基于位点特异性打分矩阵的卷积神经网络预测SARS-CoV-2核衣壳蛋白的蛋白质二级结构.pdf
基于位点特异性打分矩阵的卷积神经网络预测SARS-CoV-2核衣壳蛋白的蛋白质二级结构.pdf
上皮钙黏蛋白和黏附分子CD44V6及基质金属蛋白酶2在贲门癌中的表达及意义.pdf
胃癌中基质金属蛋白酶、人组织激肽释放酶7和E-钙粘蛋白的表达及其临床意义.pdf
GRNmap:基因调控网络建模和参数估计 关于GRNmap 基因调节网络(GRN)由基因,转录因子以及它们之间的调节连接组成,这些连接控制着来自那些基因的mRNA和蛋白质的表达水平。 GRN的动态是网络中基因表达随时间变化的...
在这项研究中,使用两个组合的特征来表征单个氨基酸特征和蛋白质特征,氨基酸分布概率和未来组成,通过建模来关联从乳酸杆菌中结晶蛋白质的成功率。 将通过逻辑回归和神经网络获得的结果与从533个单独氨基酸特征中...
在这项工作中,我们提出了一种基于建模的方法。 我们建立了一个数学模型,用于预测一段时间内mRNA和蛋白质的数量,并开发了一种计算方法来提取此类生物系统中与噪声相关的信息。 我们的方法有助于回答以下问题:活...
钙黏蛋白和基质金属蛋白酶-2在非小细胞肺癌中的表达及其与血管生成拟态的关系.pdf
复杂网络是指由大量相互连接的元素或节点构成的网络,这些节点之间的连接关系通常是非常复杂和多样化的。这种网络结构通常用图论来表示,其中节点表示网络中的个体或元素,边表示它们之间的连接或关系。
TBM-easy 和 TBM-hard 是 CASP(蛋白质结构预测的关键评估)中 TBM(基于模板的建模)的子类别,基于寻找合适的目标蛋白质模板的难度而划分的。TBM-easy目标至少有一个模板与目标的序列一致性达到30%或更高,而TBM-...
mapDIA 执行必要的数据预处理,包括新的基于保留时间的归一化方法和一系列肽/片段选择步骤,更重要的是,在... 先进的建模技术还允许用户合并现有网络数据或蛋白质肽图等相关信息,从而实现差异表达的面向模块的分析。
我们可以按照此手稿“隐马尔可夫模型及其在生物序列分析中的应用”的方法,将Pac-Man的HMM与真核基因建模中的HMM进行比较: : 什么是HMM? HMM是用于对一维离散符号数据建模的统计表示方法。我们可以用它们来描述...
基质金属蛋白酶-7、上皮性钙黏附蛋白和血管内皮生长因子在乳腺癌中表达及意义的研究.pdf
可溶性E-钙粘蛋白、糖类抗原125、人附睾蛋白4联合检测在卵巢癌早期诊断中的临床价值.pdf
使用SWISS-MODEL对Pifuc-TnC进行三维建模,表明在连接位置II和III EF-手基序的α-螺旋中存在短环。 我们使用获得的cDNA和基因组序列的Splign比对预测了Pifuc-TnC的基因结构,并阐明了Pifuc-TnC由五个外显子组成,...
(5)针对ACE2和新冠病毒Spike的蛋白晶体复合物,制作蛋白-蛋白相互作用。(5)针对ACE2和新冠病毒Spike的蛋白晶体复合物,制作蛋白-蛋白相互作用。(5)针对ACE2和新冠病毒Spike的蛋白晶体复合物,制作蛋白-蛋白...
图核结合神经网络的蛋白质分类方法.pdf
深度神经网络蛋白质溶解性预测模型设计.pdf
在建模软件中,moltemplate是LAMMPS官方支持的建模工具之一。它是一个通用的分子构建器和力场数据库系统,适用于LAMMPS建模。该程序创建了一种简单的文件格式来存储分子定义和力场,即模板LT。LT文件包含...
杨树蛋白质二级结构的人工神经网络预测.pdf
利用词表示和深层神经网络抽取蛋白质关系.pdf
一种是用组成型保护性蛋白或诱导性保护性蛋白来证明细胞死亡的概念模型。 另一个模型是完整模型,可为坏死病的信号传导规律建模。 完整模型基于中的NFkB信号模型,并进一步添加了坏死病的信号分子。 要运行概念模型...
基于自组织映射神经网络的蛋白质序列分析模型.pdf
基于线性神经网络和多参数的蛋白质相似度算法.pdf
此策略的最重要特征是无需对问题中的每个原子进行明确处理即可对蛋白质折叠进行建模的可能性。 在这里,我尝试评估两个经验能量函数预测折叠的重要性或相关性。 这些功能是使用从Ramachandran地块(Ramakrishann ...
基于卷积神经网络和Softmax的蛋白质二级结构预测.pdf
基于优化的卷积神经网络的蛋白质二级结构预测.pdf
当一个营养素的施肥量变化时,总将另二个营养素的施肥量保持在第七个水平上,如。要求针对该实验室拥有或不拥有微型计算机的情况,对上述问题提出你们的解答,并就你所研讨。组成生命蛋白质的若干种氨基酸可以形成...