【统计方法】经验正交函数详解
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经验正交函数详解
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经验正交函数详解
在统计和信号处理中,经验正交函数 (EOF) 分析方法是根据从数据确定的正交基函数对信号或数据集进行分解。 它与对数据执行主成分分析相同,只是 EOF 方法可以找到时间序列和空间模式。 该术语也可与地球物理学中的...
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经验正交函数分析方法(empirical orthogonal function, 缩写为EOF),也称特征向量分析(eigenvector analysis),或者主成分分析(principal component analysis,缩写PCA),是一种分析矩阵数据中的结构特征,提取主要...
此函数简化了将经验正交函数(时空主成分分析)应用于气候数据等 3D 数据集的过程。 EOF 分析实施起来并不十分困难,但通常会花费大量时间试图弄清楚如何重塑大型 3D 数据集、获取 EOF,然后取消重塑。 此函数为您...
在统计和信号处理中,经验正交函数 (EOF) 分析方法是根据从数据确定的正交基函数对信号或数据集进行分解。 它与对数据执行主成分分析相同,只是 EOF 方法可以找到时间序列和空间模式。 该术语也可与地球物理学中的...
说明:本文转载自大神之作,稍加自己的理解。图片即为大神之作的截图,重点已经标注出来。 本质上PCA和EOF没有什么不同,只是: EOF为空间特征向量,也称为空间模态,在一定程度上反映了要素场的空间分布特点;...
提出了一种用于分析光子晶体光纤的正交函数模型。采用一种新型超格子的构造方法,将光子晶体光纤的横向介电常量表示为两种周期性结构叠加。将横向电场以厄密高斯函数展开,利用正交函数的性质,将全矢量波动方程转化为...
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由于这些主分量中前几个就可能占有原空间点(即多个变量)总方差的很大部分,即通过EOF分解可以很容易地将原始要素场的变化信息浓缩在前几个主分量及其对应的空间函数上,所以,EOF分解常被用于气象要素场时空变化特征...
以四个经典函数为例,基于正交试验原理分析了遗传算法五个参数对其寻优时间和迭代次数的影响。结果表明:对寻优搜索时间影响最大的参数为变异概率,其次为种群大小,交叉算子的选择、交叉概率和编码长度影响相对较小...
三角函数的正交性可以表示为在一个周期内,不同频率的正弦和余弦函数的乘积的积分等于零。这些性质在傅里叶分析和信号处理中非常重要,它们使我们能够将复杂的周期信号分解为不同频率的正弦和余弦分量。这意味着,...
正函数交的内容,线性系统的时域分析方法,是将复杂信号分解为简单信号之和,通过求解系统对简单信号的响应进而求解对复杂信号的响应。 在时域中,信号被分解为冲激信号的积分,根据系统对冲激信号的冲激响应,运用...
该方法将传递函数方法与传统的随机摄动分析理论相结合, 将随机场作Karhunen-Loeve 正交展 开, 对静态随机梁结构进行了分析, 并计算了其可靠性指标。这样一来克服了传统的有限元数值方法计算 量大的困难, 确立了随机...
本文结合实际项目经验,总结了软件系统正交化的方法,同时较全面地分析了正交性给嵌入式软件设计带来的诸多方便,最后回顾“正交”思想对不同自然科学领域的积极影响与启发。关键词 嵌入式软件设计 正交性 小波1...
本文涉及在区间[0,1]上与权重函数w(x)= 1-x2正交的一类多项式的构造。 这些多项式的零被用作积分方程解中正交配置技术的配置点。 通过数值算例说明了该方法的有效性,所得结果表明该方法是有效的。
通过方向多分辨分析构造的由一个函数生成的多频率正交小波推广到由有限个函数生成的多频率小波。给出由n个函数的平移生成V0空间的正交基和由多个函数的平移生成W0空间的正交基的充分必要条件,同时给出该小波基的...
构造正交样条函数,其性质与正余弦...应用正交样条函数,构造一种有别于小波分析的多分辨率理论,并给出递推公式。相对于小波分析,其在无损压缩方面的压缩量更大,效果更好。在信号分解等到方面,具有好的应用前景。
正交试验的极差分析法又称直观分析法, 极差分析法又称直观分析法,它具有计 算简单、直观形象、简单易懂等优点, 算简单、直观形象、简单易懂等优点,是正交试验结果分析最常用的方法,交试验结果分析最常用的方法...
对实验测量的畸变波前时间序列的分析表明,该方法求解的时间系数和直接波前本征正交分解分析得到的时间系数能够较好地吻合,并且与基函数的组合也能较好地重构出波前。由于只需测量波面上稀疏布局的探测光束的偏折角...
提出了结构可靠度分析的Hermite正交多项式逼近法.首先介绍了Hermite多项式的基本性质,通过数值检验,证明...结果表明:Hermite正交多项式逼近法是重力坝可靠度分析的一种有效方法,Hermite正交多项式逼近法可以方便地分
经验正交函数分析方法(Empirical Orthogonal Function,缩写为EOF),也称特征向量分析(EigenvectorAnalysis),或者主成分分析(Principal Component Analysis,缩写PCA),是一种分析矩阵数据中的结构特征,提取主要数据...
气象场的自然正交展开第八章 气象场的自然正交展开PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建、引 言经验正交函数(EOF )方法最早由统计学家pearson在1902 年提出,由Lorenz[1](1956 )引入气象问题分析中。...
经验正交分解的原理简介经验正交函数分析方法(empirical orthogonal function,缩写为EOF),也称特征向量分析(eigen vector analysis),或者主成分分析(principal component analysis,缩写PCA),是一种分析矩阵数据中...
A.7EOF分析经验正交函数分析方法(empiricalorthogonalfunction,缩写为EOF),也称特征向量分析(eigenvectoranalysis),或者主成分分析(principalcomponentanalysis,缩写PCA),是一种分析矩阵数据中的结构特征,提取...