机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow ...
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Tensorflow实现Adversarial Attack to Capsule Networks
应用TensorFlow 做机器学习的源代码
TensorFlow是一种端到端开源机器学习平台,它提供了一个全面而灵活的生态系统,包含各种工具、库和社区资源,能够助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在TensorFlow机器学习框架下,开发者能够轻松地构建和部署...
TensorFlow的Rust语言绑定
受到很棒的机器学习的启发。 什么是TensorFlow? TensorFlow是一个开源软件库,用于使用数据流图进行数值计算。 换句话说,构建深度学习模型的最佳方法。 更多信息。 目录 从基础到TensorFlow的稍微有趣的应用 ...
Deep learning library for Swift for TensorFlow
intro-to-tensorflow, 这是对tensorflow的介绍 TensorFlow简介在本教程中,需要清理数据集并准备使用机器学习库TensorFlow进行建模的步骤。 本教程使用来自的机器学习知识库( ) 中的数据集。先决条件本教程包括几种...
TensorFlow:异构分布式系统上的大规模机器学习 抽象的 既是表达机器学习算法的接口,也是执行它们的实现 代码可以在各种机器架构之间传输,几乎不需要更改代码 已在 Google 用于各种机器学习任务 1 简介 Google ...
python
Google黑科技,浏览器上的机器学习框架–Tensorflow.js 2018年3月30日,谷歌 TenosrFlow 开发者峰会 2018 在美国加州石景山开幕,来自全球的机器学习用户围绕 TensorFlow 展开技术演讲与演示。 今年,Tensorflow...
TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别
Tensorflow实现生成对抗模仿学习Generative Adversarial Imitation Learning
Android上的TensorFlow与LSTM一起进行人类活动识别 可以在找到完整的说明。 源代码与TensorFlow 1.1兼容 从头开始动手学习机器 有兴趣更深入地了解机器学习算法吗? 从头开始在Python中实现它们:
Tensorflow 实现论文"Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks" (ICML 2017)
TensorFlow模型分析(TFMA)是评估TensorFlow模型的库。 它允许用户使用培训师定义的相同指标,以分布式方式评估大量数据的模型。 这些度量也可以通过不同的数据片来计算,结果可以在Jupyter笔记本中可视化。
tensorflow的各种示例代码
TensorFlow中的语义分割套件。 轻松实现,训练和测试新的语义分割模型!
【机器学习】安装python的机器学习库scikit-learn、tensorflow-附件资源
TensorFlow 深度学习的可视化调试器
(TensorFlow)基于深度学习的图像信息隐写
用于人工智能机器学习和深度学习的TensorFlow简介
TensorFlow官方/非官方模型集合
Tensorflow常用代码段/技巧集锦
Weakly Supervised Segmentation with Tensorflow. Implements instance segmentation as described in Simple Does It: Weakly Supervised Instance and Semantic Segmentation, by Khoreva et al. (CVPR 2017).
Tensorflow实现谷歌新论文提出预测器架构:端到端的学习与规划
机器学习框架之TensorFlow学习
Tensorflow 最佳实践
tensorflow实战练习,包括强化学习、推荐系统、nlp等
TensorFlow开源实现,用于训练MCMC采样器