”离散时间信号的傅里叶变换“ 的搜索结果

     离散时间信号的傅里叶变换，即DTFT(Discrete-Time Fourier Transform) X(ejw) = Σ(n=–∞，∞)x(n)e-jwn ① w为数字角频率 它是频率f对采样频率fs做归一化后的角频率。 w = 2πf/fs X(ejw)是w的连续函数，以2π为...

     这里讲的离散时间傅里叶变换（DTFT）是针对离散非周期信号的DTFT，事实上，DTFT本身也就是为了表示非周期信号而出现的。 推导的过程采用与连续时间傅里叶变换完全并行的思路，连续时间傅里叶变换的推导参看博文：...

     本章将介绍离散信号的定义、特点以及离散傅里叶变换在信号处理中的应用，以及为什么我们需要离散傅里叶变换。 # 2. 傅里叶级数与傅里叶变换简介 - 2.1 连续信号的傅里叶级数概念 - 2.2 连续信号的傅里叶变换定义 - ...

     综上所述，本文介绍了一个使用C语言实现的FFT算法，并探讨了将振动信号转换为频域信号的应用领域。最后，为了帮助读者更好地理解FFT算法的实现，本文提供了一份电子资料清单，其中包含了相关的参考资料和示例代码。...

     与连续时间情况一样，利用把一个周期信号的变换表示成频域中的冲激串的办法，就可以把离散时间周期信号也归并到离散时间傅里叶变换的范畴中。 该图的最后一副小图即表示N个上面(a-c)小图线性叠加的效果。分析该图...

     离散傅里叶变换的作用 将时间域信号分解为构成它的频率成分，以此获得频率信息（振幅谱、功率谱和功率谱密度）可以获得我们无法从时间域获得的对信号的一些洞察。 离散傅里叶变换（DFT）便是帮助我们获得这些表示的...

     与连续时间周期信号相似，离散时间周期序列也可表示为傅里叶级数，该级数相当于成谐波关系的复指数序列之和。离散时间周期信号与连续时间周期信号表达式如下所示： x^[n]=∑k=<N>akejw0kn=1N∑k=<N>X[k]...

     然后切入到离散函数的情况 首先周期离散函数用傅里叶级数表示 因为复指数离散下本身就是周期的 所以我们直接用一个周期内的复指数信号就可以表示这个离散函数 就是说离散函数的基是有限个的。然后我们把周期扩充到...

     从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为，世间万物都在随着时间不停的...

     DFT是信号在离散频率点上的表示，可以看作是离散时间傅里叶变换（DTFT）在特定频率点上的采样。Z变换有一个收敛域，这是使得Z变换表示的无穷级数收敛的Z值的集合。Z变换可以用于分析和设计离散时间系统，适用于因果...

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