阵列信号处理-波达方向DOA前言MUSIC和ESPRIT三级目录参考文献 前言 波达方向-Direction Of Arrival是研究波束形成的重要课题，引用之前的老图，DOA要估算出来的就是两个角度：俯仰角φ\varphiφ和方位角θ\thetaθ，...
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标签： DoA AoA localization
DoA ：波达方向 AoA：波达角 波达方向是指空间信号的到达方向（各个信号到达阵列参考阵元的方向角，简称波达方向），波达角与波达方向是一回事。 对于3D空间来说，DoA（或AoA）包括（θ，φ）。对于一个2D...
【资源内容介绍】： 【1】构建多目标非相干信源阵列信号模型（一维ULA阵列）； 【2】经典ESPRIT估计算法； 【适应对象】： 雷达专业、阵列信号处理专业学生； 【资源特点】： 编程规范，注释明细；...
波束宽度与波达方向及阵元数的关系,可分析他们晨的影响关系
基于特征空间 ＭＵＳＩＣ算法的相干信号波达方向空间平滑估计
matlab实现MUSIC算法
主要用于阵列波达方向估计，算法仿真效果良好！
该方法利用平移不变结构阵列信号子空间的旋转不变性，构造一组具有对角结构的空时相关矩阵，通过降维相关矩阵组的联合对角化，估计出阵列导向矢量矩阵，实现二维波达方向估计，所得二雏角度能自动配对。该方法的计算...
标签： 首发论文
基于神经网络的波达方向估计，李旭健，，本文提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来探测信号波达方向(DOA)，模拟结果与实际相吻合。该网络具有良好的识别及泛化能力，为设计准
基于Matlab的雷达阵列天线信号的波达方向估计.pdf
相干信号波达方向估计技术综述
提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频（LFM）信号波达方向（DOA）估计算法。该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性，在分数阶傅里叶变换域分离信号。并构造分数阶傅里叶...
利用MATLAB实现了宽带波达方向估计，先用TCT算法求出聚焦矩阵，再利用MUSIC算法对波达方向进行估计
波达方向(DOA)估计是阵列信号处理的一个重要研究分支,由于其在雷达、通信、声呐、会议系统等多种领域的广泛应用,使得波达方向估计在过去的半个多世纪有着快速的发展。在现实环境中,由于山脉、城市建筑反射产生的多径...
针对传统的基于稀疏表示的DOA估计算法单纯利用信号的空域稀疏性，导致在低信噪比时稀疏性能变差，影响信号稀疏重构效果的问题，使用分块稀疏理论对信号进行稀疏分解。随着目标增多及作战任务改变，DOA估计往往呈现...
基于全相位预处理的时域多重信号分类波达方向估计方法.pdf
针对目前用旋转不变空间技术(ESPRIT)估计2-D DOA时存在计算量大和需要二维参数配对的...阵列结构设计采用三平行线立体阵，使得阵列对任意方向入射信号都可以正确估计．计算机仿真结果表明，该方法运算速度快，精度高．
一种利用波达方向角及其变化率对固定辐射源的单站无源定位算法，马登峰，吴巍，本文提出了一种利用波达方向角（方位角与俯仰角）及其变化率信息对固定辐射源进行单站无源定位的算法，对可观测性条件与定位误差
天线阵的波达方向估计，胡玉乐，，由于智能天线能根据信号的入射波方向自适应调节其方向图、跟踪强信号、减少甚至抵消干扰信号，从而到达增大信干比、提升移动通信
基于MUSIC算法的矢量阵波达方向估计
本设计实现的是基于稀疏阵列的波达方向算法，属于原创作品，本人保留最终知识产权，通过积分可以下载，但请不要上传至其他网站上进行获利。如有上传请附上本资源链接并说明。
资源名：非均匀直线阵的波达方向估计_天线通信系统simulink仿真_MATLAB仿真在现代通信中的应用_波达方向估计_非均匀直线阵 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行...
标签： 智能天线
智能天线中的波达方向估计技术研究
针对来波信号功率不同情形下的波达方向估计问题,构建广义斜投影算子自适应抑制接收数据中非期望方向的接收信号,同时自适应调节空间谱加权系数,平衡强弱信号的空间谱峰。通过干扰抑制和空间谱估计的同步处理,实现信号...
研究智能天线中平面阵列的波达方向估计。以等距线阵为基础，把每一线阵作为平面阵列的一个子线阵，信号在不同子线阵上形成的波达方向估计就构成平面阵列的波达方向估计。提出采用MUSIC算法来实现平面阵列波达方向...
提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换的水下宽带双曲调频信号波达方向估计方法．建立了均匀线列阵声呐远场宽带双曲调频信号接收数据模型，在时域将接收信号进行分时段处理，对每一段短时信号分别进行分数阶傅里叶变换...
一篇高质量的博士论文，对于想要入门阵列信号处理的，特别是想在稀疏算法的框架下进行DOA估计的研究的
利用 ESPRIT 进行波达方向估计，平台为python3.6，主要使用numpy和matplotlib