”机械学习“ 的搜索结果

       强化学习是机器学习领域除有监督学习、无监督学习外的另一个研究分支，它主要利用智能体与环境进行交互，从而学习到能获得良好结果的策略。与有监督学习不同，强化学习的动作并没有明确的标注信息，只有来自环境...

     目录 一、前言 二、配置Anaconda环境 2.1、Anaconda和Python的区别 2.2、Anaconda和conda、pip、virtualenv的区别 2.3、Anaconda安装和配置 ...三、创建Unity的训练和使用工程 ...本文使用的Unity为2020.3.25，...

     机器学习的一般分类为：监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习、主动学习。 1.监督学习 监督学习是从<x, y>这样的示例对中学习统计规律，然后对于新的X，给出对应的y。 输入空间、特征空间、输出空间...

     机器学习训练步骤 一、得到数据集并做预处理 1.分割数据集（train_test_split）   可以用train_test_split来处理得到的数据集，代码基本形式如下： from sklearn.model_selection import train_test_split X_train...

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