宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究.pdf
”盲去卷积“ 的搜索结果
将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号,再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目,因此先用小波多...
针对宽场荧光显微图像盲复原中的不适定性和细节模糊问题，提出了基于双层反卷积的宽场荧光显微图像盲复原算法，该算法通过双层反卷积，结合图像金字塔，实现了由粗略到细致的图像复原。为抑制不适定性，外层反卷积...
借助卷积码的编解码思想, 在小波域研究了自适应于音频的扩频水印算法, 将视觉可辨的水印经过预处理后嵌在所选的中、低频小波子带。为了提高算法的顽健性, 提出了适合Viterbi 软解码的水印检测改进算法, 水印检测不...
为此,文中利用混合信号的峭度变化特性,提出了最大三阶相关峭度反卷积算法,设计了反卷积逆滤波器,分析了最大三阶相关峭度反卷积算法的收敛性和稳定条件,并构建了实验平台进行盲提取实验.结果表明,最大三阶相关峭度反...
基于稀疏活跃度分段的卷积频域盲分离排序
盲反卷积算法复原图像matlab实现，有着详细的注释和解释，可以让人很好读懂。 相关下载链接：//download.csdn.net/download/dub2008/2562917?utm_source=bbsseo
基于多尺度卷积神经网络的图像盲复原方法研究.pdf
用Matlab 语言实现基于最佳维纳滤波器的地震信号盲解卷积算法，使用给定的任意类型子波，期望输出可以有五类选择 （类型1：零延迟尖脉冲；类型2：任一延迟尖脉冲； 类型3：时间提前了的输入序列；类型4：零相位子波...
双框架卷积神经网络用于运动模糊图像盲复原.pdf
基于卷积神经网络的时域语音盲分离方法研究.pdf
噪声模糊图像的盲复原及振铃的消除 ...
基于独立矢量分析的卷积sEMG混合物的盲分离
使用盲反卷积对盲卷积图像进行处理，可以使用Matlab内置的deconvblind函数实现： ```matlab I = imread('lena.png'); H = fspecial('motion', 20, 45); % 模拟运动模糊 I_blur = imfilter(I, H, 'conv', 'circular'...
提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的高压电缆PD模式识别方法，研究了不同网络层数、不同激活函数以及不同池化方式对识别效果的影响，并与传统的支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)算法进行了对比。结果表明，...
针对信道对声音信号的卷积效应，提出了一种基于粒子群优化的盲解卷积新算法。利用信号的时间可预测性作为盲解卷积的解卷测度，采用粒子群优化算法对基于该测度的代价函数进行优化求解，从而成功得到解卷积滤波器系数...
在成功估计出图像模糊核后, 图像的盲去卷积问题就转换为图像的非盲反卷积问题。采用以L0.5为正则项的超拉普拉斯先验算法进行反卷积, 该算法能够逼近自然图像的重尾分布从而获得更佳的复原结果。实验结果证明, 提出的...
基于图像统计的盲去运动模糊算法
标签： 去模糊
大部分存在的盲去卷积研究致力于从整个图像中恢复出一个简单的模糊核。然而，在不同运动的情况下，模糊不能被建模为一个单一的模糊核，并且尝试使用同样一个模糊核去卷积整幅图像将会引起严重的伪影。因此去模糊的...
基于深层卷积神经网络的智能导盲终端设计与应用.pdf
matlab加速迭代法代码SBD-iPALM：使用iPALM的稀疏盲反卷积 SBD-iPALM是使用iPALM方法进行稀疏盲反卷积（SBD）的MATLAB软件包，其动机是作为非凸优化问题的盲反卷积研究以及在扫描隧道显微镜（STM）中的应用。 这是一...
模糊图像盲反卷积（图像处理的英文论文），提出了一种PML估计算法。 相关下载链接：//download.csdn.net/download/sun1983hu/3474399?utm_source=bbsseo
VGCN-PyTorch 感谢您的关注。在此仓库中，我们提供了论文。 先决条件 scipy == 1.2.1 opencv_python == 4.1.0.25 numpy == 1.16.4 火炬视觉== 0.3.0 火炬== 1.1.0 枕头== 6.2.0 ...在先决条件中安装所有依赖项 ...
基于粒子群算法的(n,1,m)卷积码盲识别.pdf
最小熵反卷积（MED）、最大相关峰度反卷积（MCKD）和最大二阶环平稳盲反卷积（CYCBD）等盲反卷积方法在机械故障诊断中得到了广泛的应用。同时考虑周期性和脉冲性，MCKD，CYCBD可以解决MED偏向于随机脉冲而不是周期性...
关于图像盲复原的经典文章，对于不确定点扩散函数的情况下，盲解卷积是一种比较好的方法 相关下载链接：//download.csdn.net/download/clandcw/1673747?utm_source=bbsseo
图像去卷积是一个复杂的问题，因为卷积是一个不可逆的过程。不过，可以尝试使用一些方法来近似地还原原始图像。 一种常见的方法是使用盲源分离（Blind Source Separation，BSS）技术。这种技术的目标是将一个混合...
结合降噪卷积神经网络和条件生成对抗网络的图像双重盲降噪算法.pdf
数字图像恢复是数字图像处理的一个基本的和重要的课题，它是后期图像处理（分析和理解）的前提。图像在摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量的下降（图像退化），图像恢复就是试图利用退化过程的先验知识...
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