”符号逻辑推理“ 的搜索结果

     最近的论文包括神经符号推理，逻辑推理，视觉推理，自然语言推理以及其他与深度学习和推理相关的主题。 0调查或谈话 [1] Yoshua Bengio，从系统1深度学习到系统2深度学习 [2] Yann Lecun，自我监督学习 [3]用于...

     在这次演讲中，我将介绍我们在学习知识图推理逻辑规则方面的最新进展。逻辑规则在用于预测和推广到其他任务时提供了可解释，因此是学习的关键。现有的方法要么面临在大搜索空间中搜索的问题(如神经逻辑编程)，要么...

     可区分的一阶逻辑推理框架（称为∇-FOL ）是一种视觉符号回答（VQA）的神经符号体系结构，其基础是将有关视觉场景的问题公式化为一阶逻辑（FOL）公式。 有关更多技术细节，请参阅我们的论文： 赛义德·阿米扎德...

     Crete是Scala编程语言中用于逻辑推理的DSL。 使用克里特岛，您可以自然地编写一阶逻辑语句，就像手工编写它们一样。 特征 句子变得自然 以最直观的方式以一阶逻辑写句子： ∀( 'p )( 'smokes ( 'p ) & ! 'drinks ( ...

     符号 名字 解说 例子 读作 范畴 ⇒ 实质蕴涵 A ⇒ B 意味着如果 A 为真，则 B 也为真；如果 A 为假，则对 B 没有任何影响。 x = 2 ⇒ x² = 4 为真，但 x² = 4 ⇒ x = 2 一般为假(因为 x...

     根据下面的命题，试用逻辑推理方法确定谁是作案者，写出推理过程。 （1）营业员A或B偷了手表； （2）若A作案，则作案不在营业时间； （3）若B提供的证据正确，则货柜末上锁； （4）若B提供的证据不正确，则作案...

     通过知识的有效表示，使人工智能程序能利用这些知识做出决策、制定计划、识别状况、分析事件以及获取结论等。知识表示不仅是人工智能的重要研究内容，而且己经形成了一个独立的子领域（知识工程）。

     针对面向自然语言推理中计算机难以准确提取命题并进行符号化的难题，运用HNC(Hieratical Network of Concepts)理论中的语言逻辑概念与...试验结果表明：该方法能准确理解自然语言中的语义逻辑关系，完成命题逻辑推理。

     一、 谓词逻辑相关概念、 1、 个体词、 2、 谓词、 3、 量词、 二、 一阶谓词逻辑公式、 三、 两个基本公式、 1、 公式一、 2、 公式二、 四、 命题符号化技巧、 1、 命题符号化方法、 2、 谓词逻辑组合、 3、 当且...

      - 属性图是工业界最常见的图谱建模方法，属性图数据库充分利用图结构特点做了性能优化，实用度高，但不支持符号推理。 - RDF是W3C推动的语义数据交换标准与规范，有更严格的语义逻辑基础，支持推理，并兼容更复杂...

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