”目标检“ 的搜索结果

     汽车目标检测数据集 数据说明： YOLO(“你只看一次”)是一个流行的算法，因为它实现了高精度，同时也能够实时运行，几乎每秒45帧。一个较小“只看一的版本的网络，快速YOLO，处理惊人的155每秒，同时仍然实现了两倍...

     目录目标检测概述目标检测常用的开源数据集PASCAL VOC数据集MS COCO数据集常用的评价指标IOUmAP（*Mean Average Precision*）NMS（非极大值抑制）目标检测方法分类总结 目标检测概述 学习目标 了解目标检测的任务 ...

     目标检测是一种广泛应用于工业控制、航空航天...近年来，随着深度学习在目标检 测领域的应用，检测的精度得到了较大提升，但由于深度学习固有的脆弱性，使得基于深度学习的目标检测技术的可靠性 和安全性面临新的挑战。

     问题1： yolo算法检测密集目标时，易漏检，例如多匹马并排站在一起 思考：NMS后处理时将得分较低的预测结果滤除了，降低部分检出率 改进1：用soft NMS，只改变预测得分，而不是舍弃得分较低的预测结果，避免一刀切...

     目标检测基本概念+Yolo介绍 原文地址：https://www.yuque.com/huoxiangshouxiangwanghuo/xg3nah/giwl7l 目标检测（Object Detection） 在计算机视觉众多的技术领域中，目标检测（Object Detection）也是一项非常...

     可以看出，尽管大量目标检测器实现了出色的准确性并实时执行推理，但这些模型中的大多数都需要过多的计算资源，因此无法部署在边缘设备上。还提供了检测中使用的基准数据集和评估指标的简明概述，以及检测任务中使用...

     从头到尾实现目标检测的流程，从处理数据集开始，制造自己的数据集，再到编辑数据集加载，编写网络，编写训练函数，编写评价指标等等，一步一步的向前走，网络不是很新，以 yolov3 为例子，但是适合提高自己的深度...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章