论文解读 - 程序员宅基地

模型压缩论文解读1：（MobileNets解读）Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile ...-附件资源

Attention Is All You Need论文解读

Abstract The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks that include an encoder and a decoder. The best performing models also connect the ...

YOLACT : Real-time Instance Segmentation论文解读

好久没写论文解读了。整个6月到7月中旬都在琢磨tensorflow C++的API和生成dll。今天为大家带来一篇实时性的实例分割论文，入选CVPR2019，我认为是一篇相当有水平的工作。在能保证实时性的情况下，某些指标和针对某一...

图像分割算法FCN论文解读

标签： FCN

论文名称：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf 代码地址：https://github.com/shekkizh/FCN.tensorflow 语义分割是指对图像进行像素级别...

目标检测论文解读1：（RCNN解读）Rich feature hierarchies for accurate object detection...-附件资源

Transformer+异常检测论文解读

标签： transformer 深度学习计算机视觉

OODformer: Out-Of-Distribution Detection Transformer是2021年12月发表在CVPR上的一篇比较新的OOD的论文。顾名思义，OODformer使用Transformer做异常检测。算法流程图如下： OODformer是一种比较简单的算法，和...

DeepLabV3论文解读（空洞卷积/膨胀卷积理解）

标签： deeplab，空洞卷积，膨胀卷积， atrous convoluti

DeepLabV3论文解读（空洞卷积/膨胀卷积理解）最近在做基础网络研究，设计的网络结构除了在分类数据集上测试，还需要在分割和检测网络上测试效果，故选择了DeepLabV3作为对比平台。本想直接替换backbone查看结果，...

自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（上）

自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（上）前言 Supervised deep learning由于需要大量标注信息，同时之前大量的研究已经解决了许多问题。所以近期大家的研究关注点逐渐转向了Unsupervised learning...

LOAM论文解读_robinvista的博客解析个人读后感

标签： LIDAR 点云 LOAM

对于雷达点云来说，将特征点的概念推广到激光点云领域是LOAM作者zhang ji的一大贡献！

百度飞桨论文复现营-《First Order Motion Model for Image Animation》论文解读

标签：深度学习

百度飞桨论文复现营-《First Order Motion Model for Image Animation》论文解读【论文题目】：First Order Motion Model for Image Animation 【论文作者】：Aliaksandr Siarohin、Stéphane Lathuilière、Sergey...

GAN系列之 pix2pixGAN 网络原理介绍以及论文解读

标签：计算机视觉人工智能深度学习

pix2pix GAN主要用于图像之间的转换，又称图像翻译。图像处理的很多问题都是将一张输入的图片转变为一张对应的输出图片，端到端的训练。如果要根据每个问题设定一个特定的loss function 来让CNN去优化，通常都是...

ATSS论文解读和简洁代码实现

标签： pytorch 深度学习神经网络

目录论文解读本文是对论文Bridging the gap between anchor-based and anchor-free detection via adaptive training sample selection的解读和实现。在编程过程中，代码中有一些参考或照抄了maskrcnn_benchmark和...

【论文解读】VAE: Auto-Encoding Variational Bayes（变分自编码器）

基于潜变量的生成模型模型联合概率分布可表示为pθ(x,z)=pθ(x∣z)pθ(z)p_{\theta}(x,z)=p_\theta(x|z)p_\theta(z)pθ(x,z)=pθ(x∣z)pθ(z)，模型的生成过程为 z∼pθ(z) ⟹ x∼pθ(x∣z) ...

论文解读-Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training

标签：联邦学习云计算边缘计算

由中国科学院计算技术研究所、中国科学院大学、中关村实验室和北京交通大学的研究团队共同完成的论文“Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training via End-Edge-Cloud Collaboration”，...

[人脸关键点检测] Wing loss 论文解读

标签： wing loss 人脸关键点检测 L1 loss

论文中提出了Wing loss，用于人脸关键点检测。基于CNN的基于回归的面部界标定位的不同损失函数的系统分析，从经验和理论上比较L1，L2和平滑L1损失函数，发现L1和平滑L1的性能要比广泛使用的L2损失好得多。对于基于...

NeurIPS-2020论文解读：基于跨模态检索的二进制代码-源代码匹配 .pdf

标签：安全架构安全防御 AI 数据安全解决方案

NeurIPS-2020论文解读：基于跨模态检索的二进制代码-源代码匹配安全研究漏洞挖掘安全测试 web安全网络安全

《Globally and locally consistent image completion》图像修复论文解读

标签：深度学习 opencv 神经网络

作者在context encoder的基础上进行改进，整个网络由一个修复网络和两个鉴别网络（全局鉴别网络和局部鉴别网络）组成。修复网络用来对进入其中的图像进行修复，而鉴别网络用来对图像进行判别。鉴别网络的目标是尽...

目标检测论文解读复现之十：基于YOLOv5的遥感图像目标检测（代码已复现）

标签：目标检测计算机视觉深度学习

目标检测是遥感图像处理领域的一项重要技术，遥感图像目标种类繁多且存在目标物体难以被检测。提出把YOLOv5算法应用到遥感图像目标检测的方法。

【图异常检测论文解读】Subtractive Aggregation for Attributed Network Anomaly Detection

标签：神经网络深度学习图神经网络

图神经网络火起来后，图异常检测算法也大火，得到了很多算法学者的研究，今天看到了一篇结构比较简单的图异常检测算法的论文《Subtractive Aggregation for Attributed Network Anomaly Detection》，内容比较短，...

【分布式】GFS（Google File System）论文解读

文章目录1.背景2.系统概览2.1 架构2.2 文件分块2.3 元数据2.4 数据一致性3.GFS集群常见的操作3.1 Master NameSpace管理3.2 读取文件3.3 Chunk Lease3.4 文件写入3.5 文件追加3.6 文件快照3.7 Replica管理3.8 删除...

循环神经网络LSTM论文解读

标签： LSTM

论文解读《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》.pdf

标签： hog

经典论文《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》的解读，内附一小段示例代码（Python），著名的HOG方法就源于这篇论文

GAN-多域风格迁移-StarGANv2论文解读

标签：计算机视觉 GAN 风格迁移

论文：《StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains》 github：https://github.com/clovaai/stargan-v2 解决问题常规风格迁移为一对一域迁移，当有N个域互相迁移时，则需要训练N*（N-1）个模型，...

Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation论文解读

论文链接文章目录1.简介2.方法 1.简介对于以往应用于知识蒸馏的目标检测存在两种方法。第一种来自于论文FitNets: Hints for Thin Deep Nets，是一种基于特征模仿的方法，单纯基于特征模仿的方法，论文中表述为Hint...

《基于OPENPOSE的三维上肢康复系统》论文解读-附件资源

CGAN论文解读：Conditional Generative Adversarial Nets

标签： CGAN论文解读

论文链接：Conditional Generative Adversarial Nets 代码解读：Keras-CGAN_MNIST 代码解读目录一、前言二、相关工作三、网络结构 CGAN NETS 四、实验结果 4.1 单模态（mnist实验） 4.2 多模态（自动为...

nnU-Net论文解读

标签：图像分割深度学习

Outline写在前面nnU-NetAbstract 摘要部分Introduction 引言部分Methods 方法部分Network architecturesPreprocessingTraining ProcedureInferencePostprocessingEnsembling and SubmissionExperiments and Results ...

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