”瑞利商“ 的搜索结果

     前言 在机器学习中，特征工程应该说是流程中非常重要的一环，往往数据处理后的效果决定了你的算法模型能够达到的高度。本文中提及的 LDA 均指的是线性判别分析（Linear Discriminant Analysis），而不是 NLP 领域的...

     所以个人认为翻译成“瑞利商”更合适1. 瑞利商给定一个Hermite矩阵和非零向量 ，瑞利商定义为：式（1）是两个二次型相除，因此对于向量 具有缩放不变性。求导

     瑞利商 Rayleigh quotient 瑞利熵 renyi entropy 也称Rényi熵 瑞丽熵 瑞利商 定义为函数R(A,x): 其中A为nxn的实对称矩阵（其实原定义中是埃尔米特矩阵，不过机器学习中遇不到复数所以就保留在实对称矩阵了）其有...

     瑞利商 瑞利商 瑞利商 首先给出瑞利商的定义 R(A,x)=xTAxxTxR(A,x) = \frac{x^TAx}{x^Tx}R(A,x)=xTxxTAx​ AAA 为一个n∗nn*nn∗n的对称矩阵。 它经常在一些统计问题中出现，因此在此记录其性质 我们记 AAA 的...

     对于一个埃尔米特矩阵 及非零向量 ，定义瑞利商这里的 是 的共轭转置矩阵，如果 都由实数元素组成，那么瑞利商可以写成设 的特征值与特征向量分别为 ， ，并且有下面将证明，在 确定的情况下由于 是一个埃尔米特矩阵...

     最近在学习LDA，公式推导中很重要的部分就是瑞利商和广义瑞利商。# 瑞利商定义瑞利商函数是指这样的函数 ( , )$$R(A,x) = \cfrac{X^{H}Ax}{X^{H}x}$$其中 为$ × $的Hermitan矩阵。Hermitan矩阵，就是满足**共轭转置...

     在主成分分析(PCA)原理总结中，我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结。LDA在模式识别领域(比如人脸识别，舰艇识别等...

     瑞利商迭代法是一种求解特征值和特征向量的方法，可以用于对称矩阵的特征值分解。以下是使用Matlab实现瑞利商迭代法的示例代码： ```matlab % 定义对称矩阵A和初始向量x A = [4 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 4]; x = [1; 1;...

     在 MATLAB 中求瑞利商可以使用 `raylpdf` 和 `raylcdf` 函数，具体步骤如下： 1. 定义瑞利分布的参数 `s`（尺度参数）和 `sigma`（形状参数）； 2. 使用 `raylpdf` 函数计算瑞利分布在某个点上的概率密度值； 3. ...

     Matlab幂法的瑞利商加速是一种提高幂法收敛速度的方法，它利用矩阵的瑞利商（Rayleigh quotient）来加速幂法的迭代过程。具体来说，瑞利商加速的步骤如下： 1. 对于一个矩阵A和一个初始向量x，进行幂法迭代，得到...

      一、 Rayleigh商定义 1、对于实对称矩阵[A]的标准特征问题 若用一个任意n维向量 代替 则 定义： 标准问题Rayleigh商定义 第3节 Rayleigh商及其性质 第 二 章 可见： 是向量 的函数，用它可以估算近似 其精度取决于...

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