随着预训练语言模型规模的快速增长,在下游任务上精调模型的成本也随之快速增加。。以大语言模型作为基座,精调的显存占用和时间成本都成倍增加。随着模型规模扩大到10B以上,几乎不可能在消费级显卡或者单卡上进行...
随着预训练语言模型规模的快速增长,在下游任务上精调模型的成本也随之快速增加。。以大语言模型作为基座,精调的显存占用和时间成本都成倍增加。随着模型规模扩大到10B以上,几乎不可能在消费级显卡或者单卡上进行...
直接应用常用的同步原语(如信号量、监视器或Ada)可能会导致不受控制的优先级反转,即优先级较高的作业被优先级较低的作业阻塞一段不确定的时间。在本文中,作者研究并给出了两个属于优先级继承协议类的协议,称为...
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从A到E,关键级别依次降低,A失败的结果是灾难性的,B是非常危险,以此类推。尽管 RTCA DO-178B 标准仅指定了五个关键级别 A-E,但没有特别理由要求系统最多具有五个级别。因此,文章在这里考虑一个系统模型,其中有...
这是我读的有关深度学习的第一篇论文,希望是一个好的开始! 题目 AlexNet:《 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 》,基于深度卷积神经网络的图像分类。 注意:这里的深度...
摘要——基于 1 配备昂贵...Camera #论文 Metadata abstract 新数据association方法来解决路边 对象的复杂跟踪问题,这些对象通常会产 生薄而连贯的观察结果。 个提议的框架在公共 KAIST Urban 数据集中的典型 高
本文回顾了 GPS 拒绝环境中基于视觉的定位方法,并将主流方法分为相对视觉定位 和绝对视觉定位 (AVL)。对于 RVL,我们讨论了光流在基于特征提取的视觉里程计 解决方案中的广泛应用,并介绍了先进的光流估计方法。...
论文题目:基于探地雷达技术及卷积神经网络理论的 公路路基病害评价 作者及单位:长安大学 姜海强 摘要 本文介绍了探地雷达检测的原理和影响检测性能的因素。在此基础上,综述了各类道路材料及包括裂缝、脱空、路基...
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作者 北京大学 杨磊 1 问题描述 连接顺序选择(Join Order Selection)是数据库系统中非常重要且基本的问题。下图是一个简单的例子来描述这个问题,对于同一个查询有许多种不同的连接顺序,从而就有许多种不同的...
原文:[ICML2021]Denoising Diffusion Implicit Models。Implicit probabilistic models:定义一个随机过程可以随机生成数据。DDPM等模型的反向过程需要多次迭代,生成一张图片就需要几千次迭代,速度远比GANs要慢。...
字节跳动提出了万卡集群大模型训练架构MegaScale,并在12288个GPU上训练一个175B LLM模型时,用MegaScale实现了55.2%的MFU,比Megatron-LM提高了1.34倍;提供了万卡集群训练大模型的踩坑经验;证实了强大完备的训练...
CACHEUS建立在LeCaR的成功之上。它在几个方面对LeCaR进行了改进。首先,虽然LeCaR主张使用经典的LRU和LFU,CACHEUS证明了使用更复杂的专家的重要性。其次,CACHEUS通过识别和消除其机器学习机制的冗余方面简化了...
前言本次分享一篇依旧是2017年由何向南教授团队发表的《Attentional Factorization Machines: Learning the Weight of Featur...
当下,最火的人工智能无疑就是生成式大模型,包括纯大语言模型和多模态模型,所以本次也抱着学习的态度,以大模型发展的时间线来对主要节点的一些生成式语言模型的论文进行分享(论文和分享内容会动态更新)。
文章链接:Mask R-CNN看到文章出来的第一个感觉就是,哇塞,大神们不光甩大招,还在一起甩~~~让我们这些小虾米们怎么玩呢~废话不多说,介绍重点。 一、文章思想 文章的主要思路就是把原有的Faster-RCNN进行扩展,...
前言本次分享2018年发表在ICDM上的论文----「Self-Attentive Sequential Recommendation」。主要是应用self-attention机制来做一...