人工智能实验代码.zip

标签：机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

udacity机器学习工程师毕业项目.zip

标签：机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

【机器学习 01】机器学习概念及其分类

1. 什么是机器学习 ( Machine Learning )？ 2. 机器学习的分类 2.1 监督学习的分类 3. 机器学习算法过程 4. 没有午餐定理 5. 总结 6. 测试

机器学习鸢尾花分类的原理和实现（一）

标签： sklearn 机器学习 python

鸢尾花数据集是机器学习中的经典小规模数据集。通过查阅资料和视频进行学习，将整个实验的学习心得和实验过程分享，希望对喜爱机器学习并入门的新手提供帮助，同时也鞭策自己稳步向前。本文主要分为“实验前期的知识...

基于 tensorflow 2.0 机器学习实践.zip

标签：机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

自动化机器学习流水线：基于Spring Boot与AI机器学习技术的融合探索

标签：人工智能自动化机器学习

自动化机器学习流水线：基于Spring Boot与AI机器学习技术的融合探索

机器学习_深度学习毕设题目汇总——疾病预测

标签：机器学习深度学习人工智能

下面是该类的一些题目：题目基于CT影像组学和深度学习的进展期胃癌预后预测研究 ...基于CT影像组学精准预测非小细胞肺癌术后预后的研究 ...基于机器学习的IgA肾病患者预后预测模型建立及免疫抑制剂治疗

机器学习——垃圾邮件识别——SVM、MNB模型使用

标签： python sklearn 机器学习

本次案例采用SVM、MNB模型进行对比用Accuracy、F1 Score进行评估话不多说直接上代码包括数据集下载 CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed # 读取数据并用空字符串替换空值 ...

机器学习概述

标签：机器学习人工智能

人工智能的三大概念分为：人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）。A）实现人工智能的方法很多，其中机器学习是实现人工智能一种途径、一种方法。D）机器学习就是基于模型自动学习事物特征，而不是程序员...

哈工大机器学习四个assignment的python实现.zip

标签：机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

机器学习——卷积神经网络（CNN）

标签： cnn 机器学习深度学习

机器学习——卷积神经网络（CNN）

（西瓜书）机器学习（周志华）书目录

标签：机器学习人工智能

1.机器学习概述 1.1.人工智能与机器学习 1.2.机器学习分类 1.3.机器学习应用 1.4.机器学习常用术语解释 2.模型的评估与选择 2.1.经验误差与过拟合 2.2.评估方法 2.3.性能度量 2.4.偏差与方差 3.线性回归 ...

哈工大机器学习作业一——多项式拟合曲线.zip

标签：机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

重庆大学机器学习三实验-对数几率回归分类鸢尾花、决策树、BP算法

标签：机器学习回归决策树算法

机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断...

机器学习中的常见分类方法汇总

标签：机器学习分类逻辑回归

目录一、常见方法与其核心二、这几种常见方法的优缺点和适用情况 ...以一种基于降维的方式将所有的样本映射到一维坐标轴上，然后设定一个阈值，将样本进行区分，映射依据为：类间间距大，类内间距小。...

机器学习——数学建模应用

标签：机器学习人工智能

机器学习分类：监督学习、无监督学习、强化学习监督学习分类：分类问题和回归问题分类：输出变量为有限个离散值（判断好坏/判断种类）回归：输出变量为连续性变量（预测房价/预测产量） MATLAB中（分类学习...

机器学习决策树ID3算法的Python实现.zip

标签：机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

2018年秋季机器学习课程大作业，2018CCF-BDCI赛题-基金相关性预测训练赛

标签：机器学习课程资源

机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断...

机器学习——NLP

标签：机器学习 NLP 文本相似度分析

机器学习的几个基本概念在机器学习和模式识别等领域中，一般需要将样本分成独立的三部分训练集（train set），验证集（validation set ) 和测试集（test set）。其中训练集用来估计模型，验证集用来确定网络结构...

机器学习笔记（李宏毅 2021/2022）——第一节：基本概念

标签：机器学习人工智能 python

台大教授李宏毅老师的机器学习课程笔记

机器学习编译入门课程学习笔记第一讲机器学习编译概述

标签：机器学习编译人工智能

1. 课程简介 2. 本节课内容大纲 3. 机器学习编译的定义 4. 机器学习编译的目标 5. 为什么要学习机器学习编译？ 6. 机器学习编译的核心要素 6.1. 备注：抽象和实现 7. 总结

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习期末考试总复习-考前押题+考后题目回忆

标签：机器学习人工智能

机器学习期末题库题型选择：少选不扣全分简答计算：CART树和隐马尔可夫计算不考✨，不会出现小数点以后的计算????（我怎么觉得老师说这话不可置信呢，这一句话把计算题排除得也没剩几个了）开放：20分 ...

九种机器学习模型的简单介绍

标签：机器学习

机器学习分类，简单讲述了九种机器学习模型

AI赋能微服务：Spring Boot与机器学习驱动的未来应用开发

标签：机器学习微服务 spring boot

AI赋能微服务：Spring Boot与机器学习驱动的未来应用开发

机器学习——图像识别（卷积神经网络）

标签：机器学习神经网络深度学习

提取图片的特征，特征分类处理，训练并建立模型，然后在进行识别。主要通过通过颜色和纹理对图像特征进行提取。定义一个模型并提供初始的参数值向模型输入图像数据集和已知的正确标签进行训练 ...

周志华《机器学习》习题答案（不断更新中）

标签：机器学习

文章目录第1章绪论第1章绪论 1.1 求版本空间先看书中示例版本空间：从假设空间删除掉与正例不一致和与反例一致的假设后，剩余的假设所组成的集合。它可以看成是对正例的最大泛化。表1.1的训练数据集对应的...

机器学习背景及简介

标签：机器学习

一、机器学习应用 1、机器学习技术正在支撑着各类搜索引擎（尤其是贝叶斯学习技术）等 2、机器实际上是一个应用驱动的学科，其根本的驱动力是：“更多、更好地解决实际问题”。由于近20年的飞速发展，机器学习...

机器学习之数据预处理——降噪

标签：机器学习 python 数据挖掘

机器学习之数据预处理——降噪上一节学习线性回归法填补缺失值和拉格朗日插值法，这节课学习采用等深分箱的方式进行数据降噪处理。 1.降噪方法 money=[800,1000,1200,1500,1600,1800,2000,2300,\ 2500,2800,3000...

”机器学习“ 的搜索结果

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