”盲去卷积“ 的搜索结果

     针对信道编码的盲识别问题,提出了码率为( n-1) /n卷积码的盲识别算法。首先建立了盲识别的数学模 型,然后对截获码序列所构造的矩阵进行分解求解校验矩阵,通过对校验矩阵进行初等变换,最终辨识编码参数。 仿真实验...

     Blind Deconvolution Primer ...From home photographers to world-class astronomers, anyone who has taken a photograph, has taken a blurry picture, including NASA.... these times, it would

     然后针对现有方法对图像去模糊后出现大量噪声或伪影等问题，设计深度卷积神经网络学习图像深度去噪先验，并联合低值像素先验、梯度稀疏先验提出新的去模糊模型。同时，在模糊核估计过程中，利用图像分解方法分离出...

     为解决卷积混合盲信号分离时域方法收敛速度慢的问题，提出了卷积情况下的非线性主分量分析（PCA）准则，并分析其与高阶统计量准则之间的等价关系，推导了一种解决卷积盲信号分离问题的非线性PCA方法。作为一种递推...

     以下是使用MATLAB实现盲反卷积还原失焦图像的简单示例代码： ```matlab % 读入失焦图像 blurImage = imread('blur.png'); % 显示失焦图像 figure, imshow(blurImage); % 进行频域分析，得到图像的频率信息 blur...

     根据估计出的模糊核利用TV正则化方法对图像进行非盲去卷积。采用快速迭代收缩阈值算法和快速总变分图像复原算法分别求解模糊核估计模型和图像非盲去卷积模型。实验结果表明，针对单幅模糊图像，该方法可以估计出准确...

     最小熵反卷积（MED）、最大相关峰度反卷积（MCKD）和最大二阶环平稳盲反卷积（CYCBD）等盲反卷积方法在机械故障诊断中得到了广泛的应用。同时考虑周期性和脉冲性，MCKD，CYCBD可以解决MED偏向于随机脉冲而不是周期性...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章